คำถามติดแท็ก algorithm

ขั้นตอนทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการแก้ปัญหาด้วยชุดของขั้นตอนต่างๆ อัลกอริทึมมักจะถูกเข้ารหัสเป็นลำดับของคำสั่งคอมพิวเตอร์

13
คำจำกัดความอัลกอริธึมและแนวทางแก้ปัญหาสำหรับเรือเว้าคืออะไร [ปิด]
ฮัลล์นูน ฮัลล์นูนของรูปร่างถูกกำหนดเป็น: ในวิชาคณิตศาสตร์เปลือกนูนหรือซองจดหมายนูนสำหรับชุดของจุด X ในพื้นที่เวกเตอร์จริง V เป็นชุดนูนน้อยที่สุดที่มี X ( Wikipedia ) วิกิพีเดีย visualizes มันอย่างใช้ยางวงคล้ายคลึงและมีบางขั้นตอนวิธีการที่ดีในการคำนวณมัน ลำเรือเว้า ฮัลล์แบบเว้าจะเห็นภาพโดยใช้เส้นสีแดงในภาพด้านล่าง (เส้นสีน้ำเงินแสดงภาพของตัวนูน) โดยสังหรณ์ใจมันเป็นรูปหลายเหลี่ยมที่รวบรวมทุกจุด แต่มีพื้นที่น้อย (น้อยที่สุด) เมื่อเทียบกับตัวเรือนูน เป็นผลให้ความยาวขอบเขตของรูปหลายเหลี่ยมยาวกว่า ฮัลล์แบบเว้าอาจเป็นวิธีการแก้ปัญหาในโลกแห่งความจริงบางอย่าง (เช่นการหาขอบเขตที่เหมาะสมของเมือง) ฉันไม่สามารถหาคำจำกัดความที่เหมาะสมอัลกอริทึมและวิธีแก้ปัญหาในทางปฏิบัติสำหรับแนวคิดของเรือเว้า หญ้าวิกิพีเดียมีรายละเอียดบางส่วนและภาพและมีวิธีการแก้ปัญหาในเชิงพาณิชย์ในconcavehull.com ความคิดอัลกอริทึมและลิงก์ใด ๆ

5
อัลกอริทึมสำหรับการชดเชยละติจูด / ลองจิจูดด้วยจำนวนเมตร
ฉันกำลังมองหาอัลกอริทึมซึ่งเมื่อได้รับละติจูดและลองจิจูดคู่และการแปลเวกเตอร์เป็นเมตรในพิกัดคาร์ทีเซียน (x, y) จะให้พิกัดใหม่กับฉัน จัดเรียงของเช่น Haversine ย้อนกลับ ฉันยังสามารถทำงานกับระยะทางและการแปลงหัวเรื่องได้ แต่นี่อาจจะช้ากว่าและไม่แม่นยำ ในอุดมคติแล้วอัลกอริทึมควรจะรวดเร็วเมื่อฉันทำงานกับระบบฝังตัว ความแม่นยำไม่ใช่เรื่องสำคัญภายในระยะ 10 เมตรก็น่าจะดี

7
กำลังค้นหาสี่เหลี่ยมจัตุรัสขั้นต่ำสำหรับจุดใด
ตามที่เห็นในรูปคำถามคือ: จะหาพื้นที่ต่ำสุดสี่เหลี่ยมผืนผ้า (MAR) ในจุดที่กำหนดได้อย่างไร? และคำถามที่สนับสนุนคือ: มีวิธีการวิเคราะห์ปัญหาหรือไม่? (การพัฒนาคำถามจะต้องพอดีกับกล่อง (3D) กับกลุ่มของจุดในคลาวด์จุด 3D) เป็นขั้นตอนแรกที่ฉันเสนอเพื่อค้นหาตัวเรือนูนสำหรับจุดที่แก้ไขปัญหา (โดยการลบจุดเหล่านั้นไม่เกี่ยวข้องในการแก้ไขปัญหา) เพื่อ: กระชับ MAR กับรูปหลายเหลี่ยม วิธีที่ต้องการจะให้ X ( กึ่งกลางของสี่เหลี่ยม ), D ( สองมิติ ) และ A ( มุม ) ข้อเสนอของฉันสำหรับการแก้ปัญหา: ค้นหา centroid ของรูปหลายเหลี่ยม (ดูที่การค้นหาจุดศูนย์กลางของเรขาคณิตของวัตถุ? ) [S]ติดตั้งสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่เรียบง่ายเช่นขนานกับแกน X และ Y คุณอาจใช้minmaxฟังก์ชั่นสำหรับ X และ Y ของจุดที่กำหนด (เช่นจุดยอดของรูปหลายเหลี่ยม) จัดเก็บพื้นที่ของสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่ได้รับการติดตั้ง หมุนรูปหลายเหลี่ยมเกี่ยวกับเซนทรอยด์โดยเช่น 1 องศา …

2
รับความเร็วเหมือน ArcGIS ใน Postgis
ฉันใช้ Postgis 2.0 เป็นเวลา 3/4 ของปีแล้วและในขณะที่ฉันสนุกกับการใช้งานจริง ๆ เวลาที่ใช้ในการประมวลผลแบบสอบถามที่มากเกินไปทำให้มันใช้ไม่ได้กับกรณีการใช้งานของฉัน ฉันมักจะทำการประมวลผลทางภูมิศาสตร์อย่างหนักในชุดข้อมูลเทศบาลซึ่งมักจะมีหลายหมื่นหลายพัน รูปหลายเหลี่ยมเหล่านี้บางครั้งมีรูปร่างที่ผิดปกติมากและอาจแตกต่างกันจาก 4 คะแนนเป็น 78,000 จุดต่อหลายรูปหลายเหลี่ยม ตัวอย่างเช่นเมื่อฉันตัดชุดข้อมูลพัสดุภัณฑ์ด้วยชุดข้อมูลจำนวน 329,152 ชุดโดยมีชุดเขตอำนาจศาลที่ประกอบด้วยชุดข้อมูลจำนวน 525 ชุดฉันจะได้รับสถิติต่อไปนี้สำหรับเวลาทั้งหมดที่ใช้ไป: ArcGIS 10.0 (on same host with windows 7 OS): 3 minutes Postgis:56 minutes (not including geometry pre-processing queries) กล่าวอีกนัยหนึ่งมันต้องใช้เวลาในการทำจุดตัดนี้ใน Postgis มากกว่า 1500% กว่าใน ArcGIS - และนี่คือหนึ่งในข้อความค้นหาที่เรียบง่ายของฉัน! เหตุผลหนึ่งที่ ArcGIS คาดว่าจะทำงานได้เร็วกว่านั้นก็เนื่องมาจากดัชนีที่ดีขึ้น โปรแกรมเมอร์บางคนเพิ่งรู้ว่าดัชนีเหล่านี้ทำงานอย่างไรและฉันสงสัยว่าใครรู้วิธีสร้างดัชนีเหล่านี้ใน Postgis …

3
มีอัลกอริธึมการกำหนดเส้นทางที่ใหม่กว่า (มากกว่า Dijkstra, A *) ในฐานข้อมูล GIS หรือไม่
มีผลงานเช่นมีการเข้าถึงสำหรับ A *จากนักวิจัยของ Microsoft และทางหลวงหมายเลขลำดับชั้นโดยแซนเดอและ Schtolz (ถ้าฉันสะกดชื่ออย่างถูกต้อง) จากคาร์ล Uni ทั้งคู่ลดลำดับการคำนวณลงมากและเร่งความเร็วเป็นพันเท่าของกราฟขนาดใหญ่ (ดูผลลัพธ์ในเอกสารที่เชื่อมโยง) งานหลังนำไปสู่Open Source Routing Machineซึ่งน่าเสียดายที่ไม่ได้รับความนิยมมากพอและไม่ได้ดัดแปลง (ฉันไม่สามารถคอมไพล์มันได้แม้ว่าจะพยายามอย่างหนัก) ในเวลาเดียวกัน dbs ที่ฉันพยายาม Spatialite และ PgRouting ตามเอกสารของพวกเขามีเพียง Dijkstra และA *อัลกอริทึม ฉันไม่เคยเห็นแม้แต่การค้นหาแบบสองทิศทางซึ่งช่วยประหยัดเวลาในการคำนวณสองครั้งในประสบการณ์ของฉัน มีอัลกอริทึมที่ดีกว่าสำหรับฐานข้อมูลหรือแอปพลิเคชันอื่น ๆ หรือไม่

7
คำนวณไมล์ / ลองจิจูด X จากจุดหรือไม่
ฉันต้องการค้นหาละติจูดและลองจิจูดโดยให้ระยะทางและละติจูดและลองจิจูดเริ่มต้น สิ่งนี้ดูเหมือนจะตรงกันข้ามกับคำถามนี้ ( ระยะห่างระหว่างจุดละติจูด / ลองจิจูด ) ฉันได้ตรวจสอบสูตรแฮเวอรีนแล้วและคิดว่ามันใกล้เคียงกับโลกมากพอสมควร ฉันสมมติว่าฉันต้องแก้สูตรแฮเวอรีนสำหรับ lat / long ที่ไม่รู้จักของฉันถูกต้องหรือไม่ มีเว็บไซต์ที่ดีที่พูดถึงเรื่องแบบนี้บ้างไหม? ดูเหมือนว่าจะเป็นเรื่องปกติ แต่ googling ของฉันมีคำถามที่คล้ายกับคำถามข้างต้นเท่านั้น สิ่งที่ฉันกำลังมองหาจริงๆเป็นเพียงสูตรสำหรับสิ่งนี้ ฉันต้องการให้ lat / lng เริ่มต้นการแบกและระยะทาง (ไมล์หรือกิโลเมตร) และฉันต้องการออกจากมันเป็นคู่ lat / lng ที่แสดงถึงสถานที่ที่พวกเขาจะเดินทางไปด้วยกัน เส้นทางนั้น

2
ความหมายของพารามิเตอร์การยอมรับของ Simplify
พารามิเตอร์มาตรฐานของอัลกอริทึมที่ทำให้เข้าใจง่ายของ Douglas-Peucker คือรูปทรงเรขาคณิตและความทนทาน (เช่นST_Simplifyใน PostGIS) เป็นความหมายของสิ่งที่อดทนพารามิเตอร์? ฉันรู้ว่ายิ่งค่ายิ่งเท่าไหร่ แต่จำนวนมีหน่วยใดหรือเป็นเพียงโดยพลการ?

13
แมปลิงก์และแนวคิดที่ตรงกันหรือไม่ [ปิด]
ฉันใช้ OpenStreetMap และเครือข่ายถนน vectorial และฉันต้องการใช้อัลกอริทึมตัวจับคู่แผนที่ ขณะนี้ฉันสามารถใช้ตำแหน่ง GPS แต่ละตำแหน่งเพื่อดึงส่วนถนนที่ใกล้ที่สุดและคำนวณการคาดการณ์ตำแหน่งนี้ไปยังส่วนนั้นได้เช่นเดียวกับในภาพนี้ (หมุดสีแดงคือตำแหน่ง GPS บริสุทธิ์ในสีน้ำเงินส่วนที่แมปและสีเขียว ตำแหน่งที่แมป): อย่างไรก็ตามเนื่องจากการขาดความแม่นยำของ GPS บางครั้งตำแหน่งที่แมปจะกระโดดจากเซ็กเมนต์ไปยังอีกตำแหน่งหนึ่งและสามารถให้ตำแหน่งที่แมปไม่สอดคล้องกันเป็นบางครั้ง อัลกอริทึมปัจจุบันของฉันเป็นพื้นฐานมาก: จากตำแหน่ง GPS ที่บริสุทธิ์ฉันได้ส่วนที่ใกล้ที่สุดและตัดสินใจว่าตำแหน่งที่แมปตรงกันอยู่ในตำแหน่งนี้ ฉันรู้ว่าสิ่งนี้สามารถปรับปรุงได้จริงๆ ฉันสามารถจินตนาการได้ว่าการคำนึงถึงทิศทางของยานพาหนะจะช่วยปรับปรุงการจับคู่แผนที่ แต่คุณรู้วิธีการอื่นใดที่จะช่วยให้ฉันปรับปรุงการจับคู่แผนที่ได้หรือไม่ ฉันต้องการลิงค์ใด ๆ และ / หรือซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซ

3
ทำไมกฎแห่งโคไซน์จึงเป็นที่นิยมมากกว่า Haversine เมื่อคำนวณระยะทางระหว่างจุดละติจูด - ลองจิจูดสองจุด
ในความเป็นจริงเมื่อ Sinnott เผยแพร่สูตร haversine ความแม่นยำในการคำนวณมี จำกัด ทุกวันนี้ JavaScript (และคอมพิวเตอร์และภาษาที่ทันสมัยที่สุด) ใช้เลขทศนิยมแบบ 64 บิตของ IEEE 754 ซึ่งให้ความแม่นยำ 15 ตัวเลขที่สำคัญ ด้วยความแม่นยำนี้กฎหมายทรงกลมเรียบง่าย ของสูตรโคไซน์ ( cos c = cos a cos b + sin a sin b cos C) ให้ผลลัพธ์ที่มีสภาพดีไปจนถึงระยะทางที่มีขนาดเล็กเพียงประมาณ 1 เมตร ในมุมมองนี้มันอาจจะคุ้มค่าในสถานการณ์ส่วนใหญ่โดยใช้กฎที่เรียบง่ายของโคไซน์หรือสูตรรูปไข่ทรงรีที่แม่นยำยิ่งขึ้นเพื่อใช้กับแฮเวอร์ซีน! (โปรดจำไว้ว่าข้อ จำกัด ด้านความแม่นยำของแบบจำลองทรงกลมด้านล่าง) ที่มา: http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html ทำไมกฎโคไซน์จึงเป็นที่นิยมมากกว่า? หมายเหตุ:ข้อความที่ยกมาได้รับการปรับปรุงโดยผู้เขียนดังกล่าวข้างต้น

1
การค้นหาจุดศูนย์กลางของเรขาคณิตของวัตถุ?
รับชุดของคะแนน 2D หรือ 3D: จะหาจุดศูนย์กลางของเรขาคณิตของวัตถุได้อย่างไร? จากรูปต่อไปนี้จุดศูนย์กลางของรูปทรงเรขาคณิตนั้นแตกต่างจากจุดศูนย์กลางมวลถ้าคำนวณในรูปแบบที่ง่ายที่สุดนั่นคือความหนาแน่นของมวลเนื้อเดียวกัน ปัญหาปรากฏขึ้นจริงในการคำนวณของเหล่านั้น โดยทั่วไปวิธีหนึ่งคือค่าพิกัดXเฉลี่ยและค่าพิกัดYแยกกันคือหาตำแหน่งเฉลี่ยไปยังจุดที่กำหนด (ที่นี่ในรูปแบบ 2 มิติ) สิ่งนี้อาจใช้เป็นเซนทรอยด์สำหรับชุดของจุดที่แสดงวัตถุ ตามที่ปรากฏเนื่องจากการจุดสุดยอดพิเศษตามขอบด้านล่างเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าง่ายๆเซนทรอยด์ส่งผลให้เป็น(0.5,0.4)ในขณะที่คำตอบที่ถูกต้องคือ(0.5,0.5) โปรดทราบว่าตัวอย่างที่ให้มานั้นง่ายเกินไป อย่างไรก็ตามปัญหาที่น่าสนใจสำหรับรูปร่างที่ซับซ้อนในแบบ 2 มิติและวัตถุในแบบ 3 มิติซึ่งมีเพียงจุดยอดของจุดยอด BTW เป็นวิธีการคำนวณที่มีประสิทธิภาพเป็นที่สนใจ เพียงแค่พูดถึงว่าฉันได้ตรวจสอบการเชื่อมโยงเว็บบางอย่างเช่น Wikipedia แต่ปัญหาปัจจุบันของฉันคือว่ามีกลุ่มของจุด 2D และ 3D ต้องการที่จะหาจุดที่เป็นตัวแทนสำหรับผู้ที่ ดังนั้นเซนทรอยด์จึงกลายเป็นที่สนใจ คะแนนจะได้รับโดยไม่มีข้อมูลทอพอโลยี คุณอาจถือว่าพวกเขาเป็น cloud point การสาธิตที่นี่จัดทำขึ้นเพื่อให้ชัดเจนว่าค่าเฉลี่ยของพิกัดที่รู้จักกันทั่วไป (ดูตัวอย่างคำถามและคำตอบ Stack Overflow ) อาจไม่ถูกต้องตามที่แสดงในตัวอย่าง นี่คือการใช้งานบางอย่างสำหรับการเปรียบเทียบ: aa = คำตอบที่ยอมรับด้านล่าง chull = ตัวเรือนูนของจุดคือรูปหลายเหลี่ยมสีทอง cent = centroid เสนอใน …

6
Trilateration ใช้ 3 ละติจูด / ลองจิจูดจุดและ 3 ระยะทาง?
ฉันต้องการค้นหาตำแหน่งเป้าหมายที่ไม่รู้จัก (พิกัดละติจูดและลองจิจูด) มี 3 จุดที่รู้จักกัน (ละติจูดและลองจิจูดคู่ประสาน) และสำหรับแต่ละจุดระยะทางในกิโลเมตรไปยังตำแหน่งเป้าหมาย ฉันจะคำนวณพิกัดของตำแหน่งเป้าหมายได้อย่างไร ตัวอย่างเช่นสมมติว่าฉันมีจุดข้อมูลต่อไปนี้ 37.418436,-121.963477 0.265710701754km 37.417243,-121.961889 0.234592423446km 37.418692,-121.960194 0.0548954278262km สิ่งที่ฉันต้องการคือคณิตศาสตร์สำหรับฟังก์ชันที่ใช้เป็นอินพุตและส่งคืน 37.417959, -121.961954 เป็นเอาต์พุต ฉันเข้าใจวิธีการคำนวณระยะห่างระหว่างสองจุดจากhttp://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.htmlฉันเข้าใจหลักการทั่วไปว่าด้วยวงกลมสามวงเช่นนี้คุณจะได้จุดหนึ่งทับซ้อนกัน สิ่งที่ฉันมัวอยู่คือคณิตศาสตร์ที่จำเป็นในการคำนวณจุดนั้นด้วยอินพุตนี้

2
กำลังคำนวณการบิดเบือนที่อยู่นอกเขต UTM หรือไม่
หนึ่งในเพื่อนร่วมงานของฉันกำลังทำงานกับข้อมูลที่แผ่กระจายไปทั่วทั้งสองโซน UTM ข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ในโซนเดียวโดยมีค่าผิดปกติเล็กน้อยในโซนอื่น เขาต้องการทราบว่าการบิดเบือนพื้นที่ของผู้ผิดเพี้ยนนั้นเป็นอย่างไรหากอยู่ในโซน UTM หลัก มีสูตรคำนวณความเพี้ยนที่รู้ว่าอยู่ในโซน UTM อื่น ๆ หรือไม่?

3
การแบ่งรูปหลายเหลี่ยมเป็นขนาดเฉพาะโดยใช้ ArcGIS Desktop หรือไม่
ฉันมีรูปหลายเหลี่ยมหลายพันที่ไม่สม่ำเสมอในรูปแบบไฟล์ ฉันต้องการแยกรูปหลายเหลี่ยมออกเป็นสามส่วนและระบุขนาดของพื้นที่เหล่านั้น (รวมกับพื้นที่รวมก่อนหน้านี้) ไม่สำคัญว่ารูปร่างรูปหลายเหลี่ยมย่อยจะเป็นเช่นไรเพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างภาพข้อมูล ฉันจะทำสิ่งนี้ได้อย่างไร มีอัลกอริทึมมาตรฐานที่มีอยู่ที่ฉันสามารถใช้ได้หรือไม่? วิธีการหนึ่งที่ฉันพิจารณาคือการได้รับคะแนนทั้งหมดที่ประกอบเป็นรูปหลายเหลี่ยม จากนั้นฉันจะเข้าร่วมสองกลุ่มด้วยกันโดยใช้เส้นตรงแบ่งรูปหลายเหลี่ยมแล้วตรวจสอบว่าพื้นที่นั้นอยู่ในเกณฑ์ความอดทนที่น่าพอใจหรือไม่ ถ้ามันเล็กเกินไปฉันจะเปลี่ยนจุดในทิศทางเดียว ถ้ามันใหญ่เกินไปฉันจะเปลี่ยนเป็นจุดในทิศทางตรงกันข้าม

2
กำลังค้นหาอัลกอริทึมในการตรวจจับการวนรอบและจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของวงกลมหรือไม่?
ฉันมีข้อมูลเที่ยวบินมากมายจากนักบินเครื่องร่อนในรูปแบบของการแก้ไข gps ในช่วงเวลาที่แน่นอน ฉันต้องการวิเคราะห์เส้นทางการบินและตรวจจับจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของ 'วง' นักบินเครื่องร่อนจะทำเมื่อเขาพบความร้อน อัลกอริทึมจะให้ฉันเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดในบรรทัดกำหนดหนึ่ง "วงกลม" คะแนนเหล่านี้อาจเท่ากับหนึ่งในการแก้ไข gps และไม่จำเป็นต้องถูกแก้ไข ฉันสามารถเดินไปตามเส้นทางบินตรวจสอบอัตราการหมุนและมีเกณฑ์ตัดสินว่าเครื่องร่อนกำลังหมุนวนหรือไม่ ในขณะที่ฉันใช้ PostgreSQL กับส่วนขยาย PostGIS ฉันสงสัยว่ามีวิธีที่ดีกว่าในการแก้ไขปัญหานี้หรือไม่ ฉันมีขั้นตอนการคำนวณมุมของส่วนของเส้นสองส่วนแล้ว: CREATE OR REPLACE FUNCTION angle_between( _p1 GEOMETRY(PointZ,4326), _p2 GEOMETRY(PointZ,4326), _p3 GEOMETRY(PointZ,4326) ) RETURNS DECIMAL AS $$ DECLARE az1 FLOAT; az3 FLOAT; BEGIN az1 = st_azimuth(_p2,_p1); az3 = st_azimuth(_p2,_p3); IF az3 > az1 …

1
เติมช่องว่างระหว่างเส้น 2D แบบสุ่ม
พิจารณาภูมิภาค (2D) ที่เต็มไปด้วยเส้นสุ่ม (ตามรูป) เรามีความสนใจในการเติมช่องว่างระหว่างบรรทัดรวมถึงสี่ขอบเขตในวิธี: 0-เพิ่มขนาดของหีบห่อ; 1-รูปร่างของพัสดุบรรจุเป็นแนวตั้งแนวนอนหรือแนวตั้ง; 2-รูปร่างของผืนกรอกเป็นตารางเช่นการจัดตำแหน่งที่ผ่อนคลาย ; 3- รูปร่างของการกรอกพัสดุเป็นรูปสี่เหลี่ยมใด ๆ คำถามเดิมของเรา ดังนั้นสำหรับตอนนี้มีสามสถานการณ์ที่แตกต่างกัน โปรดสังเกตว่าบรรทัดนั้นเป็นของ[x1,y1,x2,y2]จุดฟอร์มตั้งค่าจำนวนจริง [* * *] แนวคิดของการแก้ปัญหา / อัลกอริธึม / ตัวอย่างโค้ด / อื่น ๆ เป็นไปได้มากกว่าการต้อนรับ อัปเดต 1:เราสามารถจัดการวิธีแก้ปัญหาสำหรับกรณีแรก: ขั้นตอนคือ: 1-บรรทัด 2- rasterizing บรรทัดเป็นบิตแมป 3-ค้นหาเซลล์ใกล้เคียงสำหรับแต่ละเซลล์ของสีที่ต้องการ (เช่นสีเดียวกัน) ด้วยฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่ม พื้นที่คือจำนวนเซลล์ มันใช้งานได้ดี แต่มันครอบคลุมเฉพาะสถานการณ์แรกและมันก็ช้า อัปเดต 2: เราสันนิษฐานว่าผู้อ่านคุ้นเคยกับแนวคิดของการปูกระเบื้องเติมช่องว่าง คุณสามารถไปตามลิงค์สำหรับแรงบันดาลใจ อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าปัญหาของเรานั้นแตกต่างกัน เนื่องจากเราไม่ได้เติมพื้นที่ว่างแบบสุ่มและเราไม่ได้เลือกขนาดแบบสุ่ม การแก้ปัญหาควรจะวนซ้ำ สำหรับทุกกรณีไม่มีการ จำกัด จำนวนพัสดุที่จะทำการติดตั้ง …

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.