เทคนิคเชิงประจักษ์ในการแสดงสาเหตุคืออะไร?

12

การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายจะแสดงความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรเท่านั้น เพื่อสร้างสาเหตุวิธีสอนสองวิธีทั่วไปคือการถดถอย IV และการทดลองตามธรรมชาติ อะไรคือวิธีการอื่น ๆ ที่คนใช้ในการสร้างสาเหตุ?

econometrics identification

— ไชโย
แหล่งที่มา

2

เป็นที่ถกเถียงกันว่าการถดถอยของ IV พูดถึงเรื่องของสาเหตุมากแค่

— ไหน

15

การทดลองตามธรรมชาติมักจะเป็นการตั้งค่าสำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุมากกว่าเครื่องมือการอนุมานเชิงสาเหตุต่อ คุณมักจะต้องใช้บางสิ่งบางอย่างเช่นความแตกต่างในความแตกต่างหรือตัวแปรเครื่องมือแม้ว่าคุณจะมีการทดลองแบบธรรมชาติก็ตาม

นี่คือรายการของการอนุมานสาเหตุเชิงสถิติ (Approach: Lay description)

ตัวแปรเครื่องมือ : ตัวแปร X ที่กำหนดแบบสุ่มมีอิทธิพลต่อ Z ถึง Y
ความแตกต่างในความแตกต่าง : หากสองกลุ่มมีแนวโน้มร่วมกันและมีเพียงกลุ่มเดียวเท่านั้นที่ได้รับการปฏิบัติการเปลี่ยนแปลงในความแตกต่างระหว่างกลุ่มคือผลการรักษา
ความไม่ต่อเนื่องในการถดถอย : หากการรักษาเริ่มต้นยาก
การจับคู่คะแนนความน่าเชื่อถือ: สร้างกลุ่มควบคุมโดยการจับคู่การสังเกตที่ไม่ได้รับการรักษาซึ่งน่าจะได้รับการรักษา
การจับคู่ระยะทาง Manhalobis : สร้างกลุ่มควบคุมโดยการจับคู่การสังเกตที่ไม่ได้รับการรักษาซึ่งดูคล้ายกับการรักษา การวัดระยะทางอื่นที่น่าสังเกตก็คือการจับคู่แบบตรงทั้งหมด
การควบคุมแบบสังเคราะห์ : เมื่อคุณมีการสังเกตที่ได้รับการรักษาเพียงครั้งเดียวให้สร้างการสังเกตที่ไม่ได้รับการรักษาซึ่งประกอบด้วยการควบคุมที่ไม่สมบูรณ์ แต่มีการควบคุมที่ดี
Synthetic Cohorts - ปฏิบัติต่อการสังเกตซ้ำ ๆ ของกลุ่มเช่นคณะบุคคลและใช้เทคนิคการอภิปราย
การสร้างแบบจำลองการเลือกอคติเช่นการแก้ไข Heckman : สมมติว่าเป็นรูปแบบพารามิเตอร์สำหรับการเลือกแบบอคติและลบออกดังนั้นผลการถดถอยที่ถูกต้องสามารถตีความได้ด้วยเหตุผล
การถ่วงน้ำหนักตัวอย่างในวงกว้างมากขึ้น - แก้ไขอคติที่เกิดจากการมีส่วนร่วมภายนอกและความหลากหลายของรูปแบบที่ไม่ได้จำลองโดยการถ่วงน้ำหนักหน่วยตัวอย่างเพื่อให้ดูเหมือนประชากรที่น่าสนใจที่แท้จริง

— BKay
แหล่งที่มา

สำหรับรายการวิธีการที่คุณสามารถดู ReplicationWiki ของเรา การศึกษาที่ใช้พวกเขามีการระบุไว้และคุณสามารถค้นหาที่ของพวกเขามีข้อมูลและรหัสที่มีอยู่เช่นที่นี่สำหรับความแตกต่างในความแตกต่าง

— Jan Höffler

1

ความแตกต่างในความแตกต่างน่าจะเป็นวิธีการที่ชื่นชอบในเศรษฐ (แม้ว่ามันจะต้อง bootstraping คือการแก้ไขข้อมูลจากตัวเองความสัมพันธ์) มันเปรียบเทียบวิวัฒนาการของสองกลุ่มจากจุดที่ไม่มีใครอยู่ภายใต้ปัจจัยที่กำหนดกับจุดที่หนึ่งในนั้นอยู่ภายใต้ปัจจัย ตัวอย่างที่มีชื่อเสียงคือการใช้วิธีการของการ์ดและครูเกอร์เพื่อตรวจสอบผลกระทบของค่าแรงขั้นต่ำ

— VicAche
แหล่งที่มา

ถ้าใครรู้ว่าฉันสามารถลดขนาดภาพที่ให้ความรู้สึกอิสระที่จะแก้ไข;)

— VicAche

เพียงแค่ใช้รหัสภาพ HTML มาตรฐาน: (เช่น <img src = "URL" width = "100" height = "100">)

— BKay

1

ความแตกต่างในความแตกต่างไม่ได้สร้างสาเหตุ มันกำหนดขนาดที่เป็นไปได้ของผลกระทบ; แต่ไม่ใช่สาเหตุ

— EnergyNumbers

ผลกระทบเชิงปริมาณคือการประมาณค่าเวรกรรมอย่างน้อยที่ OP เข้าใจ

— VicAche

1

การออกแบบความไม่ต่อเนื่องของการถดถอยเช่นเดียวกับความแตกต่างของความแตกต่างคือวิธีการใช้ประโยชน์จากการทดลองตามธรรมชาติ มันสร้างตามกฎเกณฑ์ที่ให้ "การรักษา" ที่แตกต่างกันไปยังหน่วยอื่นที่คล้ายกัน

ตัวอย่างจาก Wikipedia:

หากนักเรียนทุกคนที่อยู่เหนือเกรดที่กำหนด - เช่น 80% - ได้รับทุนการศึกษาเป็นไปได้ที่จะล้วงผลการรักษาในท้องถิ่นโดยการเปรียบเทียบนักเรียนรอบ ๆ 80% ที่ถูกตัดออก: ปรีชาที่นี่คือนักเรียนที่มีคะแนน 79% จะคล้ายกันมากกับนักเรียนที่ทำคะแนน 81% - ได้รับเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 80% อย่างไรก็ตามนักเรียนคนหนึ่งจะได้รับทุนการศึกษาในขณะที่อีกคนหนึ่งจะไม่ได้รับ การเปรียบเทียบผลลัพธ์ของผู้รับรางวัล (กลุ่มการรักษา) กับผลลัพธ์ที่ไม่เป็นทางการของกลุ่มที่ไม่ใช่ผู้รับ (กลุ่มควบคุม) จะส่งผลการรักษาในท้องถิ่น

— snoram
แหล่งที่มา

1

เพื่อติดตามความคิดเห็นโดย @EnergyNumbers ที่ก่อให้เกิดกระแสเงินสดจากทฤษฎีของคุณ

ความแตกต่างที่สำคัญคือ: คณิตศาสตร์ในวิธีการใดก็ได้ในคำตอบของ @ BKay ได้รับการออกแบบมาเพื่อแยกตัวเลขออกเมื่อสิ้นสุดกระบวนการ ยกตัวอย่างเช่นลองนึกถึงความแตกต่างที่การรักษาของคุณเป็นอะไรที่งี่เง่าเหมือนถูกเลียโดยสุนัข คุณสามารถตั้งค่า diff-in-diff เพื่อดูว่าสุนัขถูกเลียหน้าหรือไม่โดยสุนัขทำให้คนกลายเป็นมนุษย์อวกาศ

การคิดเกี่ยวกับความเป็นเหตุเป็นผลจากพื้นดินอาจเป็นประโยชน์ได้ การสัมมนาทางเศรษฐศาสตร์มักจะหมุนรอบความมีชีวิตของทฤษฎีและความถูกต้องของสมมติฐาน

— Pat W.
แหล่งที่มา