เรียนรู้สถิติเชิงพื้นที่?

ฉันมีภูมิหลังทางสถิติที่สำคัญและฉันต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสถิติเชิงพื้นที่ (และสถิติที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเชิงพื้นที่)

มีแหล่งข้อมูลที่ดีเป็นพิเศษสำหรับคนที่กำลังมองหาภาพรวมของสนามหรือไม่?

ฉันไม่ต้องการแก้ไขปัญหาเฉพาะ ณ จุดนี้ เพียงแค่ต้องการทำความเข้าใจกับเขตข้อมูลและความแตกต่างของแอปพลิเคชันทางสถิติกับข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่

สถิติเชิงพื้นที่เช่นเดียวกับวิธีการทางสถิติส่วนใหญ่เป็นหัวข้อที่มีขนาดใหญ่ หากคุณต้องการทฤษฎีทางสถิติเชิงพื้นที่นำเสนอในกรอบสถิติ / คณิตศาสตร์ที่ชื่นชอบเป็นหนังสือ Cressie ของ"สถิติข้อมูลเชิงพื้นที่"

ตั้งแต่หนังสือกระบวนการจุดดิ๊กเกิ้ลคือออกจากพิมพ์ทางเลือกที่ดีเฉพาะการวิเคราะห์รูปแบบจุดคือ"การวิเคราะห์ทางสถิติและแบบจำลองของรูปแบบการกระจายจุด"

ภาพรวมที่ดีของสถิติเชิงพื้นที่ในระบบนิเวศเป็น Fortin และเดลของ"การวิเคราะห์เชิงพื้นที่: คู่มือสำหรับนักนิเวศวิทยา

สำหรับการดำเนินการเชิงพื้นที่ตามลำดับชั้นคชกรรมการสร้างแบบจำลองมี"ลำดับชั้นการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่"

ฉันชอบ Gilks "มาร์คอฟเชนมอนติคาร์โลในทางปฏิบัติ"สำหรับการแนะนำวิธีการมอนติคาร์โล

สำหรับการแนะนำด้านธรณีวิทยามาตรฐานคือ Isaaks & Srivastava's "An Introduction to Geostatistics ประยุกต์"

นี่ไม่ใช่รายการที่ครอบคลุม แต่เป็นหนังสือบางเล่มที่ฉันแนะนำให้นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา

Geospatial Analysis - A comprehensive guideคุณสามารถเริ่มต้นโดยการตรวจสอบ

หนังสือทั้งเล่มออนไลน์: http://www.spatialanalysisonline.com/

เนื่องจากสถิติเชิงพื้นที่มักถูกนำไปใช้ในRหนังสือของฉันคือการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่โดย Bivand et al ปี 2008 หนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือที่ยอดเยี่ยมในการอธิบายวิธีการรวมข้อมูลเชิงพื้นที่กับสถิติเชิงพื้นที่ ตัวอย่างเช่นคุณจะไปจากคอลเลกชันของพิกัด XY ที่อธิบายตำแหน่งต้นไม้เพื่อพิจารณาว่ามีการกระจัดกระจายสุ่มหรือกระจายอย่างสม่ำเสมอหรือไม่ มีหนังสือหลายเล่มที่อธิบายถึงความซับซ้อนของสถิติเชิงพื้นที่ แต่มีบางส่วนที่อธิบายถึงวิธีการใช้สถิติเหล่านี้

http://resources.arcgis.com/th/communities/analysis/017z0000001m000000.htmมีทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับ ArcGIS ในหัวข้อสถิติเชิงพื้นที่

สถิติเชิงพื้นที่ประยุกต์สำหรับข้อมูลสาธารณสุขโดยแลนซ์วอลเลอร์แนะนำให้ฉันโดยศาสตราจารย์ Biostats ด้วยเหตุผลเดียวกัน แต่มันหมดสต๊อกใน Amazon ผลงานของ Diggle ยังเป็นตัวอ้างอิงที่ดีในด้านของ Bayesian Esri อาจมีคำแนะนำเช่นกัน