คำถามติดแท็ก sampling

5
ประโยชน์ของการสุ่มตัวอย่างรูปหลายเหลี่ยมหกเหลี่ยมคืออะไร
ฉันมักจะมองหาวิธีที่มีประโยชน์ในการสุ่มตัวอย่างหรือพื้นที่การศึกษาพาร์ติชัน (มักจะอยู่ในรูปแบบของชุดข้อมูลแรสเตอร์) เป็นหน่วยเล็ก เมื่อเร็ว ๆ นี้ผมได้อ่านบทความในบล็อก ESRI เกี่ยวกับเครื่องมือใหม่สำหรับการสร้างรูปหกเหลี่ยมสุ่มตัวอย่าง แม้ว่ารูปหกเหลี่ยมจะเป็นที่สะดุดตาความคิดแรกของฉันคือมันซับซ้อนกว่าและมีจุดยอดมากกว่าตัวอย่างเช่นตารางตาข่ายแหอวนซึ่งสามารถบรรลุเป้าหมายเดียวกันได้ ประโยชน์ของการทำงานกับกริดหกเหลี่ยมบนกริดสี่เหลี่ยมสำหรับการสุ่มตัวอย่างพื้นที่ศึกษาหรือการแบ่งพาร์สข้อมูลชุดแรสเตอร์คืออะไร?

2
มันสมเหตุสมผลกับตัวอย่างโดยเฉลี่ย (lat, lon) เพื่อเพิ่มความแม่นยำ 2 มิติของตำแหน่ง GPS อย่างไร
แอปพลิเคชั่น GPS หลายตัวเช่นอันนี้หรืออันนี้ได้รับตัวอย่างจำนวนมาก (lat, lon) ของตำแหน่งที่กำหนดโดยสมมติว่าหน่วย GPS ไม่เคลื่อนที่และจากนั้นใช้ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างเพื่อคำนวณ "แม่นยำยิ่งขึ้น "ตำแหน่ง 2D (เราไม่สนใจตำแหน่งระดับความสูง / ที่นี่!) แอปที่สอง ( ค่าเฉลี่ย GPS ) ใช้ค่าความแม่นยำที่เกี่ยวข้องกับแต่ละตัวอย่างเป็นน้ำหนักสำหรับตำแหน่งปัจจุบันจากนั้นคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามนั้น นอกจากนี้ยังมีการประเมินความถูกต้องของตำแหน่งเฉลี่ย คำถาม: 1)ในขณะที่สามัญสำนึกผลักดันให้เราเชื่อว่าการหาค่าเฉลี่ยควรนำไปสู่ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นความรู้สึกเท่าไหร่ที่ทำให้อุปกรณ์มือถือเช่นโทรศัพท์ (เช่นอุปกรณ์ง่าย ๆ ที่ไม่ใช้ GPS ที่แตกต่างกัน) 2) คุณจะแนะนำวิธีอื่นที่ไม่ใช่วิธีเฉลี่ยของ GPS ในการคำนวณตำแหน่งเฉลี่ยหรือไม่ 3) จะคำนวณความถูกต้องของตำแหน่งเฉลี่ยได้อย่างไร 4) มีวิธีที่แตกต่างจากการหาค่าเฉลี่ยเพื่อให้ได้ตำแหน่ง 2D ที่ดีขึ้นโดยการรับตัวอย่างหลายตำแหน่ง (lat, lon) ของตำแหน่งที่กำหนดหรือไม่? อัปเดต 1:ผลการศึกษาเบื้องต้นของฉันกับหน่วย GPS มือถือ 2 เครื่อง (รุ่นโทรศัพท์ Sony รุ่น …

2
จำนวนตัวอย่างขั้นต่ำสำหรับการแก้ไขคริกกิ้ง
ฉันได้รับข้อมูลบางอย่างที่มีจำนวนตัวอย่างพร้อมคำขอเพื่อแก้ไขโดยใช้วิธีการ kriging หลังจากการตรวจสอบบางอย่างปรากฏว่าผลลัพธ์ที่น่าสนใจ (ดำเนินการใน ArcGIS Geostatistic Analyst พร้อมพารามิเตอร์เริ่มต้น) ไม่เป็นที่น่าพอใจ ค่า Interpolated นั้นแตกต่างจากการวัด (โดยเฉพาะค่าบนสุด) และพื้นผิวดูไม่น่าเชื่อถือ นี่คือภาพ: ฉันคิดว่าปัญหาหลักคือจำนวนตัวอย่างไม่เพียงพอ เราควรใช้คะแนนเท่าไหร่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้? หรือวิธีการแบบ kriging อาจไม่เหมาะสมกับค่าที่หลากหลายเช่นนี้?
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.