แอปพลิเคชั่น GPS หลายตัวเช่นอันนี้หรืออันนี้ได้รับตัวอย่างจำนวนมาก (lat, lon) ของตำแหน่งที่กำหนดโดยสมมติว่าหน่วย GPS ไม่เคลื่อนที่และจากนั้นใช้ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างเพื่อคำนวณ "แม่นยำยิ่งขึ้น "ตำแหน่ง 2D
(เราไม่สนใจตำแหน่งระดับความสูง / ที่นี่!)
แอปที่สอง ( ค่าเฉลี่ย GPS ) ใช้ค่าความแม่นยำที่เกี่ยวข้องกับแต่ละตัวอย่างเป็นน้ำหนักสำหรับตำแหน่งปัจจุบันจากนั้นคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามนั้น นอกจากนี้ยังมีการประเมินความถูกต้องของตำแหน่งเฉลี่ย
คำถาม:
1)ในขณะที่สามัญสำนึกผลักดันให้เราเชื่อว่าการหาค่าเฉลี่ยควรนำไปสู่ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นความรู้สึกเท่าไหร่ที่ทำให้อุปกรณ์มือถือเช่นโทรศัพท์ (เช่นอุปกรณ์ง่าย ๆ ที่ไม่ใช้ GPS ที่แตกต่างกัน)
2) คุณจะแนะนำวิธีอื่นที่ไม่ใช่วิธีเฉลี่ยของ GPS ในการคำนวณตำแหน่งเฉลี่ยหรือไม่
3) จะคำนวณความถูกต้องของตำแหน่งเฉลี่ยได้อย่างไร
4) มีวิธีที่แตกต่างจากการหาค่าเฉลี่ยเพื่อให้ได้ตำแหน่ง 2D ที่ดีขึ้นโดยการรับตัวอย่างหลายตำแหน่ง (lat, lon) ของตำแหน่งที่กำหนดหรือไม่?
อัปเดต 1:ผลการศึกษาเบื้องต้นของฉันกับหน่วย GPS มือถือ 2 เครื่อง (รุ่นโทรศัพท์ Sony รุ่น ST15i และ ST17i) ได้รับการแก้ไขความแม่นยำของ 3M ที่ตำแหน่งเดียวกันในช่วง 4.5 ชั่วโมงให้ข้อมูลต่อไปนี้:
=> มันค่อนข้างน่าสนใจที่จะทราบว่าแม้ว่าความถูกต้องของการแก้ไขจะอยู่ที่ 3 เมตร แต่รุ่น ST17i นั้นมีคะแนนมากเกินกว่า 3 เมตรจากค่ามัธยฐาน / ค่าเฉลี่ย
=> ที่น่าทึ่งก็คือการล่องลอยของ monotone ของลองจิจูดในรุ่น ST15i
(โปรดทราบว่า ST15i ดูเหมือนว่าจะมีเสาอากาศที่ละเอียดอ่อนกว่า ST17i เนื่องจากฉันสามารถวิเคราะห์ได้ว่าใช้ดาวเทียมเฉลี่ย 3 ดวงสำหรับการแก้ไขมากกว่า ST15i!)
อัปเดต 2:สถิติและตัวเลขเพิ่มเติมบางอย่างยังอยู่ในชุดข้อมูลเดียวกัน
=> ข้อมูลไม่ปกติ
=> ฉันยังคำนวณระยะห่างระหว่างตำแหน่งมัธยฐานของ ST15i และตำแหน่งมัธยฐานของ ST17i: มันคือ 3 เมตรราวกับว่าการศึกษากำลังเล่นกับเราเนื่องจากการแก้ไขทั้งหมดที่ใช้มีความแม่นยำ 3 เมตรหรือดีกว่า วิธีนี้จะตรวจสอบข้อเสนอแนะด้านล่างของการใช้การอ้างอิงที่เป็นที่รู้จักเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่มีความหมายเกี่ยวกับความแม่นยำของ GPS แต่ละเครื่อง!