ทำไมค่าสัมบูรณ์ในความยืดหยุ่นและอัตราการทดแทนเล็กน้อย?


9

นี่คือจุดที่ฉันพบว่าสับสนมากและยากมากที่จะให้ความชอบธรรมกับนักเรียน ขึ้นอยู่กับหนังสือพบว่ามีการประชุมที่แตกต่างกันมากมายเกี่ยวกับสัญลักษณ์ของความยืดหยุ่นและอัตราการทดแทน (MRS) บางคนกำหนดด้วยค่าสัมบูรณ์บางคนทำไม่ได้และบางครั้งก็พบความไม่สอดคล้องภายในหนังสือเล่มเดียวหรือชุดของโน้ต

คำถามของฉันคือ:

  • สำหรับความรู้ของคุณสิ่งที่เป็นตำแหน่งธรรมดาที่สุดเกี่ยวกับการใช้ค่าสัมบูรณ์ในคำนิยามของ
    • ความยืดหยุ่นราคาของตัวเอง
    • ความยืดหยุ่นข้ามราคา
    • นาง
  • มันเป็นเพียงแค่การประชุมหรือมีเหตุผลบางอย่างสำหรับการรับค่าสัมบูรณ์ในบาง / ทั้งหมด / ไม่มีกรณี?

คำตอบ:


7

ฉันคิดว่ามีข้อได้เปรียบทางการสอนที่จะพูดถึงทั้งตัวเลขดิบและค่าสัมบูรณ์และฉันคิดว่าประโยชน์ของทั้งคู่อธิบายว่าเพราะเหตุใดทั้งสองจึงปรากฏขึ้น (บางครั้งในข้อความเดียวกัน)

แต่ละหมายเลขความยืดหยุ่นให้ข้อมูลสองบิต ก่อนอื่นค่าสัมบูรณ์ที่เกี่ยวกับ 1 และวินาทีคือเครื่องหมาย ตอนนี้ชัดเจนหากคุณมีความยืดหยุ่นเชิงลบคุณสามารถเปรียบเทียบกับ -1 ได้ อย่างไรก็ตามมันค่อนข้างยากที่จะสอนเมื่อใช้วลีเช่น "มากกว่า" หรือ "น้อยกว่า" -1 เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับความเป็นอยู่ที่ดี (ใน) ความยืดหยุ่นเนื่องจาก "มากกว่า -1" เป็นจริงที่ไม่ยืดหยุ่นถ้าความยืดหยุ่นเป็นลบ มันง่ายกว่ามากที่จะสามารถพูดคุยเกี่ยวกับอัตราส่วนของการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ได้ถ้า "มากกว่า" หมายความว่าด้านบนมีขนาดใหญ่กว่าด้านล่างและในทางกลับกันสำหรับ "น้อยกว่า"

แน่นอนว่ายังมีข้อมูลมากมายที่เชื่อมโยงกับสัญญาณของความยืดหยุ่น เราได้รับกฎความต้องการออกจากความยืดหยุ่นในราคาของตัวเองเราได้รับคำชม / ทดแทนจากความยืดหยุ่นข้ามราคาเป็นต้นดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องให้แน่ใจว่านักเรียนเข้าใจความสำคัญของเครื่องหมาย

เมื่อฉันสอนฉันพยายามหารือทั้งสองส่วนอย่างชัดเจน แต่ชัดเจนว่าความยืดหยุ่นนั้นมีเครื่องหมายที่เหมาะสม ฉันคิดว่าหนังสือส่วนใหญ่พยายามจับข้อมูลสองบิตนี้ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง ไม่ว่าในกรณีใดคำจำกัดความที่เป็นทางการของความยืดหยุ่นควรมีเครื่องหมาย แต่ถ้ามีใครพูดถึงความยืดหยุ่นที่ดีก็สามารถรายงานค่าสัมบูรณ์ได้ (ด้วยการสังเกตว่ามันเป็นค่าสัมบูรณ์ของความยืดหยุ่นไม่ใช่ความยืดหยุ่น ตัวเอง)

สำหรับ MRS นั้นมักจะไม่ใช่ค่าสัมบูรณ์ที่เรารายงาน แต่เป็นค่าลบของอนุพันธ์ dy / dx นี่เป็นมาตรฐานค่อนข้างเนื่องจากมีการตีความที่เข้าใจง่ายของผู้บริโภคที่เต็มใจยอมแพ้ x จำนวนมากสำหรับหลาย ๆ หน่วยของ y เนื่องจากเส้นโค้งความเฉยเมยมักจะนูนออกมาอนุพันธ์นี้จึงเป็นลบดังนั้นการเปลี่ยนการตีความ (และสัญชาตญาณ) ค่อนข้างจะถ้าเราไม่คัดค้าน


5

เกี่ยวข้องกับ MRS นี่เป็นปัญหาทั่วไปเกี่ยวกับความลาดเชิงลบ ฉันสารภาพว่าจะสับสนอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาหลายปีในเรื่อง (และต้องคิดและคิด) จนกว่าฉันจะสร้างภาพจิตต่อไปนี้ในใจของฉันซึ่งฉันแบ่งปันที่นี่ในกรณีที่คนอื่นอาจเป็นประโยชน์:

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

เคล็ดลับคือการวางลบและบวกอินฟินิตี้แบบเคียงข้างกันและจินตนาการถึงเส้นตรงที่หมุนตามลูกศร

ดังนั้นเมื่อเราจัดการกับความลาดชันเชิงลบ

" flatter slope " = ค่าพีชคณิตที่สูงขึ้น , ค่าที่ต่ำกว่าในรูปแบบสัมบูรณ์ (ใกล้กับศูนย์),

" ชันลาด " = ลดพีชคณิตค่าสูงกว่าค่าในแง่แน่นอน


4

ไม่สามารถต่อต้านคำพูดของซามูเอลสันได้ แต่ฉันเกรงว่ามันไม่เป็นประโยชน์มาก:

ด้วยอิทธิพลของนักเศรษฐศาสตร์อัลเฟรดมาร์แชลได้พัฒนาความชื่นชอบในการแสดงออกที่ไร้มิติบางอย่างที่เรียกว่าสัมประสิทธิ์ความยืดหยุ่น โดยรวมแล้วดูเหมือนว่าความสำคัญของพวกเขาจะไม่ดีมากนักยกเว้นเป็นแบบฝึกหัดทางจิตสำหรับนักเรียนเริ่มต้น

จาก: รากฐานของการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ, 1947, p. 125

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.