ทั่วไป
นักภูมิศาสตร์ในหมู่นักวิทยาศาสตร์คนอื่น ๆ มองหารูปแบบทางภูมิศาสตร์หวังว่าสิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาเข้าใจกระบวนการที่ทำให้เกิดรูปแบบเหล่านี้ดีขึ้น ตามที่คุณแสดงกระบวนการนี้เริ่มต้นด้วยการแมปตำแหน่งที่ตั้งที่ปรากฎอยู่ บ่อยครั้งที่แผนที่ดังกล่าวในขณะที่คุณได้มีการผลิตดังกล่าวข้างต้นเป็นที่รู้จักกันเป็นแผนที่ลายจุด
การกระจายเชิงพื้นที่
เมื่อผู้อ่านตรวจสอบแผนที่ดังกล่าวเธอพยายามค้นหาการกระจายเชิงพื้นที่ (หรือการจัดเรียงเชิงพื้นที่หรือเชิงภูมิศาสตร์) ของตัวแปรที่น่าสนใจและมีรูปแบบใด ๆ หรือไม่ โดยทั่วไปจะมีการแจกแจงสี่ประเภทที่กำหนดไว้สำหรับแผนที่รูปแบบจุด (ซึ่งคุณวาดด้วยด้านบน) เหล่านี้คือ:
- พัว
- ปกติ
- สุ่ม
- ปกติ / เครื่องแบบ / แยกย้ายกันไป
จากWikipedia :
นอกเหนือจากการตรวจสอบด้วยสายตาเรามักจะต้องใช้การวิเคราะห์ความถี่หรือความหนาแน่นของคะแนนในแต่ละภูมิภาค (ทำด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ควอดตร้า ) หรือระยะห่างระหว่างจุดที่อยู่ติดกัน (ทำได้ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด )
ปัญหาหน่วยที่แก้ไขได้
คุณยังได้กล่าวถึงปัญหาหน่วยแก้ไขได้ (หรือที่เรียกว่าปัญหาหน่วยแก้ไขได้ )
ในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ปัญหาสำคัญสี่ประการที่ส่งผลต่อการประมาณค่าพารามิเตอร์ทางสถิติที่ถูกต้อง ได้แก่ ปัญหาขอบเขตปัญหามาตราส่วนปัญหารูปแบบ (หรือความสัมพันธ์เชิงพื้นที่อัตโนมัติ) และปัญหาหน่วยแก้ไขที่แก้ไขได้ (Barber 1988)
ฉันคิดว่ามันเกี่ยวข้องในตัวอย่างนี้ แต่ฉันอยากจะพูดถึงปัญหาอื่น ๆ :
ปัญหาเขตแดน
ปัญหาเขตแดนในการวิเคราะห์เป็นปรากฏการณ์ที่รูปแบบทางภูมิศาสตร์ที่มีความแตกต่างจากรูปทรงและการจัดขอบเขตที่จะวาดสำหรับวัตถุประสงค์ในการจัดการหรือการวัด
ตัวอย่างง่ายๆหากคุณมีคะแนนของคุณที่แสดงถึงกลุ่มคนจำนวนหนึ่งของกลุ่มชาติพันธุ์บางกลุ่มทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขอบเขตที่ใช้คุณอาจได้รับมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการแจกแจงของคะแนนตัวอย่างเช่นเขตสำรวจสำมะโนประชากร
หากคะแนนอยู่ใกล้กัน แต่ตั้งอยู่ในเขตการสำรวจสำมะโนประชากรที่แตกต่างกันคุณจะได้รับความเข้าใจที่ผิด ๆ เกี่ยวกับการกระจายเพราะมันจะบ่งบอกถึงการกระจายตัวของกลุ่มชาติพันธุ์ในพื้นที่ศึกษานี้ ในทางตรงกันข้ามหากคุณจะใช้ขอบเขตอื่น ๆ คุณอาจได้รับมุมมองอื่นที่บ่งบอกถึงความเข้มข้นของกลุ่มจริยธรรมที่สำคัญ ในท้ายที่สุดคุณอาจสับสนว่าคุณสังเกตเห็นการแยกทางชาติพันธุ์หรือการรวมกลุ่มทางชาติพันธุ์
ปัญหาหน่วยที่แก้ไขได้
เรื่องนี้สามารถพูดคุยในสองด้าน - ในแง่ของ "ขนาด" และ "รูปร่าง"
ปัญหาสเกล
ค่าสำหรับสถิติเชิงพรรณนาต่าง ๆ อาจแตกต่างกันอย่างเป็นระบบเมื่อคุณใช้ข้อมูลที่มีการรวมมากขึ้น
ภาพประกอบง่าย ๆ : แต่ละเซลล์คือพื้นที่รูปหลายเหลี่ยมของเราพร้อมจำนวนจุด
6 10 3
5
2
6
4
12
3
5
8
12
4
12
1
3
จากนั้นเรารวมรูปหลายเหลี่ยมเพื่อรับจำนวนคะแนนเฉลี่ย:
8 4
4
8
4
10
8
2
และอีกครั้ง:
6
6
6
6
เฮ้เราได้รับการแจกจ่ายอย่างสม่ำเสมอ! ในคำ: การรวมเชิงพื้นที่มักจะมีการลดความแปรปรวนที่แสดงบนแผนที่
อีกตัวอย่างที่ง่ายมากจริง ๆ มันขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังดูคะแนนของคุณในระดับใด ดูรูป Wikipedia สำหรับรูปแบบจุด การแจกแจงแบบปกติอาจดูเป็นคลัสเตอร์เมื่อคุณซูมออกในแผนที่ดิจิทัลของคุณ
ปัญหารูปร่าง
เราสามารถรวบรวมรูปหลายเหลี่ยมในตารางด้านบนโดยใช้แนวตั้งหรือแนวนอน (เข้าร่วมเหนือ - ใต้ติดต่อกันแทนที่จะเป็นเพื่อนบ้านตะวันออก - ตะวันตก) ซึ่งหมายความว่าคำจำกัดความความหมายต่างๆอาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อค่าของการกระจายข้อมูลและสถิติเชิงพรรณนา
ปัญหารูปแบบ
ในระยะสั้นวิธีการดังกล่าวไม่ดีในการประเมินประเภทของปัญหาที่มนุษย์จะอ่านได้ง่ายบนแผนที่ เพื่อให้สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างรูปแบบการกระจายและการกระจายของจุดได้เราจำเป็นต้องใช้วิธีการสัมพันธ์แบบอัตโนมัติเชิงพื้นที่ )
