เปรียบเทียบรูปแบบคลัสเตอร์ / การรวมตัวกันเชิงพื้นที่สำหรับข้อมูลรูปหลายเหลี่ยม


9

ฉันมีข้อมูลการเกษตรในรูปของรูปหลายเหลี่ยมซึ่งฉันต้องการทดสอบสำหรับการจัดกลุ่มเชิงพื้นที่ / การรวมตัวกันเชิงพื้นที่

โดยรวมแล้วฉันมีตัวแปรประมาณ 40 ตัวซึ่งฉันสามารถรวบรวมและสร้างมาตรฐานในรูปแบบที่แตกต่างกัน วิธีหนึ่งในการสร้างมาตรฐานอาจเป็นตัวอย่างในการคำนวณมูลค่าการผลิตต่อหัวภายในแต่ละรูปหลายเหลี่ยม อีกวิธีหนึ่งคือการคำนวณมูลค่าการผลิตต่อเฮกแตร์ภายในแต่ละรูปหลายเหลี่ยม

ทุกวิธีในการสร้างมาตรฐานและการรวมสร้างแผนที่ที่แตกต่างด้วยรูปแบบเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกัน: การจัดกลุ่มและการไม่จัดกลุ่ม ดังนั้นเพื่อเป็นฐานสำหรับการวิเคราะห์ในภายหลังของฉันฉันไม่ต้องการระบุชุดค่าผสมรวม / มาตรฐานที่สร้างการจัดกลุ่มเชิงพื้นที่ที่แข็งแกร่ง ดังนั้นฉันจะต้องเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่แตกต่างจากการรวมและมาตรฐาน

แน่นอนว่าฉันสามารถดูแผนที่ได้ด้วยตนเอง (ดูตัวอย่างด้านล่าง) แต่นี่เป็นอัตนัยและในบางกรณีคุณสามารถสร้างความแตกต่างที่ชัดเจน ลองนึกภาพการทำสิ่งนี้กับตัวแปร 40 ตัวและสมมุติว่าเป็นไปได้ 8 วิธีในการจัดเตรียมข้อมูล ... ดังนั้นฉันอยากจะใช้การวัดที่เป็นกลางเช่นสถิติเชิงพื้นที่

ฉันใช้ R และ Arc GIS มีใครบ้างที่คิดว่าจะนำการวิเคราะห์ดังกล่าวไปใช้อย่างไร

ตัวอย่างด้านล่างแสดงการผลิตกล้วยเพียงครั้งเดียวโดยไม่ต้องมีมาตรฐานและเมื่อมาตรฐานต่อหัว มันดูคล้ายกันมาก แต่อันไหนที่กระจุกกลุ่มกันมากกว่ากัน ไม่มีมาตรฐาน มาตรฐาน


1
ดูเครื่องมือในหัวข้อนี้gis.stackexchange.com/questions/3189/…
radek

ฉันรู้ว่าเครื่องมือเหล่านี้บางอย่าง ฉันคิดว่าพวกมันถูกออกแบบมาสำหรับการวิเคราะห์กลุ่มหลายตัวแปร แต่ในกรณีของฉันฉันอยากจะดูการวัดของกลุ่มที่ไม่แปรผัน สำหรับข้อมูลจุดมันอาจเป็นสิ่งที่คล้ายกับการวิเคราะห์ความหนาแน่นหรือการวิเคราะห์จุดร้อน แต่ฉันไม่รู้ว่ามีอะไรที่คล้ายกันสำหรับข้อมูลรูปหลายเหลี่ยม
Dspanes

1
ตกลงฉันคิดว่าบางทีการวิเคราะห์
ฮอตสปอต

ให้ LISA ยิง - มีทั้ง ArcGIS และ R.
radek

5
เว้นแต่จะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในรหัส Python ของ ESRI ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งว่าอย่าใช้โมเดล ArcGIS LISA กับข้อมูลรูปหลายเหลี่ยม รหัสจะแปลงเป็นรูปหลายเหลี่ยมเซนทรอยด์และไม่ได้ใช้การติดกับเพื่อนบ้านซึ่งค่อนข้างไม่ถูกต้อง มันเป็นเรื่องง่ายที่จะเรียกใช้ LISA โดยใช้เมทริกซ์ลำดับที่ 1 หรือลำดับที่ 2 ของเพื่อนบ้านในแพ็คเกจ R spdep ทางเลือกที่ดีคือ GeoDA ( geodacenter.asu.edu )
Jeffrey Evans

คำตอบ:


1

โมแรนฉันจะให้คุณวัดการจัดกลุ่มเชิงพื้นที่อย่างใดอย่างหนึ่ง

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.