ฉันกำลังศึกษาคำจำกัดความของเกม Stochastic และ Bayesian และปรากฏว่าเกม Stochastic เป็นรูปแบบทั่วไปของเกม Bayesian ใครช่วยอธิบายความแตกต่างพื้นฐานระหว่างเกม Stochastic และเกม Bayesian กับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และเกมข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ได้หรือไม่?
ฉันกำลังศึกษาคำจำกัดความของเกม Stochastic และ Bayesian และปรากฏว่าเกม Stochastic เป็นรูปแบบทั่วไปของเกม Bayesian ใครช่วยอธิบายความแตกต่างพื้นฐานระหว่างเกม Stochastic และเกม Bayesian กับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และเกมข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ได้หรือไม่?
คำตอบ:
ในเกม Bayesian ข้อมูลไม่สมบูรณ์ เพื่อรับมือผู้เล่นมีความเชื่อเกี่ยวกับสถานะของเกม ในแง่หนึ่งผู้เล่นแต่ละคนวางแผนว่าเกมดังกล่าวเป็นไปตามที่เขาหรือเธอเชื่อ ดังนั้นผู้เล่นแต่ละคนทำงานในโลกของเขาหรือเธอเอง และถ้าผู้เล่นทุกคนเล่นสมดุลของแนชในโลกของตัวเองนั่นคือสมดุลของเบย์เซียนแนช
ในเกมสุ่มข้อมูลเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของเกมอาจเป็นข้อมูลสาธารณะ ในขั้นตอนเวลาที่กำหนดสถานะถัดไปจะถูกกำหนดโดยสถานะปัจจุบันโปรไฟล์กลยุทธ์ที่เล่นในขั้นตอนนั้นและกระบวนการสุ่ม (เช่นเชนมาร์คอฟเป็นต้น)
เราสามารถมีเกม Bayesian สุ่มที่ข้อมูลไม่สมบูรณ์และมีอุปกรณ์สลับสุ่มเช่นโซ่มาร์คอฟ