แบบฝึกหัดในการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ใน R?

ไม่มีใครรู้บทเรียนที่ดีในการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ใน R หรือไม่? ฉันรู้ว่ามีแพคเกจบางอย่างเช่น rgdal และ maptools แต่ฉันไม่ได้พบบทเรียนที่มีประโยชน์เพื่อติดต่อกับฟังก์ชั่นพื้นฐาน (อ่าน, พล็อต, เปลี่ยนสัญลักษณ์, เข้าร่วมข้อมูล ฯลฯ ) และ / หรือเพื่อดูภาพรวมที่กว้างขึ้น อะไรคือความสามารถแบบเฉียบพลันของ R สำหรับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่และการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ ยินดีต้อนรับสู่ recomendations สำหรับหนังสือเอกสารบล็อก ฯลฯ

คำถามนี้ถูกแปลงเป็น Community Wiki และ wiki ที่ถูกล็อกเนื่องจากเป็นตัวอย่างของคำถามที่ค้นหารายการคำตอบและดูเหมือนจะเป็นที่นิยมมากพอที่จะป้องกันไม่ให้ปิด ควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นกรณีพิเศษและไม่ควรถูกมองว่าเป็นประเภทของคำถามที่ได้รับการสนับสนุนในเรื่องนี้หรือไซต์ Stack Exchange ใด ๆ แต่ถ้าคุณต้องการมีส่วนร่วมในเนื้อหามากขึ้นคุณสามารถแก้ไขได้โดยแก้ไขคำตอบนี้ .

มีแหล่งข้อมูลค่อนข้างน้อยสำหรับการเรียนรู้ 'เชิงพื้นที่' R ออนไลน์บางส่วนที่ดีกว่าคือ:

• spatial-analyst.net
• โพสต์บล็อกที่มั่นคงจริงๆโดย Frank Davenport โดยมีหมายเหตุเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่พื้นฐานใน R
• R Spatial Tips (ลิงก์ Internet Archive, เว็บไซต์ดั้งเดิมดูเหมือนว่าจะหายไป)
• เว็บไซต์ของ Barry Rowlingsonมีตัวอย่างที่ดีและcheatsheet

คู่ที่ฉันพบว่ามีประโยชน์:

• ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้วิเคราะห์รูปแบบจุดเชิงพื้นที่ใน 'R' โดย Prof. Adrian Baddeley ที่CSIROในออสเตรเลีย ครอบคลุมspatstatโมดูลในเชิงลึกและฉันคิดว่ามันเป็นทรัพยากรที่ดีสำหรับการวิเคราะห์กลุ่ม

• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ประยุกต์ใน R (Bivand, Roger S. , Pebesma, Edzer J. , Gómez-Rubio, Virgilio) และสถิติเชิงพื้นที่และการสร้างแบบจำลอง (Gaetan, Carlo, Guyon, Xavier) เป็นทั้งหนังสือที่ยอดเยี่ยม

เพิ่มเติมจากด้านข้างของฉัน:

• Virgilio Gómez Rubio's (เขาเป็นผู้เขียนหนังสือ ASDAR ที่มีชื่อเสียง / มากเกินจริงที่กล่าวถึงในคำตอบอื่น ๆ ) เว็บไซต์ให้เนื้อหาของบทเรียนของเขาจาก useR! การประชุม - สไลด์ข้อมูลและรหัส

• นอกเหนือจาก ADAR แล้วตอนนี้มีหนังสือเล่มใหม่ ' An Introduction to R สำหรับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่และการทำแผนที่ ' โดย Brundson & Comber พร้อมรหัสที่สามารถดาวน์โหลดได้

• หลักสูตร CSDE (University of Washington) ใน GIS มีวัสดุR เชิงพื้นที่โดยมุ่งเน้นไปที่ESDA , GWR , การถดถอยเชิงพื้นที่

• Maps พร้อมชุด RI ( II , III ) ของการโพสต์บล็อกมีรหัสความคิดเห็นอย่างกว้างขวางมากมายที่คุณสามารถเรียนรู้ได้
• ห้องปฏิบัติการทรัพยากร UC Davis มีการรวบรวมเคล็ดลับและตัวอย่างของ spatial R
• Francisco Rodriguez-Sanchez มีเนื้อหาที่ดีเกี่ยวกับ 'ข้อมูลเชิงพื้นที่ใน R: การใช้ R เป็น GIS'

แบบฝึกหัดที่ดีบางอย่างรวมถึงบางบทที่เน้นการโต้ตอบ (มักระบุว่าเป็นจุดอ่อนในการทำ GIS ด้วย R)

• ข้อมูลเชิงพื้นที่ใน R: การใช้ R เป็น GIS : บทช่วยสอนเพื่อดำเนินการขั้นพื้นฐานกับข้อมูลเชิงพื้นที่ใน R เช่นการนำเข้าและส่งออกข้อมูล (ทั้งเวกเตอร์และแรสเตอร์) การวางแผนการวิเคราะห์และการทำแผนที่ โดย Francisco Rodriguez-Sanchez

• ใช้ RStudio เป็น GIS เชิงโต้ตอบกับ Leafletโดย Kyle Walker มหาวิทยาลัย Texas Christian

• การทำงานกับ PostGIS จาก Rโดย Duncan Golicher

• การประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่และการวิเคราะห์ใน Rโดย Andy Lyons

ฉันต้องการเพิ่มในรายการ:

• แนวทางปฏิบัติในการทำแผนที่ธรณีศาสตร์โดย T. Hengl

• บทแนะนำที่ครอบคลุมสำหรับแพ็คเกจ Spatio-Temporal R (Bergen et al., 2013)

• ggmap: การแสดงภาพอวกาศด้วย ggplot2 (Kahle และ Wickham)

• DG Rossiter (เอกสารประกอบการบรรยาย )

• Spatial.ly

ฉันมีบทเรียนแนะนำการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ใน R บนเว็บไซต์ของฉัน:

http://evansmurphy.wix.com/evansspatial

Dr Alec Stephenson พูดคุยเกี่ยวกับการสำรวจข้อมูลเชิงพื้นที่ด้วย R: สไลด์และสคริปต์

ฉันยังทำอย่างรวดเร็วกวดวิชาที่ง่ายและแบบองค์รวม folks คุณสามารถตรวจสอบที่นี่https://github.com/mattjbayly/MapsProj สิ่งที่คุณต้องการคือสคริปต์ข้อความ R และวัสดุอื่น ๆ ทั้งหมดจะถูกดาวน์โหลดจากระยะไกลจากอาร์

การสอนของฉันครอบคลุมการนำเข้า / ส่งออกข้อมูล GIS การจัดการขั้นพื้นฐานของข้อมูลเวกเตอร์ & แรสเตอร์การวางแผนขั้นพื้นฐานบางส่วนและภาพรวมคร่าวๆของการคาดการณ์ เวลาโดยประมาณที่จะเสร็จสมบูรณ์: 60 นาที

การสร้างภาพข้อมูลในภาษา R: Code School - ลอง R