แม้จะมีการสูญเสียมนุษย์กับคำถามทางภูมิศาสตร์วัตสันยังคงได้รับรางวัล Jeopardy
คำอธิบายที่เกี่ยวกับคำตอบที่ไม่ถูกต้องนี้ดูเหมือนจะเป็นเรื่องเล็กน้อยสำหรับฉัน (ที่ 3:40 ในวิดีโอ)
ด้วยโลโก้เช่นนี้ฉันคาดว่าวัตสันจะทำงานได้ดีขึ้นในการค้นหาเมืองตามคุณลักษณะของสนามบิน ไม่มีใครมีลิงก์ใด ๆ ที่อธิบายวิธีการใช้เหตุผลเชิงพื้นที่ของวัตสัน ?
คำตอบ:
ดาวเคราะห์อย่างชาญฉลาดมีบล็อกที่ยอดเยี่ยมว่าทำไมวัตสันตอบผิด
นอกจากนี้ Bruce Upbin เขียนเฉพาะเกี่ยวกับวัตสันดำเนินการเชิงพื้นที่ :
มีหลายเหตุผลที่วัตสันเก่งเรื่อง Jeopardy! มันมีหน้าเอกสารกว่าล้านหน้าและฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ในหน่วยความจำ สามารถเรียกใช้กระดานในหมวดหมู่เช่น "เมืองหลวงเหนือสุด" ซึ่งคุณได้รับสามเมืองใหญ่และต้องตั้งชื่อเมืองเหนือสุด วัตสันไม่ได้ "รับ" จริง ๆ ว่าหมวดหมู่กำลังมองหาข้อมูลทางภูมิศาสตร์นอกค้างคาว นั่นไม่ใช่ข้อสันนิษฐานง่ายๆในการอนุมานจากไวยากรณ์หมวดหมู่ แต่จะจับได้อย่างรวดเร็วว่าสิ่งที่ต้องทำคือการเปรียบเทียบละติจูดของแต่ละเมืองในทั้งสามคนและให้จำนวนที่สูงที่สุด มันชนกันอย่างถูกต้องในสตอกโฮล์มโบโกตาเปียงยางแอลเจียร์และกาฐมา ณ ฑุ AJ และฉันรู้เรื่องเหล่านี้บ้าง แต่นั่นก็เป็นลักษณะที่เหนือกว่าของวัตสันอื่น ๆ
ลองอ่านโพสต์บล็อกนี้ได้ที่ reddit: ทีมวิจัย IBM Watson ตอบคำถามของคุณไม่มีอะไรพิเศษเฉพาะทางภูมิศาสตร์ แต่มีคำอธิบายทั่วไปว่า Watson มาถึงคำตอบของคำถามได้อย่างไร