สิ่งที่แยกแผนภาพตา "ดี" จาก "เลว" หรือไม่

ฉันกำลังทำการทดสอบการตรวจสอบ USB ในที่ทำงานและออสซิลโลสโคปของ Agilent ที่ฉันกำลังทำงานอยู่ได้ส่งคืนข้อมูลสรุปที่ดีเกี่ยวกับสถิติการผ่าน / ไม่ผ่านพร้อมกับแผนภาพตาสวย เนื่องจากการผ่าน / ล้มเหลวถูกระบุภายในขอบเขตฉันไม่จำเป็นต้องทำการวิเคราะห์มากมายในไดอะแกรมเหล่านี้

เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมาฉันได้ลองดูสิ่งเหล่านี้และมันทำให้ฉันอยากรู้: โดยทั่วไปแล้วการแยกไดอะแกรมตา "ดี" ออกจาก "แย่" คืออะไร? ในการทดสอบจำนวนมากที่ฉันเรียกใช้อุปกรณ์นั้นล้มเหลว แต่แผนภาพตาดูคล้ายกับที่ผ่านมา

ฉันสามารถเข้าใจไดอะแกรมที่มีการข้ามผ่านโจ่งแจ้ง แต่ปัจจัยอื่น ๆ ที่นำมาพิจารณาเมื่อดูไดอะแกรมเหล่านี้คืออะไร?

ดวงตาที่คุณแสดงนั้นอยู่ในหมวดหมู่ของดวงตาที่ "ดี" อย่างแน่วแน่ ไม่มีสิ่งใดที่ควรทำให้เกิดข้อผิดพลาดบ่อยกว่าหนึ่งครั้งทุกๆ 100,000 ปี

บางสิ่งที่จะมองหา:

• คุณกำลังส่งข้อมูลจริงขณะทำการวัดสายตาหรือไม่? รูปแบบว่างหรือพฤติกรรมที่คล้ายกันสามารถสร้างดวงตาที่ดูสะอาดตากว่าดวงตาด้วยข้อมูลจริง

• มีการรบกวนจากภายนอกที่อาจทำให้เกิดความเสื่อมต่อเนื่องในดวงตา (ซึ่งไม่ได้บันทึกในกรณีนี้)?

สำหรับการเปรียบเทียบนี่คือดวงตาที่ "ไม่ดี" ซึ่งนำมาจากการค้นหารูปภาพของ Google

นี่เป็นกรณีของสัญญาณรบกวนแบบสุ่มที่สำคัญ:

ตาล่างที่นี่แสดงถึงการผิดเพี้ยนของวัฏจักรหน้าที่:

ดวงตานี้แสดงให้เห็นถึงสัญญาณรบกวนระหว่างสัญลักษณ์ (ISI) ตานี้น่าจะยังคงบรรลุอัตราผิดพลาด10 ^-9หรือดีกว่าบิต (แต่ดูเหมือนว่ามันมาจากการจำลองที่ปราศจากเสียงรบกวน):

$\sqrt{f}$

ตาแดงแสดงผลของการสะท้อนในสายส่ง:

ดวงตาเหล่านี้มีเอฟเฟกต์ที่กระวนกระวายใจซึ่งอาจเกิดจากวงจรการกู้คืนข้อมูลนาฬิกาที่ทำงานเกินขีดความสามารถ: