ความแม่นยำ vs ความละเอียดในข้อมูลระดับความสูง

9

ปรับปรุง:

ตัวอย่างที่ดีของสิ่งที่ฉันสับสนเกี่ยวกับ: ในหน้า Wikipedia สำหรับ "โมเดลภูมิประเทศแบบดิจิทัล"เราสามารถหาคำสั่งต่อไปนี้เกี่ยวกับดาวเทียมในส่วน "ดูเพิ่มเติม":

TanDEM-X: การสร้างแบบจำลองการยกระดับดิจิทัลที่มีความแม่นยำสูงทั่วโลกสม่ำเสมอและทันเวลา

ฉันสามารถใช้ข้อความนี้และแลกเปลี่ยนความแม่นยำของคำสำหรับการแก้ไขคำได้หรือไม่ คุณจะเห็นด้วยหรือเปล่าหลังจากที่ทำเช่นนั้น?

คำถามเดิม:

คำถามเกี่ยวกับความแม่นยำและความแม่นยำได้ถูกถามและตอบแล้ว แต่ฉันเชื่อว่าคำถามของฉันแตกต่างกัน

ในบริบทของไฟล์ที่จัดเก็บแบบจำลองระดับความสูงเช่น TIFF ความแตกต่างระหว่างความแม่นยำและความละเอียดในรายละเอียดการยกระดับคืออะไร พวกเขาเป็นสิ่งเดียวกันหรือไม่

โดยปกติเมื่อฉันคิดถึงโมเดลความสูงที่มีความละเอียดต่ำฉันจะคิดถึงภูมิประเทศที่จบลงด้วยการมองบล็อก:

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

และความละเอียดสูงที่สอดคล้องกับภูมิประเทศที่จะดูราบรื่นและมีรายละเอียดมากขึ้น

คำเหล่านี้ (ความแม่นยำ / ความละเอียด) สามารถใช้แทนกันได้เมื่อพูดถึง "รายละเอียด" ในแบบจำลองระดับความสูงหรือไม่? มันผิดหรือเปล่าที่บอกว่าภูมิประเทศในภาพด้านบนสูญเสียความแม่นยำจากการเป็นตัวแทนดั้งเดิม?

โพสต์นี้เกือบจะดูเหมือนสิ่งที่ฉันกำลังมองหา แต่ฉันไม่เชื่อ - เพราะมันพูดถึงคำศัพท์ในบริบทของโดเมนที่แตกต่าง - โดเมนเครื่องมือวัด (แก้ไขฉันถ้าฉันผิดที่นี่)

— dtmland
แหล่งที่มา

"การเป็นตัวแทนดั้งเดิม" ของ DEM ของคุณหมายความว่าอย่างไร

— whuber

ใช่ฉันคิดว่าฉันค่อนข้างคลุมเครือ สิ่งที่ฉันหมายถึงคือใครก็ตามที่สร้างภาพนั้นอาจไม่ได้เริ่มต้นด้วยแบบจำลองที่มีบล็อก - แต่แทนที่จะเป็นแบบจำลองที่มีรายละเอียดมากขึ้น - สิ่งที่จะปรากฏขึ้นเหมือนภูมิประเทศจริงของโลก

— dtmland

1

วิธีหนึ่งในการประเมินภาพนั้นคือการคิดว่ามันเป็นการแก้ไขที่ไม่ดีโดยเฉพาะของข้อมูล ข้อมูลเหล่านั้นอาจจะถูกต้องอย่างสมบูรณ์ตราบเท่าที่พวกเขาเป็นตัวแทน (พูด) ระดับความสูงที่มิดเดิ้ลของเซลล์และจึงสามารถเรียกร้องให้มีความแม่นยำไม่สิ้นสุด สิ่งนี้ช่วยให้ชัดเจนว่าสิ่งที่คุณตอบสนองคือการแสดงระดับความสูง ณ จุดที่คุณไม่มีข้อมูลใด ๆ มีความไม่แน่นอนอยู่เสมอในสถานที่ที่ไม่ได้เก็บตัวอย่างเช่นนั่นคือความรู้สึกที่ความละเอียดเกี่ยวข้องกับความแม่นยำทางอ้อม

— whuber

8

ฉันคิดว่าฉันสามารถตอบคุณได้

หากคุณดูความแม่นยำและภาพความแม่นยำบนลิงก์ที่คุณให้ไว้ความแม่นยำหมายถึงความสามารถในการทำซ้ำของการสังเกต ตัวอย่างเช่นถ้าฉันวัดระยะทางจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งและมันมักจะทำการวัดด้วยจำนวนเล็กน้อยเท่านั้นฉันจะทำการวัดด้วยความแม่นยำสูง

แต่โดยทั่วไปความละเอียดและความแม่นยำไม่เหมือนกัน คุณสามารถมีรูปภาพความละเอียดสูงหรือโมเดลการยกระดับที่ไม่แม่นยำเช่นเดียวกับที่คุณสามารถมีรูปแบบการยกระดับความแม่นยำสูงที่ไม่ใช่ความละเอียดสูง

โดยเฉพาะอย่างยิ่งTanDEM-Xมีเป้าหมายที่จะเป็น DEM ความละเอียด 12 ม. ทั่วโลกที่มีความแม่นยำ 2 เมตรในระดับสัมพัทธ์และ 10 ม. ในสัมบูรณ์ (จาก Wikipedia) นี่ก็หมายความว่าระดับความสูงนี้จะมีความแม่นยำสูง, ต่ำ (ish) - ความแม่นยำและความละเอียดสูง (สำหรับ DEM ทั่วโลก)

แก้ไข: เพียงแค่ทราบประเภทของข้อมูลที่ใช้เพื่อแสดงข้อมูลเช่น int, float ไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับความแม่นยำ คุณไม่ควรคิดว่าตัวเองถือตัวเลขจำนวนมากหลังจากจุดทศนิยมหมายความว่าการสังเกตนั้นแม่นยำ!

— Alex Leith
แหล่งที่มา

+1 เป็นที่น่าสังเกตว่าประเภทข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องกับความแม่นยำ ตัวอย่างเช่นเนื่องจากแต่ละจำนวนเต็มแทนค่าหน่วยของช่วงค่านั้นจึงรวมอย่างน้อย + -0.5 ความไม่แน่นอน สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญน้อยมากเมื่อการวัดมีความแม่นยำน้อยกว่า แต่โดยทั่วไปแล้วการวัดนั้นมีความแม่นยำน้อยมาก (เช่นความแม่นยำสัมพัทธ์ 2 ม.)

— whuber

ฉันชอบทิศทางที่นี่ - ตัวอย่างของรูปแบบการยกระดับความแม่นยำสูงที่ไม่ใช่ความละเอียดสูงคืออะไร

— dtmland

1

สวัสดี dtmland, TanDEM-X มีความแม่นยำสูงและความละเอียดต่ำ! ความละเอียด 12 ม. และความแม่นยำ 2 ม. ค่อนข้างดี! การสำรวจรายละเอียดดำเนินการโดยนักสำรวจและกล้องสำรวจเป็นตัวอย่างของการสำรวจความแม่นยำสูงอื่น ๆ ที่ไม่ได้มีความละเอียดสูงมากเนื่องจากความครอบคลุมค่อนข้างต่ำ ในขณะที่การสแกนด้วยเลเซอร์ของพื้นที่จะมีความละเอียดสูง แต่มีความแม่นยำต่ำ (แน่นอนว่าทุกอย่างเกี่ยวข้องกัน!)

— อเล็กซ์ลี ธ

3

ฉันคิดว่าฉันไม่เห็นด้วย ประเภทข้อมูลจะต้องสามารถมีความแม่นยำของชุดข้อมูล แต่ไม่ควรใช้เป็นตัวชี้วัดความแม่นยำที่แท้จริงของชุดข้อมูล ดังนั้นแน่นอนความแม่นยำสองเท่าลอยมีตัวเลขสำคัญ 15 แต่ถ้าคุณใช้ที่เพื่อเก็บค่าที่มีความแม่นยำ 2 เมตรจากนั้นคุณอาจใช้ int ประเภทข้อมูลไม่มีความเกี่ยวข้องไม่มีความสัมพันธ์กับความแม่นยำของการสังเกต

— Alex Leith

1

คุณอาจตีความความคิดเห็นของฉันผิด Alex ปัญหาของประเภทข้อมูลเป็นหลักเช่นเดียวกับการแก้ไข ตัวอย่างเช่นการใช้ ints เพื่อจัดเก็บระดับความสูงเป็นเมตรหมายความว่าความละเอียดคือหนึ่งเมตร มีคือความสัมพันธ์ระหว่างความละเอียดเท่ามติหยาบสร้างความไม่แน่ชัดมากขึ้น อย่างไรก็ตามมันเป็นความผิดพลาดที่จะเข้าใจว่าการแก้ปัญหาไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าความแม่นยำ: หลายคนคิดว่า แต่นักสถิติที่ดีจาก John Tukey เป็นต้นไป (c. 1960) ได้ debunked มัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับความแม่นยำ 2 ม. คุณไม่ควรใช้ int สำหรับการจัดเก็บแน่นอน

— whuber

3

ความละเอียดในบริบทแรสเตอร์ / กริดคือ "Cellsize" หรือความกว้าง / ความสูงในหน่วยหนึ่ง (เมตรฟุต ฯลฯ ) ของแต่ละเซลล์ / พิกเซลในกริด

ฉันได้เห็นความแม่นยำของคำที่ใช้ในสองวิธีด้วยกริด:

ส่วนใหญ่แล้วความแม่นยำของการวัดก็เหมือนกับที่คุณอ้างถึง
ประเภทข้อมูลที่ใช้สำหรับค่าเซลล์ / แบนด์เช่นลอย, สอง, จำนวนเต็ม

— Øyvind
แหล่งที่มา

เท่าที่มีความกังวลอันดับหนึ่งสิ่งนี้จะอ้างถึงแนวคิดของแบบจำลองภูมิประเทศที่เป็นมาตรวัดของโลกแห่งความจริง

— dtmland

และด้วยคำตอบนี้ในใจ - ตามที่ฉันพูดถึงในตอนท้าย - มันผิดหรือเปล่าที่จะบอกว่าภูมิประเทศ (ในภาพจากโพสต์ของฉัน) สูญเสียความแม่นยำจากการเป็นตัวแทนดั้งเดิมหรือไม่?

— dtmland

2

DTM เป็นการประมาณค่าซึ่งเป็นไปได้ที่จะอนุมานความหมายเกี่ยวกับโลก ผู้เผยแพร่ข้อมูลความสูงมีแนวโน้มที่จะให้การวัดความใกล้ชิดของแบบจำลองที่เหมาะกับโลกแห่งความจริง แต่นั่นไม่ได้บอกคุณว่ามันจะอนุมานความหมายสำหรับคำถามเฉพาะ

ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการคำนวณการไล่ระดับสีสำหรับพื้นที่ราบเรียบของที่ดินแบบจำลองกระจัดกระจายจะเพียงพอ แบบจำลองเดียวกันนี้จะมีประโยชน์น้อยกว่าในภูมิประเทศที่มีหุบเขาลึกและหน้าผาสูงชันมาก

เป็นไปได้ที่จะใช้ข้อมูลที่กระจัดกระจายเพื่อจำลองโลกและสรุปความหมายที่ถูกต้องหากข้อมูลนั้นถูกต้องสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะนั้น นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะให้ผลลัพธ์ที่ไม่ดีจากข้อมูลที่ถูกต้องและแม่นยำ

ข้อมูลความละเอียดต่ำสามารถให้การคาดการณ์ที่แม่นยำเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่เฉพาะเจาะจงหากมีความเหมาะสมสำหรับการใช้งานเฉพาะนั้น

— Matthew Snape
แหล่งที่มา

คุณกำลังบอกว่าความแม่นยำและความละเอียดแตกต่างกันในบริบทนี้หรือไม่?

— dtmland

2

มันยากที่จะไม่จมอยู่ในความหมาย คุณสามารถพูดได้ว่าความละเอียดสูงกว่าดีกว่าความละเอียดต่ำและปริมาณที่ใช้ความแม่นยำและความแม่นยำ แต่การวิเคราะห์เวลาส่วนใหญ่ทำเพื่อตอบคำถามเฉพาะและคุณต้องการได้คำตอบที่ถูกต้อง ข้อมูลมีความแม่นยำเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ของคุณหรือไม่ นี่เชื่อมโยงกับความละเอียดอย่างแน่นอน แต่มันซับซ้อนกว่าความละเอียดเพียงอย่างเดียว

— Matthew Snape

1

ในทางปฏิบัติ DEM ที่มีความละเอียด 90 ม. หมายความว่ามีค่าความสูงเพียงค่าเดียวเท่านั้นที่เกิดจากขนาดสี่เหลี่ยมจัตุรัสขนาด 90 * 90 ม. คุณค่านั้นมีความแม่นยำเพียงใด? คำตอบสำหรับคำถามนั้นขับเคลื่อนไปสู่แนวคิดเรื่องความแม่นยำ ความละเอียด DEM 90m อาจมีความแม่นยำ 2m ในทำนองเดียวกัน DEM ที่ความละเอียด 45 ม. อาจมีความแม่นยำ 10 ม. สรุปมันมีความหมายที่จะทำงานกับ DEM ทั้งความละเอียดและความแม่นยำสูง หวังว่านี่จะช่วยได้

— user70338
แหล่งที่มา