ปัญหาแรก:
คุณกำลังดูส่วนผสมของมินิมา ต้นหนึ่งขนาดมหึมาที่มีมงกุฎขนาดเท่าเอเคอร์มีลักษณะค่อนข้างมากตีความตามจุด / ความหนาแน่นของเคอร์เนลเหมือนสนามที่ไม่มีต้นไม้เลย คุณจะจบลงด้วยค่าสูงเฉพาะในกรณีที่มีต้นไม้ขนาดเล็กที่เติบโตอย่างรวดเร็วที่ขอบและในช่องว่างในป่า ต้นไม้ที่มีขนาดเล็กที่หนาแน่นเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะถูกบดบังด้วยเงาหรือการบดเคี้ยวหรือไม่สามารถแก้ไขได้ที่ความละเอียด 1 เมตรหรือ aglomerated ด้วยกันเพราะพวกมันเป็นกลุ่มเดียวกัน
คำตอบของเจนนั้นถูกต้องในส่วนแรกนี้การทิ้งข้อมูลรูปหลายเหลี่ยมนั้นเป็นของเสีย มีภาวะแทรกซ้อนที่นี่แม้ว่า ต้นไม้ที่ปลูกแบบเปิดจะมีมงกุฎที่กระจายตัวได้ในแนวดิ่งน้อยกว่าสิ่งอื่น ๆ ทั้งหมดนั้นเท่าเทียมกันมากกว่าต้นไม้ยืนต้นหรือต้นไม้ในป่าที่สมบูรณ์ ดูเพิ่มเติมที่ # 3
ปัญหาที่สอง:
คุณควรจะทำงานร่วมกับแอปเปิ้ลเพื่อเปรียบเทียบแอปเปิ้ล การใช้ NDVI สำหรับหนึ่งและ B&W สำหรับอีกอันจะแนะนำอคติที่ไม่สามารถรู้ได้ในผลลัพธ์ของคุณ หากคุณไม่ได้รับข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับปี 1989 คุณอาจใช้ข้อมูล B&W ที่ลดระดับลงสำหรับปี 2009 หรือลองวัดความเอนเอียงในข้อมูล 2009 ที่เกี่ยวข้องกับ B&W และคาดการณ์ผลลัพธ์ NDVI สำหรับปี 1989
อาจเป็นไปได้หรืออาจจะไม่น่าเชื่อถือที่จะกล่าวถึงประเด็นนี้อย่างชาญฉลาด แต่มีโอกาสดีที่มันจะถูกนำเสนอในการตรวจสอบโดยเพื่อน
ปัญหาที่สาม:
คุณพยายามวัดอะไรอย่างแม่นยำ ความหนาแน่นของเคอร์เนลไม่คุ้มค่าตัวชี้วัดมันช่วยให้คุณหาพื้นที่ของการเจริญเติบโตใหม่ต้นไม้เล็กที่ฆ่ากันอย่างรวดเร็ว (ขึ้นอยู่กับข้อ จำกัด การแรเงา / การบดเคี้ยวข้างต้น); เฉพาะคนที่เข้าถึงน้ำ / แสงแดดได้ดีที่สุดหากมีจะอยู่รอดได้ในไม่กี่ปี Canopy Coverage เป็นการปรับปรุงความหนาแน่นของเคอร์เนลสำหรับงานส่วนใหญ่ แต่มันก็มีปัญหาเช่นกัน: มันทำการรักษาต้นไม้อายุ 20 ปีที่ยืนอยู่บนต้นไม้ใหญ่ที่เพิ่งจะปิดหลังคาเหมือนต้นไม้ 100 ป่าอายุหลายปี ป่าไม้หายากในปริมาณที่จะเก็บรักษาข้อมูล แบบจำลองความสูงของหลังคาเหมาะสำหรับงานจำนวนมาก แต่เป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับในอดีต ตัวชี้วัดที่คุณใช้นั้นได้รับการเลือกอย่างดีที่สุดโดยพิจารณาจากเป้าหมายที่ประณีต พวกเขาคืออะไร
แก้ไข:
เป้าหมายคือการตรวจจับการขยายตัวของทุ่งหญ้าไปยังทุ่งหญ้าพื้นเมือง วิธีการทางสถิติยังคงใช้ได้อย่างสมบูรณ์ที่นี่พวกเขาเพียงแค่ต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมและการเลือกอัตนัยเพื่อนำไปใช้
- คำนวณค่าพื้นฐานของการครอบคลุมหลังคา สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับวิธีการ gridded โดยตรงบนรูปหลายเหลี่ยมมงกุฎหรือเปลี่ยนรูปหลายเหลี่ยมมงกุฎเป็นแรสเตอร์ + เบลอถ้าคุณต้องการรุ่นต่อเนื่องมากขึ้น
- ลองแยกชั้นของภูมิประเทศที่จะทำการวิเคราะห์ตามเปอร์เซ็นต์การครอบคลุมหลังคา เทคนิคทางสถิติที่คุณทำงานด้วยในป่าที่มีหลังคาปิดอาจแตกต่างจากที่คุณใช้ในทุ่งหญ้าเกือบเปลือยหรืออาจถูกกีดกันจากการวิเคราะห์ พื้นที่เล็ก ๆ ของภูมิทัศน์ของคุณจะรวมถึง "การขยายพื้นที่ชุ่มน้ำ" และการเลือกวิธีแยกย่อยข้อมูลเอฟเฟกต์และละเว้นที่ไม่เกี่ยวข้องนั้นขึ้นอยู่กับคุณในฐานะนักสถิติ
- ฉันไม่รู้ว่ามันจะทำงานได้นานกว่า 20 ปีในช่วงเวลา (และมันจะทำงานได้ดีขึ้นเมื่อมียุคกลางเพิ่มเติม) แต่ลองให้ความสนใจกับเส้นผ่านศูนย์กลางมงกุฎเป็นพร็อกซีสำหรับอายุต้นไม้ มีคำถามที่ชัดเจนที่คุณต้องถามไม่ว่าขนาดของมงกุฎที่มีอยู่สองเท่านั้นหมายถึง "การขยายตัว" หรือว่าต้องใช้ต้นไม้ใหม่ หากเป็นแบบหลังคุณมีความคิดว่าเป็นสิ่งใหม่ (อย่างน้อยสำหรับทิวทัศน์บางประเภทที่คุณเลือกไว้ด้านบนซึ่งคุณสามารถตรวจสอบระดับการเข้าถึงแสงอาทิตย์ได้)
- ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับจุดมุ่งหมายของระบบนิเวศของคุณก็อาจจะคุ้มค่าที่ไม่เพียง แต่จะสำรวจความหนาแน่นของต้นไม้โดยตรง แต่การสำรวจการกระจายตัวของภูมิทัศน์โดยใช้แพคเกจเช่นFragstats
- Long shot: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีชุดข้อมูล LIDAR เคาน์ตีรอการรอคอยที่จะใช้เป็นการตรวจสอบความถูกต้องและการประเมินความถูกต้องสำหรับความสามารถของคุณในการแยก Crowns ในชุดข้อมูล 2009
