7
วิธีใดที่ดีกว่าในการหาแหล่งกำเนิดแสงโดยการวิเคราะห์สเปกตรัมคลื่นไฟฟ้าของแสง
ภาพรวมโครงการ ฉันได้รับมอบหมายให้พัฒนาอุปกรณ์ที่ใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ซึ่งเมื่อแสงปรากฏขึ้นสามารถกำหนดแหล่งกำเนิดของแสง (แสงธรรมชาติ, หลอดฟลูออเรสเซนต์, หลอดไฟ LED, หลอดไส้, เปลวไฟ - ไฟป่า) ในขั้นตอนนี้จะพิจารณาเฉพาะแสงที่มองเห็นได้ จากการวิจัยของฉันวิธีเดียวที่จะสร้างความแตกต่างแหล่งกำเนิดแสงคือการวิเคราะห์สเปกตรัมการปล่อยและการจับคู่อย่างใกล้ชิดกับค่าที่ทราบ ตัวอย่าง: พิจารณาการแก้ปัญหา การวัดสัดส่วนองค์ประกอบ RGB ของแสง ฉันคิดว่าจะไปตามเส้นทางนี้เพราะมันดูไม่ซับซ้อนเกินไปอุปกรณ์ขนาดเล็กสามารถรวมเข้ากับโครงการที่ใหญ่กว่าอย่างเครื่องตรวจจับไฟป่าและแม้แต่หัวหน้างานของฉันก็แนะนำ แต่ฉันสงสัยว่าสิ่งนี้จะแม่นยำมากเนื่องจากแหล่งกำเนิดแสงบางแห่งอาจมีค่าใกล้เคียง (ความเข้มคือสิ่งที่วัดบนความยาวคลื่นของสวนลูกบอล) เซ็นเซอร์ที่ฉันกำลังดูอยู่ในปัจจุบันคือเซ็นเซอร์สี RGB S10917-35GT ของ Hamamatsuซึ่งไวต่อความยาวคลื่นที่ต้องการเท่านั้น การสร้างสเปกโตรกราฟความละเอียดสูงด้วยฟิล์มตะแกรงแบบเลี้ยวเบน เส้นทางนี้ซับซ้อนกว่าและต้องการการประมวลผลภาพภายนอกเพื่อกำหนดแหล่งกำเนิดแสง โดยพื้นฐานแล้วคุณสร้างสเปคโตรกราฟด้วยฟิล์มตะแกรงแบบเลี้ยวเบนและกล้องความละเอียดสูง ภาพถูกประมวลผลด้วยซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เพื่อพล็อตกราฟคลื่นความถี่การปล่อยและคุณสามารถวิเคราะห์กราฟเพื่อกำหนดแหล่งกำเนิดแสง คู่มือการพัฒนาอยู่ที่นี่ น่าเสียดายที่นี่ไม่สะดวกอย่างที่เราต้องการวัตถุประสงค์หลักของอุปกรณ์ในการทำงานด้วยตัวเองโดยไม่ต้องมีเครือข่ายใด ๆ ดังนั้นคำถาม มีข้อเสียเปรียบในการแก้ปัญหาครั้งแรกของฉัน? มีวิธีแก้ปัญหาที่ดีกว่านี้ไหม? สามารถใส่อุปกรณ์แบบสแตนด์อโลนได้ดีกว่าหรือไม่ นี่อาจจะนำไปไกลได้ แต่มีเซนเซอร์อยู่ที่นั่นซึ่งสามารถวิเคราะห์การปล่อยแสงและให้ค่าความเข้มในช่วงความยาวคลื่นที่เลือกได้หรือไม่? หรืออย่างน้อยสิ่งที่จะช่วยฉันสร้างอุปกรณ์ที่ทำเช่นนั้น