คณิตศาสตร์และสถิติสำหรับ GIS และคอมพิวเตอร์

ฉันกำลังวางแผนที่จะทำโปรแกรมขั้นสูงในสาขาวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมอวกาศ มันระบุว่าเป็นข้อกำหนดในโปรแกรมที่นักเรียนควรมีความเข้าใจในคณิตศาสตร์และสถิติ จนถึงตอนนี้ฉันได้ทำจนถึงระดับปริญญาตรี (เช่น A / Ls เท่านั้น) ทั้งในทุ่งนาและฉันก็งุนงงกับความเข้าใจที่ฉันควรมีในทุ่งนา นอกจากนี้ฉันปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิตของฉันเป็นพิเศษในธรณีวิทยา เนื่องจากหลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษาทางวิศวกรรมระดับหนึ่งคุณแนะนำอะไร หนังสือที่ดีบางเล่มจะได้รับการชื่นชมอย่างมาก

ในสหรัฐอเมริกา, โปรแกรมส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมอย่างชัดเจนจะเป็นอย่างน้อยคาดว่าคุณจะต้องเตรียมหรือได้ผ่านการEIT (หรือ FE) สอบ ข้อกำหนดในสหราชอาณาจักร (และประเทศตะวันตกส่วนใหญ่) อาจจะคล้ายกัน คุณสามารถอ่านข้อกำหนด NCEES สำหรับความรู้ทางคณิตศาสตร์และสถิติออนไลน์ (รูปแบบ pdf) "Spatial science" ดูเหมือนว่าจะเหมาะกับหมวดหมู่ "สาขาวิชาอื่น ๆ " ข้อกำหนดทางคณิตศาสตร์ / สถิติของมันคือ (ด้วยจำนวนที่พวกเขานับรวมในการสอบ):

I. Mathematics 15%
    A. Analytic geometry
    B. Integral calculus
    C. Matrix operations
    D. Roots of equations
    E. Vector analysis
    F. Differential equations
    G. Differential calculus
II. Engineering Probability and Statistics 7%
    A. Measures of central tendencies and dispersions (e.g., mean, mode, standard deviation)
    B. Probability distributions (e.g., discrete, continuous, normal, binomial)
    C. Conditional probabilities
    D. Estimation (e.g., point, confidence intervals) for a single mean
    E. Regression and curve fitting
    F. Expected value (weighted average) in decision-making
    G. Hypothesis testing

แม้ว่านี่คือสิ่งที่ครอบคลุมในโปรแกรมที่แข็งแกร่งในปีแรกของคณิตศาสตร์ (อนุพันธ์และแคลคูลัสรวม) และภาคการศึกษาหนึ่งสถิติการศึกษาเกินระดับเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้งานที่เกี่ยวข้องอาจเป็นประโยชน์ ในโปรแกรมที่อ่อนแอกว่าการดำเนินการของเมทริกซ์การวิเคราะห์เวกเตอร์และสมการเชิงอนุพันธ์มักจะกล่าวถึงในหลักสูตรคณิตศาสตร์ปีที่สองและวัสดุทางสถิติบางอย่าง (โดยเฉพาะการแจกแจงและความน่าจะเป็นเงื่อนไข) ก็จะเป็นหัวข้อ

ช่วงบ่ายของการสอบรวมรุ่นวิศวกรรมของวิชาเหล่านี้ทั้งหมด (รวม 19% ของการสอบนั้น) หัวข้อใหม่รวมถึง

Mathematics
    Partial differential calculus
    Numerical solutions (e.g., differential equations, algebraic equations)
    ...
Statistics
    Design of experiments
    Goodness of fit (coefficient of correlation, chi square)
    ...

มีน้อยที่นี่นอกเหนือจากหัวข้อก่อนหน้า: บางสัมผัสกับแคลคูลัส "ขั้นสูง" (หลายมิติ) และหลักสูตรในวิธีการเชิงตัวเลขจะมีประโยชน์

มีหนังสือดี ๆ มากมายในวิชาเหล่านี้ จุดเริ่มต้นที่ดีคือการทบทวนหลักสูตรของหลักสูตรระดับปริญญาตรีที่เปิดสอนในภาควิชาที่คุณสมัคร หนังสือที่พวกเขาใช้จะมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด (และอาจมีการใช้โบนัสเป็นจำนวนมากในวิทยาเขต :-)

หากคุณวางแผนที่จะเข้าเรียนในมหาวิทยาลัยที่คุณได้รับวิทยาศาสตรบัณฑิตจากนั้นผู้สอนควรมีความสุขที่จะหารือเกี่ยวกับข้อกำหนดในรายละเอียดเพิ่มเติม ถ้าไม่เช่นนั้นอีเมลไปยังฝ่ายธุรการของแผนกว่าคุณสนใจสมัครหลักสูตรและเป็นไปได้หรือไม่ที่จะพูดคุยกับอาจารย์ผู้สอนการรับสมัคร

สำหรับจำนวนของคณิตศาสตร์และสถิติที่คุณต้องการฉันคัดลอกA-Levelในวิชาคณิตศาสตร์และสถิติและไม่ค่อยต้องการอะไรมากไปกว่านั้นในงานประจำวันฉันไม่สามารถรับหนังสือได้ หากคุณมีระดับ UG คุณควรมีพื้นฐานทั้งหมดที่คุณต้องการ - เป็นรากฐานที่พวกเขากำลังมองหามากกว่าความรู้เฉพาะโดเมนใด ๆ แม้ว่า YUMV (มหาวิทยาลัยของคุณอาจแตกต่างกัน)

ฉันคิดว่าคุณได้ดูโครงร่างหลักสูตรที่ตีพิมพ์เพื่อดูสิ่งที่สอนซึ่งสามารถให้ความคิดแก่คุณจากนั้นทำการค้นหาสองสามครั้งเพื่อดูว่ามีอะไรเขียนเกี่ยวกับแง่มุมต่าง ๆ มหาวิทยาลัยบางแห่งนำเนื้อหาหลักสูตรออนไลน์สู่สาธารณะซึ่งสามารถช่วยได้มาก

ที่นี่ในสหราชอาณาจักรหนังสือพิมพ์เดอะการ์เดียนตีพิมพ์ผลการจัดอันดับมหาวิทยาลัยทั้งหมดจากการวิจัยและความพึงพอใจของนักเรียนแบ่งตามหัวข้อ นี่อาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์หากมีสิ่งที่คล้ายกันเกิดขึ้นในที่ของคุณในการพิจารณาว่าหลักสูตรที่คุณต้องการสมัครนั้นได้รับการสอนมาอย่างดีหรือไม่ จากประสบการณ์ของฉันมันเป็นเรื่องของผู้ที่สอนและวิธีการสอนโมดูลมากกว่าเนื้อหา

โปรแกรม GIS ในและของตัวเองมักจะไม่ต้องใช้คณิตศาสตร์มาก ฉันต้องเรียนสองวิชามากกว่าหรือน้อยกว่าที่ฉันเลือก เท่าที่คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องมันดูเหมือนว่าเป็นชั้นเรียนที่แตกต่างกันเสมอ - วิชาที่กำหนดไว้อย่างหลวม ๆ ดังนั้นอาจารย์สามารถพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาต้องการมากขึ้นหรือน้อยลง สำหรับฉันแล้วดิฉันไม่ได้ใช้อะไรจริงๆ แต่เป็นคลาสที่ช่วยให้ฉันเข้าใจสิ่งอื่น ๆ ได้ดีขึ้น

โดยปกติแล้วจะเป็นระดับพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับโปรแกรมประเภทการคำนวณ / วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ดังนั้นหากคุณวางแผนที่จะไปในทิศทางการเข้ารหัสด้วยวิทยาศาสตร์อวกาศของคุณคณิตศาสตร์ที่ไม่ต่อเนื่องจะเป็นความคิดที่ดี และสถิติก็ดีอยู่เสมอ "การวิเคราะห์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์" โดย OSullivan และ Unwin เป็นหนังสือที่เราใช้และมีส่วนเกี่ยวกับสถิติทั่วไปโดยเน้นที่สถิติเชิงพื้นที่เป็นหลัก

ฉันไม่แน่ใจว่ามหาวิทยาลัยจะเข้มงวดในการผ่อนคลายบรรทัดฐานสำหรับผู้สมัครที่สมควรได้รับ แต่โดยส่วนตัวฉันไม่เห็นคณิตศาสตร์ / สถิติเป็นคำสั่งสำหรับหลักสูตร GIS

เมื่อมีความรู้ด้านธรณีวิทยา / ภูมิศาสตร์อยู่แล้ว (สำหรับคุณ) คุณจะเป็นผู้สมัครที่ดีในการทำงาน GIS

พวกเขาอาจจะต้องการมันสำหรับด้าน "วิศวกรรม" ของมัน ... ไม่แน่ใจว่าสิ่งที่พวกเขาจะครอบคลุมถึงที่นั่น ...