วิธีการกระจายสินค้าอย่างเป็นธรรมเมื่อมีอุปสงค์มากกว่าอุปทาน

ฉันมีปัญหาทั้งสองนี้เพื่อแก้ไข (ในภาพ)

ฉันมี 9 ร้านค้าที่ต้องการสินค้าในปริมาณที่แตกต่าง ร้านแรกถามถึง 62 ยูนิต, 10 อันที่สอง ฯลฯ ฯลฯ

ซัพพลายเออร์ส่ง 138 หน่วย (กรณีที่ 1) ฉันต้องแจกจ่าย 138 หน่วยเหล่านั้นไปยังร้านค้าทั้งหมดอย่างยุติธรรม แต่ละกล่องที่ส่งจากซัพพลายเออร์มี 2 หน่วยและเป็นการดีกว่าที่จะใช้ทวีคูณ 2 หน่วยสำหรับแต่ละร้านค้าดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องรื้อกล่อง หากเป็นไปไม่ได้เราสามารถรื้อกล่องได้ แต่ในกรณีสุดท้าย

ในกรณีที่ 2 มีร้านค้าบางแห่งที่จะได้รับน้อยกว่าสิ่งที่พวกเขาถาม ไม่เป็นไร. ฉันแค่ต้องแจกจ่ายมันอย่างยุติธรรมดังนั้นร้านหนึ่งไม่ได้รับทุกสิ่งและร้านอื่น ๆ

ฉันมีวิธีการทำเช่นนี้ แต่มันซับซ้อนและเต็มไปด้วยข้อผิดพลาดดังนั้นฉันจึงพยายามหาวิธีที่ง่ายกว่าเช่นสูตรหรือบางสิ่งบางอย่าง

สิ่งที่ฉันทำคือ (ฉันจะยกตัวอย่างสำหรับบรรทัดแรกและ Case2):

1. มอบกล่องให้กับทุกร้านค้าดังนั้นจึงไม่มีความเสี่ยงที่จะไม่มีร้านสาขาใดที่ไม่ได้รับ
2. คำนวณ: NecessityByPriority = Necessity-1box = 62-2 = 60
3. คำนวณ: PriorityEachStore: 60 / ผลรวม (NecessityByPriority) = 60/72 = 83,3333%
4. คำนวณ: PriorityUnits = PriorityEachStore * (Stock-9box) = 83,3333% * (58-18) = 33,3333 [กล่อง 9 ช่องสอดคล้องกับจำนวนหน่วยที่ได้รับในขั้นตอนแรก: 9stores * 2 หน่วยละ]
5. คำนวณ: NumberBoxes = round (PriorityUnits / (Unit / box)) = round (33,3333 / 2) = 17
6. คำนวณ: NumberUnits = NumberBoxes * (หน่วย / กล่อง) = 17 * 2 = 34
7. คำนวณปริมาณสุดท้าย: NumberUnits + 1box [กำหนดในขั้นตอนที่ 1] = 34 + 2 = 36

ในกรณีที่ให้มีข้อผิดพลาดไม่มาก แต่ฉันจะแสดงให้คุณมีข้อผิดพลาดข้างต้นในการจำลองที่ฉันได้ทำใน Excel

ที่นี่มี 3 หน่วยที่เหลืออยู่ นี่คือการปัดเศษ ฉันสามารถเพิ่มบรรทัดเพื่อตรวจสอบว่ามีสิ่งที่เหลืออยู่หรือไม่หากต้องการเผยแพร่ แต่ฉันกำลังมองหาวิธีที่ง่ายขึ้นโดยไม่มีสูตรนี้ทั้งหมด

ฉันมีกระบวนการอื่นที่คำนวณด้วยสูตรเดียวกันทุกอย่างสำหรับร้านแรก จากนั้นทำการวนซ้ำครั้งที่ 2 และคำนวณใหม่ทุกอย่างยกเว้นที่เก็บแรก และเปิดจนกว่าจะไม่มีร้านค้าอีกต่อไป ปัญหาคือที่นี่มีเพียง 9 ร้านค้า แต่บางครั้งก็มีหลายร้อย

คืออะไร ธรรม ?

คำจำกัดความของคุณ ความเป็นธรรม คือปริมาณที่คุณพยายามเพิ่มประสิทธิภาพ (สูงสุด) สามารถมีหลายวิธีในการปรับให้เหมาะสมสำหรับสิ่งนี้ แต่ก่อนอื่นคุณต้องกำหนดวิธีการคำนวณ

ฉันจะอธิบายบางวิธีที่เป็นไปได้ด้านล่าง

เพิ่มจำนวนคำสั่งซื้อเต็มจำนวน

วิธีนี้จะถือว่าความสุขของผู้บริโภคแต่ละคนนั้นมีน้ำหนักเท่ากัน ด้วยเหตุนี้คุณต้องการเพิ่มจำนวนการสั่งซื้อเต็มจำนวน

สั่งซื้อจากผู้บริโภคอย่างน้อยร้องขอให้มากที่สุดและเริ่มกรอกคำสั่งจากด้านบน คำสั่งนี้จะให้คำสั่งซื้อที่ครบถ้วนสมบูรณ์ที่สุดแก่คุณ

เพิ่มคำสั่งซื้อที่ใหญ่ที่สุด

วิธีการนี้ถือว่าผู้บริโภคที่สั่งซื้อมากที่สุดเป็นผู้บริโภคที่คุ้มค่าที่สุด คุณต้องการให้ผู้บริโภคที่สำคัญเหล่านี้มีความสุขเพราะคุณไม่สนใจคนที่เล็กกว่า

สั่งซื้อผู้บริโภคจากการร้องขอมากที่สุดเพื่อขอน้อยและเริ่มกรอกคำสั่งจากด้านบน สิ่งนี้จะทำให้ผู้บริโภครายใหญ่ที่สุดมีความสุขที่สุด

เติมเต็มเปอร์เซ็นต์เดียวกันของคำสั่งซื้อทั้งหมด

นี่เป็นวิธีการที่คุณพยายามใช้ อันนี้มีความซับซ้อนมากขึ้นเพราะคุณจะจบลงด้วยหน่วยบางส่วน

รวมคำสั่งซื้อทั้งหมดและให้น้ำหนักกับคำสั่งซื้อแต่ละรายการตามคำสั่งซื้อแต่ละรายการหารด้วยผลรวมของคำสั่งซื้อทั้งหมด นี่คือเปอร์เซ็นต์ของยอดรวมที่ผู้บริโภคแต่ละคนจะได้รับ

นี่ถือได้ว่าเป็นที่สุด ธรรม แต่ไม่จำเป็นต้องดีที่สุดจากมุมมองทางธุรกิจ

เลือกสิ่งที่จะเพิ่มประสิทธิภาพ

คุณต้องตัดสินใจเลือกสิ่งที่จะปรับให้เหมาะสมเพื่อให้สามารถปรับการกระจายให้เหมาะสม ในคำตอบนี้ฉันได้ตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับสถานการณ์ ฉันส่วนใหญ่มาที่คำถามจากมุมมองทางธุรกิจ แต่คำตอบอาจแตกต่างกันโดยสิ้นเชิงหากคุณกำลังมองหาที่จัดหาเครื่องจักรหรือหากมีค่าใช้จ่ายที่จะไม่ให้ผู้บริโภค ปัญหาเหล่านี้ทั้งหมดจะเปลี่ยนวิธีแก้ไขขั้นสุดท้าย

ก่อนอื่นให้ยกเลิกด้วย "หนึ่งสำหรับทุกคน" เป็นหลักจะถูกทิ้งไว้กับหุ้นที่ว่างเปล่าและคนขอบกับคนที่ยังไม่ขาย

แจกจ่ายตามวิธี "เปอร์เซ็นต์เดียวกันของคำสั่งซื้อทั้งหมด" โดยปัดเศษลง กำหนดอาจจะ 95% ของจำนวนที่คุณสามารถกำหนด

จากนั้นส่งหน่วยที่เหลือไปยังร้านค้าที่ออกคำขอเป็นรายบุคคลตามลำดับก่อนมาก่อนได้ก่อนขึ้นอยู่กับความต้องการของแต่ละบุคคล - คำสั่งซื้อจริงจากลูกค้าไม่ใช่แค่ "ต้องการมีในสต็อก"

การกระจาย "ความจำเป็น" อาจมีการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม คุณเพิ่มประสิทธิภาพตามความต้องการที่คาดการณ์ซึ่งอาจมีการสุ่มเมื่อมันมาถึงยอดขายที่เกิดขึ้นจริง การหน่วงเวลาการกระจายจาก "แคชสำรอง" จนกว่าจะมีความต้องการที่ยืนยันแล้วคุณเติมเต็มช่องว่างตามความต้องการตรวจสอบให้แน่ใจว่าร้านค้าทั้งหมดหมดสต็อกในเวลาเดียวกัน

พื้นหลัง

คำถามนี้ได้รับคำตอบโดยใช้แนวคิดวิศวกรรมการผลิตแบบลีน ฉันใช้ Toyota Manufacturing เป็นพื้นฐานสำหรับการแก้ปัญหา แนวคิดนี้สามารถนำไปใช้กับกระบวนการวิศวกรรมการผลิตอื่น ๆ เช่นเภสัชกรรมเครื่องใช้ไฟฟ้าสิ่งทอหรืออุตสาหกรรมอื่น ๆ เนื่องจากนี่เป็นฟอรัมวิศวกรรมฉันจึงพยายามตอบโครงงานวิศวกรรม คำถามสามารถตอบได้ในกรอบธุรกิจที่บริสุทธิ์เช่นกัน

คำตอบ

การจัดหาวัตถุดิบให้กับโรงงานผลิตเช่นโรงงานโตโยต้าแอสเซมบลีมีความสัมพันธ์ที่คล้ายคลึงกันมากกับการจัดหาสินค้าให้กับร้านค้า มันเป็นสิ่งสำคัญที่ทุกชิ้นส่วนที่จำเป็นต้องมีในสต็อกในโรงงานประกอบกับผลิตภัณฑ์ที่ผลิตคล้ายกับการมีสินค้าบนชั้นวางในร้านเพื่อให้ผู้บริโภคซื้อ ว่ากันว่าจีเอ็มจะสูญเสียกว่าครึ่งล้านดอลลาร์สหรัฐหากโรงงานแอบแฝงในโบว์ลิงกรีนเคนตักกี้ไม่ได้เปิดดำเนินการเป็นเวลาหนึ่งชั่วโมง

วัตถุดิบ / ผลิตภัณฑ์ที่จำเป็นสำหรับการประกอบรถยนต์ Toyota คือเซ็นเซอร์อุณหภูมิน้ำหล่อเย็น ฉันสันนิษฐานว่าโรงงานประกอบทั้งหมดที่ระบุไว้ด้านล่างต้องใช้เซ็นเซอร์อุณหภูมิน้ำหล่อเย็น ปริมาณที่สมมติขึ้นในแต่ละเดือนนั้นก็มีอยู่เช่นกัน

\ begin {อาร์เรย์} {| l | l | c |} \ hline  โตโยต้า \ การผลิต & amp; โมเดล & amp; ค่าเฉลี่ย \ เซนเซอร์ \\ & amp; & amp; ต้องการ \ ต่อ \ สัปดาห์ \\ \ hline มิสซิสซิปปี & amp; & กลีบ; 7500 \\ รัฐเคนตักกี้ & amp; คัมรี่ & amp; 750 \\ & amp; ทาโคมา & amp; 75 \\ อินดีแอนา & amp; เซียนน่า & amp; 8 \\ \ hline \ end {} อาร์เรย์

การใช้เครื่องมือข้อมูลทางสถิติหรือวิศวกรรมข้อมูลทางสถิติและแผนภูมิเช่นแผนภูมิช่วงการเคลื่อนที่เดี่ยว (I-MR)

เครื่องมือทางสถิติดังกล่าวข้างต้นจะช่วยกำหนดอัตราการดึงโดยเฉลี่ย (ตามความต้องการ) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและข้อมูลอื่น ๆ เพื่อกำหนดจำนวนขั้นต่ำของผลิตภัณฑ์ / วัตถุดิบที่จำเป็นในการดำเนินงานโรงงานผลิตทางวิศวกรรม แนวคิดที่คล้ายกันสามารถนำมาใช้เพื่อทำความเข้าใจกับความต้องการในร้านค้า

จากด้านอุปทานค่าเฉลี่ยความต้องการขีด จำกัด การควบคุมบนและล่าง (LCL) ถูกใช้เพื่อกระจายวัตถุดิบไปยังสถานที่ผลิตวิศวกรรม LCL จะช่วยกำหนดระดับความมั่นใจในระดับต่ำสุดของวัตถุดิบที่ต้องการรวมถึงกลยุทธ์ในการจัดจำหน่ายวัตถุดิบเพิ่มเติม

สรุป
หากข้อมูลเช่นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน UCL, LCL, ค่ามัธยฐานและพิสัยจะถูกเพิ่มเข้าไปในตารางความต้องการเซ็นเซอร์อุณหภูมิโรงงานผลิตโตโยต้าข้างต้นความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการดำเนินงานของโรงงานสามารถทำได้พร้อมวิธีการกระจายวัสดุ การรวมกันของวิศวกรรมข้อมูล, วิศวกรรมสารสนเทศ, วิศวกรรมกระบวนการและสถิติจะได้รับประโยชน์อย่างมากต่อการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการกระจาย

คำตอบทั้งหมดจนถึงขั้นตอนเดียวที่วางแผนไว้โดยเจตนา วิธีแก้ไขปัญหานี้ในแอปพลิเคชั่นในชีวิตจริงจำนวนมากคือการใช้กระบวนการแบบกระจายซึ่งแต่ละอันพยายามที่จะปรับให้เหมาะสมกับท้องถิ่น เป็นผลให้การกระจายที่เหมาะสมตกเกือบเป็นผลิตภัณฑ์ bi

อีกวิธีหนึ่งเพิ่มราคาจนกว่าอุปสงค์จะลดลงเท่ากับอุปทาน แม้แต่ระบบนี้ก็สามารถเผยแพร่ได้มากขึ้นโดยใช้วิธีการที่เรียกว่า "การประมูล"

ใส่อีกวิธีหนึ่งแทนที่จะใช้วิธีแก้ปัญหาคอมมิวนิสต์ที่คุณถาม