คำถามติดแท็ก cps

ฉันใช้ข้อมูลรายเดือนแบบ CPS ซึ่งมาพร้อมกับwtfinlน้ำหนักแบบลอย ฉันคำนวณสถิติรายปีสำหรับผู้ว่างงาน ฉันทำอย่างนั้นโดย สรุปผลwtfinlการสำรวจผู้ว่างงานทั้งหมดในปีนั้น ๆ หารwtfinlค่าทั้งหมดด้วยผลรวมรายปีแล้วคูณตัวแปรด้วยส่วนแบ่งที่สัมพันธ์กันนี้ ตัวอย่างเช่นถ้าตัวแปรคือรายได้นี่จะให้รายได้เฉลี่ยของผู้ว่างงาน ตอนนี้ฉันต้องการที่จะบูตข้อผิดพลาดมาตรฐาน ฉันอยู่ในหลาม ผม ดึงตัวอย่างจากตารางประจำปีเต็มแต่ละแถวมีความน่าจะเป็นเท่ากัน หยุดเมื่อจำนวนแถวเท่ากับข้อมูลจริง จากนั้นฉันใช้ตัวประมาณเดียวกันกับตัวอย่างก่อนแต่ละแถวถ่วงน้ำหนักด้วย wtfinl ตอนนี้เมื่อฉันคำนวณแถบความเชื่อมั่นพวกเขาไม่ได้อยู่กึ่งกลางรอบตัวประมาณจริงของฉัน ยิ่งเลวลงสำหรับจุดข้อมูลหนึ่งหรือสองจุดตัวประมาณอยู่นอกแถบ ฉันคิดว่าเป็นทางเลือกอื่นในการทำ bootstrapping คือ ผม. ดึงจากตารางประจำปีแต่ละแถวที่มีความน่าจะwtfinl/wtfinl.sum()เป็น ii หยุดการวาดหนึ่งครั้งwtfinl.sum()เท่ากับwtfinl.sum()ข้อมูลต้นฉบับหรือไม่ สาม. จากนั้นทำการคำนวณทั้งหมดโดยไม่ใช้น้ำหนัก ฉันคิดว่าวิธีของฉันดีกว่าเพราะ (a) ฉันใช้ตัวประมาณเดียวกันทั้งสองครั้งโดยไม่เปลี่ยนน้ำหนักและ (b) มันชัดเจนกว่า: ฉันจะทำอย่างไร (ii) อย่างแน่นอน เมื่อฉันมีที่ว่างwtfinl=1เหลือฉันจะวาดจากแถวด้วยได้wtfinl <= 1ไหม? อย่างไรก็ตามเนื่องจากวงความเชื่อมั่นของฉันไม่สอดคล้องกับการประเมินดั้งเดิมของฉันฉันจึงรู้สึกงงงวย ฉันควรทำอย่างไร?

1 econometrics  empirical-methods  cps