i
U(xi,yi,Ii)=αlnxi+(1−α)lnyi+(I¯i−pxxi−pyyi)s.t.I¯i≥pxxi+pyyi
กล่าวอีกนัยหนึ่งมันอาจใช้รายได้ทั้งหมดของเขากับสินค้าสองรายการ (แต่ไม่เกิน) หรืออาจเก็บไว้เป็นของอื่น ๆ ไม่ใช่แบบจำลองที่นี่ เนื่องจากความไม่เท่าเทียมในข้อ จำกัด เราจำเป็นต้องใช้ตัวคูณแบบไม่ลบ Karush-Kuhn-Tucker มากกว่าตัวคูณ Lagrange ปกติ สมมติว่ารายได้คงที่ฟังก์ชั่นลากรองจ์คือ
Λ=αlnxi+(1−α)lnyi+(I¯i−pxxi−pyyi)+λi(I¯i−pxxi−pyyi)
สมมติว่ารายรับได้รับการแก้ไขเงื่อนไขการสั่งซื้อครั้งแรกคือ
αxi−(1+λi)px≤0,1−αyi−(1+λi)py≤0
λ(I¯i−pxxi−pyyi)=0,xi⋅(αxi−(1+λi)px)=0,yi⋅(1−αyi−(1+λi)py)=0
มันจะตามมาด้วยความต้องการสินค้าทั้งสองอย่างที่ดีที่สุดในปริมาณที่เป็นบวกซึ่งในทางกลับกันนั้นต้องการให้อนุพันธ์อันดับหนึ่งถูกตั้งค่าเป็นศูนย์ สิ่งนี้ทำให้เรา
αpxxi=1−αpyyi⟹xDi=α1−αpypxyDi(1)
Ei
E∗i=11+λ∗i,E∗i≤I¯i
λi≥0⟹maxE∗i≤1I¯i>1λ∗i=0maxE∗i≤1I¯i≤1E∗i=I¯iλ∗i=(1−I¯i)/I¯i
ไม่ว่าในกรณีใดความสัมพันธ์ที่ดีที่สุดจะยังคงใช้ได้ ดังนั้นสมมติว่าผู้บริโภคที่เหมือนกันด้วยความเคารพต่อการตั้งค่า (ไม่จำเป็นต้องเกี่ยวกับรายได้) รวมเราได้รับความสัมพันธ์ระดับตลาด(1)(1)
XD=α1−αpypxYD(2)
ที่สมดุลเรามี{3}XD=XS,YD=YS(3)
สมการและถือสำหรับการจัดหาใด ๆ ตอนนี้เราเปลี่ยนปริมาณของแต่ไม่เปลี่ยนปริมาณของการจัดทำดัชนีสถานการณ์เริ่มต้นด้วยและสถานการณ์ที่สองโดยพวกเขาถูกอธิบายโดย(2)(3)XY01
XD0=α1−αpy0px0YD0,XD0=XS0,YD0=YS0(4)
XD1=α1−αpy1px1YD1,XD1=XS1>XS0,YD1=YS1=YS0(5)
ถ้าอย่างนั้นเราก็มี
XD1−XD0=α1−αpy1px1YD1−α1−αpy0px0YD0
และการใช้ความสัมพันธ์ที่หลากหลาย
⟹XS1−XS0=α1−αpy1px1YS1−α1−αpy0px0YS0>0
⟹α1−αYS0⋅[py1px1−py0px0]>0
⟹py1px1−py0px0>0⟹py1py0>px1px0(6)
Y X(6)บอกเราว่าราคาของถ้ามันตกก็จะตกแน่นอนน้อยกว่าราคาของแต่ในแง่สัดส่วน YX
ปรากฏว่าในตัวอย่างเกณฑ์มาตรฐานนี้เราไม่สามารถพูดอะไรเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงราคาในแง่ของระดับตามที่ OP ถาม
หากระดับของราคาทั้งสองแตกต่างกันมากเราสามารถลดสัดส่วนลงสำหรับในขณะที่ในขณะเดียวกันหน่วยเงินที่ลดลงก็จะสูงขึ้น ตั้งค่าสำหรับตัวอย่างและสมมติว่าราคาของลดลงเพียง % ในขณะที่ราคาของลดลง % p y 0 = 100 , p x 0 = 1 Y 10 X 20pypy0=100,px0=1Y10X20
ในทางกลับกันระดับราคาขึ้นอยู่กับขนาดของอุปทานของสินค้าทั้งสองด้วยซึ่งถือว่าเป็นภายนอกที่นี่