สมมติว่าตัวแปรตามเป็นบันทึกค่าจ้างเราจำเป็นต้องแปลงค่าแรงเล็กน้อยให้เป็นค่าแรงจริงในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลพาเนลเมื่อใช้โมเดลแบบสุ่มและแบบคงที่หรือไม่? นั่นเป็นสิ่งที่ใช้กับ Pooled OLS เมื่อไม่ควบคุมเป็นเวลาหลายปีหรือไม่?
สมมติว่าตัวแปรตามเป็นบันทึกค่าจ้างเราจำเป็นต้องแปลงค่าแรงเล็กน้อยให้เป็นค่าแรงจริงในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลพาเนลเมื่อใช้โมเดลแบบสุ่มและแบบคงที่หรือไม่? นั่นเป็นสิ่งที่ใช้กับ Pooled OLS เมื่อไม่ควบคุมเป็นเวลาหลายปีหรือไม่?
คำตอบ:
เนื่องจากตัวแปรตามคือค่าจ้างบันทึกฉันจึงสันนิษฐานว่านี่เป็นรูปแบบหนึ่งของสมการรายได้ที่คาดการณ์ไว้
ในระดับที่ค่าแรงเล็กน้อยอาจมีความสัมพันธ์กับระดับราคา (หรือ delfator ที่เหมาะสม) โดยใช้ค่าแรงเล็กน้อยเป็นตัวแปรตามทันทีต้องการให้ deflator (บันทึก) เป็นตัวแปรอธิบายในด้านขวามือของสมการ . บางครั้งมันมีประโยชน์เพราะมันเป็นการทดสอบว่าสัมประสิทธิ์ที่แนบมากับ deflator นั้นเท่ากับความเป็นเอกภาพหรือไม่ หากดูเหมือนว่าจะเป็นเช่นนั้นให้ใช้ค่าจ้างเล็กน้อยกับ log-deflator ทางด้านขวามือเทียบเท่ากับสถิติที่จะใช้ค่าจ้างจริง
หากค่าสัมประสิทธิ์นี้ไม่ (สถิติ) ดูเหมือนจะเท่ากับความสามัคคีก็หมายความว่าในการปรากฏตัวของตัวแปรอื่น ๆ ค่าจ้างเล็กน้อยไม่ได้แก้ไขอย่างเต็มที่สำหรับเงินเฟ้อ ในกรณีเช่นนี้อาจเป็นการดีกว่าที่จะใช้ค่าจ้างที่แท้จริงและประเมินผลกระทบของการถดถอยที่มีต่อพวกเขา
การควบคุมเป็นเวลาหลายปีเป็นวิธีทางอ้อมในการคิดอัตราเงินเฟ้อซึ่งมักใช้ในการวิเคราะห์ราคา hedonic