คำถามติดแท็ก spatial-statistics

ไม่มีใครรู้บทเรียนที่ดีในการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ใน R หรือไม่? ฉันรู้ว่ามีแพคเกจบางอย่างเช่น rgdal และ maptools แต่ฉันไม่ได้พบบทเรียนที่มีประโยชน์เพื่อติดต่อกับฟังก์ชั่นพื้นฐาน (อ่าน, พล็อต, เปลี่ยนสัญลักษณ์, เข้าร่วมข้อมูล ฯลฯ ) และ / หรือเพื่อดูภาพรวมที่กว้างขึ้น อะไรคือความสามารถแบบเฉียบพลันของ R สำหรับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่และการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ ยินดีต้อนรับสู่ recomendations สำหรับหนังสือเอกสารบล็อก ฯลฯ

43 r  spatial-statistics  references 

ฉันมีชุดข้อมูลแบบจุดที่ฉันต้องการKrigeโดยใช้แพ็คเกจซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส ถ้าเป็นไปได้ฉันต้องการเลือกแบบจำลองกึ่งผันแปรระหว่างกระบวนการเพื่อปรับปรุงการประมาณค่า

42 open-source-gis  interpolation  spatial-statistics  kriging 

หากฉันมีการแจกแจงแบบแผนสองจุดในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์เดียวกันฉันจะเปรียบเทียบการแจกแจงสองแบบนี้ได้อย่างไร สมมติว่าฉันมีหลายจุดในพื้นที่เล็ก ๆ ดังนั้นการแสดงแผนที่พินนั้นไม่เป็นไปตามปกติ

41 point  spatial-statistics  visualisation  gis-principle 

ฉันมีจุดข้อมูลมากมายพร้อมละติจูดและลองจิจูด ฉันต้องการใช้ R เพื่อจัดกลุ่มตามระยะทาง ฉันลองดูที่หน้านี้แล้วลองใช้แพ็คเกจclustTool แต่ฉันไม่แน่ใจว่าฟังก์ชัน clust ใน clustTool พิจารณาจุดข้อมูล (lat, lon) เป็นข้อมูลเชิงพื้นที่และใช้สูตรที่เหมาะสมเพื่อคำนวณระยะทางระหว่างพวกเขาหรือไม่ ฉันหมายถึงฉันไม่สามารถเห็นความแตกต่างระหว่างข้อมูลเชิงพื้นที่กับข้อมูลลำดับได้ ฉันเชื่อว่าการคำนวณระยะทางระหว่างจุดสองจุดบนแผนที่ (พื้นที่) และตัวเลขสองปกติจะแตกต่างกัน (ไม่ใช่เหรอ?) จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันต้องการพิจารณาพารามิเตอร์ที่สามในการจัดกลุ่มของฉัน เช่นถ้าฉันมี (lat, lon) และพารามิเตอร์อื่น ๆ ระยะทางคำนวณอย่างไร ปัญหาอื่น ๆ ที่ฉันมีกับ clustTool คือมันถูกออกแบบโดยคำนึงถึง GUI ฉันไม่รู้ว่าจะข้ามค่าใช้จ่าย GUI ในห้องสมุดไปได้อย่างไรเพราะฉันไม่ต้องการ ฉันมีตัวเลือกอะไรใน R สำหรับการวิเคราะห์กลุ่มของข้อมูลเชิงพื้นที่?

34 r  distance  software-recommendations  spatial-statistics  clustering 

มีการทดสอบมากมายสำหรับรูปแบบจุดเชิงพื้นที่ที่สามารถใช้ในการพิจารณาว่ามีการกระจายคะแนนแบบสุ่มหรือไม่ แต่มีการทดสอบใด ๆ ที่สร้างขึ้นสำหรับรูปแบบเส้นอวกาศหรือไม่ (ฉันกำลังคิดถึงเส้นตรงโดยมีเพียงจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดและไม่มีโหนดกลาง) ข้อมูลที่ฉันต้องการวิเคราะห์คือเส้น OD (ต้นทาง - ปลายทาง) ของการเคลื่อนไหวของมนุษย์และสัตว์ (คล้ายกับตัวอย่างในการจัดกลุ่มบรรทัดที่ไม่ได้จัดเส้นทาง ) จนถึงตอนนี้ความคิดหนึ่งก็คือการปฏิบัติกับเส้นเช่นจุด 4D และใช้การทดสอบรูปแบบจุด แต่ฉันไม่แน่ใจว่าเหมาะสมหรือไม่ การทดสอบในอุดมคติจะทำให้สามารถพิจารณาได้ว่ามีกลุ่มของเส้นหรือไม่ ตามสัญชาตญาณฉันจะบอกว่าหลายบรรทัดที่เริ่มต้นที่จุดเริ่มต้นเดียวกัน แต่มีปลายทางที่แตกต่างกันทุกประเภทไม่ควรพิจารณาว่าเป็นคลัสเตอร์ ในทางกลับกันหลายบรรทัดที่รัน (ใกล้เคียง) ขนานกันเป็นเวลานานจะเป็นคลัสเตอร์

32 spatial-statistics 

ฉันอยู่หลังคำอธิบาย / ระเบียบวิธีสำหรับการดำเนินการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักทางภูมิศาสตร์ถ่วงน้ำหนัก(GWPCA) ฉันมีความสุขที่ใช้ Python สำหรับส่วนใดส่วนหนึ่งของนี้และฉันคิดว่า SPSS หรือ R ถูกใช้เพื่อเรียกใช้ PCA กับตัวแปรถ่วงน้ำหนักทางภูมิศาสตร์ ชุดข้อมูลของฉันประกอบด้วยตัวแปรอิสระ 30 ตัวที่วัดได้ทั่วระบบสำรวจสำมะโนประชากร ~ 550 (เรขาคณิตเวกเตอร์) ฉันรู้ว่านี่เป็นคำถามที่โหลด แต่เมื่อฉันค้นหาและค้นหาดูเหมือนว่าจะไม่มีทางออกใด ๆ สิ่งที่ฉันเจอคือสมการทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายองค์ประกอบพื้นฐานของ GWPCA (และ GWR) สิ่งที่ฉันเป็นหลังจากนั้นถูกนำไปใช้มากขึ้นในแง่ที่ว่าฉันกำลังมองหาสิ่งที่ขั้นตอนสำคัญที่ฉันต้องประสบความสำเร็จในการรับจากข้อมูลดิบกับผลลัพธ์ GWPCA ฉันต้องการขยายในส่วนแรกของการแก้ไขนี้เนื่องจากความคิดเห็นที่ได้รับด้านล่าง เพื่อที่อยู่พอล ... ฉันอ้างอิงความสนใจของฉันใน GWPCA จากเอกสารต่อไปนี้: Lloyd, CD, (2010) การวิเคราะห์ลักษณะประชากรโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักทางภูมิศาสตร์: กรณีศึกษาไอร์แลนด์เหนือในปี 2544 คอมพิวเตอร์สิ่งแวดล้อมและระบบเมือง 34 (5), หน้า 339-399 สำหรับผู้ที่ไม่สามารถเข้าถึงวรรณกรรมฉันได้แนบภาพหน้าจอของส่วนเฉพาะที่อธิบายคณิตศาสตร์ด้านล่าง: และเพื่อที่อยู่ whuber ... โดยไม่ต้องลงรายละเอียด (การรักษาความลับ) …

32 r  spatial-statistics 

ฉันสงสัยว่าจะเข้าร่วมรูปหลายเหลี่ยมเชิงพื้นที่โดยใช้รหัส R ได้อย่างไร ฉันทำงานกับข้อมูลสำมะโนประชากรที่บางพื้นที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและฉันต้องการเข้าร่วมรูปหลายเหลี่ยมและข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเพียงรายงานเกี่ยวกับพื้นที่ที่เข้าร่วม ฉันกำลังรักษารายการรูปหลายเหลี่ยมที่มีการเปลี่ยนแปลงสำมะโนประชากรเป็นสำมะโนประชากรและฉันวางแผนที่จะรวม ฉันต้องการใช้รายชื่อพื้นที่นี้เป็นรายการค้นหาเพื่อใช้กับข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรจากหลายปี ฉันสงสัยว่าฟังก์ชัน R ใดที่จะใช้เพื่อผสานรูปหลายเหลี่ยมที่เลือกไว้และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ฉันได้ทำมัน แต่ก็สับสนกับผลลัพธ์

29 polygon  r  spatial-statistics  attribute-joins  census 

ฉันมีภูมิหลังทางสถิติที่สำคัญและฉันต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสถิติเชิงพื้นที่ (และสถิติที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเชิงพื้นที่) มีแหล่งข้อมูลที่ดีเป็นพิเศษสำหรับคนที่กำลังมองหาภาพรวมของสนามหรือไม่? ฉันไม่ต้องการแก้ไขปัญหาเฉพาะ ณ จุดนี้ เพียงแค่ต้องการทำความเข้าใจกับเขตข้อมูลและความแตกต่างของแอปพลิเคชันทางสถิติกับข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่

21 spatial-statistics  references 

ฉันมีชุดภาพแรสเตอร์ซึ่งแสดงเดือนเฉพาะในช่วงหลายปีที่ผ่านมาและฉันต้องการสร้างเส้นเวลาของค่าเฉลี่ยของพื้นที่โดยใช้รูปร่างไฟล์ ฉันจะแยกค่าจากแรสเตอร์และนำเข้ามาในรูปแบบที่ฉันสามารถใช้ได้อย่างไร

19 r  spatial-statistics 

Moran Iซึ่งเป็นมาตรวัดความสัมพันธ์เชิงพื้นที่อัตโนมัตินั้นไม่ได้เป็นสถิติที่แข็งแกร่งเป็นพิเศษ เทคนิคที่แข็งแกร่งกว่านี้สำหรับการวัดค่าความสัมพันธ์เชิงพื้นที่มีอะไรบ้าง ฉันสนใจเป็นพิเศษในการแก้ปัญหาที่พร้อมใช้งาน / นำไปใช้ในภาษาสคริปต์เช่นอาร์หากการแก้ปัญหานำไปใช้กับสถานการณ์ / การแจกแจงข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันโปรดระบุคำตอบของคุณ แก้ไข : ฉันกำลังขยายคำถามด้วยตัวอย่างบางส่วน (เพื่อตอบสนองต่อความคิดเห็น / คำตอบของคำถามเดิม) มีคนแนะนำว่าเทคนิคการเปลี่ยนแปลง (ที่การกระจายตัวตัวอย่างฉันของโมแรนสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการมอนติคาร์โล) เสนอวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ ความเข้าใจของฉันคือว่าการทดสอบดังกล่าวจะช่วยลดความจำเป็นที่จะต้องทำให้สมมติฐานใด ๆ เกี่ยวกับการกระจายผมโมแรน (ระบุว่าสถิติการทดสอบสามารถได้รับอิทธิพลจากโครงสร้างเชิงพื้นที่ของชุดข้อมูล) แต่ผมไม่เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงแก้ไขเทคนิคในการที่ไม่ปกติ ข้อมูลแอตทริบิวต์กระจาย ฉันเสนอสองตัวอย่าง: ตัวหนึ่งที่แสดงให้เห็นถึงอิทธิพลของข้อมูลที่บิดเบือนที่มีต่อสถิติของโมแรน I ในท้องที่และอีกอันเกี่ยวกับโมแรน I ของโลก - แม้ภายใต้การทดสอบการเปลี่ยนรูป ฉันจะใช้จางและคณะ 's (2008) วิเคราะห์เป็นตัวอย่างแรก ในบทความของพวกเขาพวกเขาแสดงอิทธิพลของการกระจายข้อมูลคุณลักษณะที่มีต่อMoran I ในท้องถิ่นโดยใช้การทดสอบการเปลี่ยนรูป (9999 แบบจำลอง) ฉันทำซ้ำผลลัพธ์ฮอตสปอตของผู้เขียนสำหรับความเข้มข้นของสารตะกั่ว (Pb) (ที่ระดับความเชื่อมั่น 5%) โดยใช้ข้อมูลดั้งเดิม (แผงด้านซ้าย) และการแปลงบันทึกของข้อมูลเดียวกัน (แผงด้านขวา) ใน GeoDa …

19 algorithm  r  spatial-statistics 

ฉันต้องการคำนวณสถิติโฟกัสสำหรับแต่ละแรสเตอร์ของแต่ละเซลล์ภายในละแวกบ้านตามเกณฑ์ที่กำหนด ความเป็นมา - ฉันมีแรสเตอร์ไบนารีสองตัวแต่ละตัวแสดงประเภทพืชที่น่าสนใจเพียงชนิดเดียว ฉันต้องการคำนวณเปอร์เซ็นต์ความครอบคลุมของพืชแต่ละชนิดภายใน (เช่น) 20 กม. ^ 2 ของเซลล์ใด ๆ ในพื้นที่ศึกษาของฉัน (ผลรวม / เซลล์ทั้งหมดในละแวกใกล้เคียง) ปัญหาคือฉันไม่สามารถใช้วงกลมหรือสี่เหลี่ยมจัตุรัสรอบ ๆ แต่ละเซลล์ได้เพราะถ้าฉันทำพื้นที่ค้นหาที่ใช้ในการคำนวณผลรวมจะรวมพื้นที่นอกเขตการศึกษาของฉันด้วย ข้อยกเว้นนี้มีความสำคัญเนื่องจากสถิติจะถูกใช้เป็นข้อมูลป้อนเข้าสำหรับแบบจำลองที่อยู่อาศัยและพื้นที่ที่อยู่นอกพื้นที่ศึกษาของฉันไม่สามารถพิจารณาที่อยู่อาศัยที่เป็นไปได้ รวมถึงพวกเขาจะให้ฉันสถิติที่ผิดพลาด ดังนั้นสิ่งที่ฉันnกำหนดโดยจำนวนของเซลล์ที่จำเป็นเพื่อให้ครอบคลุมพื้นที่เท่ากับขนาดใกล้เคียงของฉันต้องการ) ที่ตรงตามเกณฑ์ของฉัน เกณฑ์ที่ว่าพวกเขาจะไม่ตกอยู่ในพื้นที่ทำให้เป็นเมือง ฉันคิดว่าควรใช้รูปแบบเซลลูลาร์แบบอัตโนมัติ ฉันไม่เคยทำงานกับ CA มาก่อน ฉันเดาว่าสิ่งที่ฉันต้องการคืออะไรเช่นรหัสเริ่มต้นหรือจุดในทิศทางที่ถูกต้อง ตอบกลับความคิดเห็นด้านล่าง: สมมติว่าฉันกำลังคำนวณสถิตินี้สำหรับเซลล์บนขอบเขตของไซต์การศึกษาของฉัน ถ้าฉันกำหนดทุกพื้นที่นอกพื้นที่ศึกษาของฉันให้เป็นศูนย์ (หรือเพิกเฉย NoData) จากนั้นฉันจะได้รับสถิติที่แสดงถึงครึ่งหนึ่งของพื้นที่ครอบคลุมของสมองที่ฉันสนใจดังนั้นเปอร์เซ็นต์ครอบคลุมในพื้นที่ ~ 10 km ^ 2 แทนพื้นที่ 20 กม. ^ 2 เนื่องจากฉันกำลังศึกษาขนาดของบ้านเป็นสิ่งสำคัญ ละแวกใกล้เคียงต้องเปลี่ยนรูปร่างเนื่องจากเป็นวิธีการที่สัตว์ดู / ใช้ภูมิทัศน์ หากพวกเขาต้องการ …

18 python  raster-calculator  spatial-statistics  shapely  fiona 

ฉันเข้าร่วมชมรมปั่นจักรยานทางไกลและเราเริ่มรวบรวมข้อมูล GPS เป็นประจำจากผู้ขับขี่ของเรา ความสนใจของฉันคือการคำนวณ "เส้นทางการเคลื่อนที่จริง" สำหรับเหตุการณ์ในอนาคตโดยใช้ข้อมูล GPS สะสมบนถนนสายเดียวกัน โดยพื้นฐานแล้วสิ่งนี้จะหมายถึงการส่งแทร็กที่เลือกไว้ล่วงหน้าไปยังอัลกอริทึมและอัลกอริธึมจะสร้างคะแนนในอัตราตัวอย่างที่เหมาะสม (ระยะทางที่เหมาะสมจากกันและกัน ฉันจะทิ้งการประทับเวลาโดยพิจารณาเฉพาะข้อมูลการติดตามเชิงพื้นที่เท่านั้น ฉันสามารถใช้อัลกอริทึม / วิธีสถิติใดได้บ้าง ฉันไม่ได้ใช้แพ็คเกจ GIS และฉันวางแผนที่จะนำไปใช้ใน Python ด้านล่างชุดตัวอย่างวิถี:

18 gps  spatial-statistics  tracklog 

ฉันมีไฟล์รูปร่างที่มีรูปหลายเหลี่ยม และฉันมีไฟล์แรสเตอร์ระดับโลก ฉันต้องการซ้อนรูปหลายเหลี่ยมของ shapefile ลงบนตารางแรสเตอร์และคำนวณค่าเฉลี่ย raster สำหรับรูปหลายเหลี่ยมแต่ละรูป ฉันจะทำสิ่งนี้โดยใช้ GDAL เขียนผลลัพธ์ไปยังรูปร่างไฟล์ได้อย่างไร

17 python  raster  shapefile  gdal  spatial-statistics 

ฉันกำลังมองหาทางออกที่แตกต่างและสง่างามกว่าสำหรับปัญหาสถิติเชิงพื้นที่ ข้อมูลดิบประกอบด้วยพิกัด xy สำหรับต้นไม้แต่ละต้น (เช่นแปลงเป็นไฟล์ point .shp) แม้ว่าจะไม่ได้ใช้ในตัวอย่างนี้ต้นไม้ทุกต้นยังมีรูปหลายเหลี่ยมที่สอดคล้องกัน (เช่น. shp) ซึ่งแสดงถึงเส้นผ่านศูนย์กลางมงกุฎ รูปภาพสองภาพทางด้านซ้ายแสดงการประมาณความหนาแน่นเคอร์เนลแนวนอน (KDEs) ที่ได้มาจากไฟล์ point .shp ของตำแหน่งต้นไม้แต่ละแห่ง - หนึ่งแห่งจาก 1989 และอีกแห่งจากปี 2009 กราฟิกทางด้านขวาแสดงความแตกต่างระหว่าง KDE ทั้งสอง โดยที่จะแสดงเฉพาะค่า +/- 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย เครื่องคำนวณแรสเตอร์ของอาร์คถูกนำมาใช้เพื่อทำการคำนวณอย่างง่าย (2009 KDE - 1989 KDE) ที่จำเป็นในการสร้างภาพซ้อนแรสเตอร์บนภาพขวามือ มีวิธีการที่เหมาะสมกว่าสำหรับการวิเคราะห์ความหนาแน่นของต้นไม้หรือพื้นที่หลังคาเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาทั้งทางสถิติหรือแบบกราฟิกหรือไม่? ด้วยข้อมูลเหล่านี้คุณจะประเมินการเปลี่ยนแปลงระหว่างข้อมูลต้นไม้ในปี 1989 และ 2009 ในสภาพแวดล้อมเชิงพื้นที่ได้อย่างไร โซลูชั่นใน ArcGIS, Python, R, Erdas และ ENVI ได้รับการสนับสนุน

15 arcgis-desktop  python  r  remote-sensing  spatial-statistics 

ฉันใช้ OLS และ GWR เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการพึ่งพาระหว่างสองฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน จัตุรัสที่เหลือสำหรับ GWR คือ 0.82 และทำให้เป็นรูปแบบการถดถอยที่ถูกต้องเพื่อใช้ในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลสองชุด สิ่งที่ฉันอยากรู้ว่า GWR เป็น Local Regression และ OLS เป็น Global Regression ซึ่งควรใช้ที่ไหนและเมื่อไหร่? มันหมายความว่าอย่างไรถ้าโมแรนฉันสำหรับรุ่น GWR นั้นสุ่ม?

15 spatial-statistics  model  autocorrelation  geographically-weighted-regression  moran-index