เปิดชุดข้อมูลการเข้าถึงสำหรับการสอนการถดถอย IV

ฉันกำลังมองหาชุดข้อมูลที่จะแสดง (กับกลุ่มของวิศวกร) วิธีการใช้เทคนิคตัวแปรเครื่องมือในการปฏิบัติทางเศรษฐมิติ

ฉันสามารถสร้างข้อมูลของตัวเองได้เสมอ แต่ฉันคิดว่ามันน่าสนใจกว่าสำหรับทุกคนที่ใช้ข้อมูลจริง (ไม่ซับซ้อน) เพื่อทำซ้ำการศึกษาจริง

PS ยกโทษให้ฉันถ้านี่เป็นนอกหัวข้อสำหรับเว็บไซต์นี้

ฉันสามารถแนะนำกระดาษนี้เป็นตัวอย่าง:

ต้นกำเนิดอาณานิคมของการพัฒนาเปรียบเทียบ: การศึกษาเชิงประจักษ์

Daron Acemoglu, Simon Johnson และ James A. Robinson

• http://economics.mit.edu/faculty/acemoglu/data/ajr2001 (กระดาษและข้อมูล)

ตัวอย่างนี้มีชื่อเสียงไม่เพียง แต่ต้องขอบคุณความคิดสร้างสรรค์ในการใช้ตัวแปรเครื่องมือ แต่ยังเป็นเพราะการอภิปรายเกี่ยวกับความถูกต้องของเครื่องมือ

และการอภิปรายที่เกี่ยวข้อง:

• Bazzi, ซามูเอล, และ Michael A. Clemens “ เครื่องมือทื่อ: หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปในการระบุสาเหตุของการเติบโตทางเศรษฐกิจ” วารสารเศรษฐกิจอเมริกัน: เศรษฐศาสตร์มหภาค 5, ฉบับที่. 2 (2013): 152–86
• Deaton แองกัส “ เครื่องมือการสุ่มและการเรียนรู้เกี่ยวกับการพัฒนา” วารสารวรรณคดีเศรษฐกิจ 48, ฉบับที่ 48 2 (2010): 424–55

ประการที่สอง

ตัวแปรเครื่องมือและการค้นหาตัวตน: จากอุปสงค์และอุปทานไปจนถึงการทดลองทางธรรมชาติ

Angrist, Joshua D. , และ Alan B. Krueger

• http://economics.mit.edu/files/18

เราจะหารือเกี่ยวกับกลไกของตัวแปรเครื่องมือและคุณสมบัติที่ทำให้เป็นเครื่องมือที่ดีโดยให้ความสนใจเป็นพิเศษกับเครื่องมือที่ได้มาจาก "การทดลองตามธรรมชาติ"

ตัวอย่างดังต่อไปนี้

ด้วยการเข้าถึงแบบเปิดคุณหมายถึงการเข้าถึงออนไลน์ฟรีหรือไม่? การเข้าโรงเรียนภาคบังคับมีผลกระทบต่อการเรียนและรายได้หรือไม่? ( Angrist and Krueger (1991) ) ใช้เดือนเกิดเป็นเครื่องมือในการศึกษา:

บทความนี้แสดงหลักฐานที่แสดงว่าฤดูกาลเกิดของแต่ละคนเกี่ยวข้องกับความสำเร็จทางการศึกษาของพวกเขาเนื่องจากผลรวมของนโยบายอายุโรงเรียนเริ่มต้นและกฎหมายการเข้าโรงเรียนภาคบังคับ ในเขตโรงเรียนส่วนใหญ่บุคคลที่เกิดในช่วงต้นปีเริ่มเข้าโรงเรียนเมื่ออายุมากขึ้นเล็กน้อยและมีคุณสมบัติที่จะออกจากโรงเรียนหลังจากจบการศึกษาน้อยกว่าผู้ที่เกิดในช่วงปลายปี การประเมินของเราแนะนำว่าให้มากถึงร้อยละ 25 ของการตกที่อาจเกิดขึ้นในโรงเรียนเนื่องจากกฎหมายการศึกษาภาคบังคับ เราประเมินผลกระทบของการศึกษาภาคบังคับต่อรายได้โดยใช้ไตรมาสเกิดเป็นตัวแปรสำหรับการศึกษาในสมการรายได้ นี่เป็นกลยุทธ์การระบุตัวตนที่ถูกต้องเพราะวันเกิดไม่น่าจะสัมพันธ์กับปัจจัยที่กำหนดรายได้ ตัวแปรที่ใช้ในการประมาณอัตราผลตอบแทนต่อการศึกษานั้นใกล้เคียงกับการประมาณกำลังสองน้อยที่สุดธรรมดาแสดงให้เห็นว่ามีอคติความสามารถเล็กน้อยในการประเมินแบบเดิมของการกลับไปศึกษา ผลการศึกษายังบ่งบอกว่าผู้ที่ถูกบังคับให้เข้าเรียนในโรงเรียนนานกว่าที่พวกเขาต้องการด้วยกฎหมายการศึกษาภาคบังคับได้รับผลตอบแทนอย่างมากจากการเรียนพิเศษของพวกเขา

ผู้เขียนจัดทำข้อมูลและรหัส Stataบนอินเทอร์เน็ตโดยไม่มีข้อ จำกัด ที่กล่าวว่าเครื่องมือนี้มีปัญหา

ในReplicationWiki (ที่ฉันก่อตั้งขึ้น) คุณสามารถค้นหาเนื้อหาการจำลองแบบได้หลายวิธี ภาพรวมของการศึกษาเชิงประจักษ์ที่ใช้ตัวแปร (IV) สามารถพบได้ที่นี่ มันแสดงชุดข้อมูลการเข้าถึงมากกว่าร้อยชุดที่เปิดสำหรับการสอนการถดถอย IV นอกจากนี้คุณยังสามารถดูว่ามีการจำลองแบบอยู่แล้วหรือไม่ ถ้าคุณต้องการเฉพาะกรณีที่มีข้อมูลและต้องการที่จะเห็นสิ่งที่ถูกนำมาใช้ซอฟแวร์ที่คุณสามารถใช้แบบฟอร์มการค้นหาเช่นที่นี่

นอกจากนี้ยังมีข้อมูลเกี่ยวกับการทำซ้ำของการศึกษาทั้งสองที่กล่าวถึงข้างต้น: ความคิดเห็นในปี 2012 เกี่ยวกับ "ต้นกำเนิดอาณานิคมของการพัฒนาเปรียบเทียบ: การสอบสวนเชิงประจักษ์" และการตอบกลับและการจำลองแบบส่วนหนึ่งของการศึกษาดังกล่าวข้างต้น ส่งผลกระทบต่อการเรียนและการหารายได้ (Angrist and Krueger (1991))ใช้วิธีการที่แตกต่างกัน