คำถามติดแท็ก random-forest

นี่คือการติดตามเพื่อโพสต์ก่อนหน้านี้: เครื่องเรียนรู้ขั้นตอนวิธีสำหรับการจำแนกประเภทที่ดินปก ดูเหมือนว่าวิธีการจำแนกแบบสุ่มฟอเรสต์ (RF) กำลังได้รับแรงผลักดันมากมายในโลกการรับรู้จากระยะไกล ฉันสนใจ RF โดยเฉพาะเนื่องจากจุดแข็งหลายประการ: วิธีการแบบไม่มีพารามิเตอร์ที่เหมาะสมกับข้อมูลการสำรวจระยะไกล ความถูกต้องของการจำแนกประเภทที่รายงานสูง มีการรายงานความสำคัญของตัวแปร ด้วยจุดแข็งเหล่านี้ฉันต้องการทำการจำแนกดินแดนป่าไม้แบบสุ่มโดยใช้ภาพความละเอียดสูง 4 แบนด์ มีวัสดุจำนวนมากและงานวิจัยโน้มน้าวข้อได้เปรียบของป่าสุ่ม แต่มีข้อมูลน้อยมากเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์การจำแนกประเภท ฉันคุ้นเคยกับการถดถอย RF โดยใช้ R และต้องการใช้สภาพแวดล้อมนี้เพื่อเรียกใช้อัลกอริทึมการจำแนก RF ฉันจะรวบรวมประมวลผลและป้อนข้อมูลการฝึกอบรม (เช่นจากภาพถ่ายทางอากาศ CIR ความละเอียดสูง) ลงในอัลกอริทึมRandom Forestโดยใช้ R ได้อย่างไร คำแนะนำขั้นตอนที่ชาญฉลาดเกี่ยวกับวิธีการผลิตแรสเตอร์ครอบคลุมพื้นที่ประเภทจะได้รับการชื่นชมอย่างมาก

32 r  land-classification  random-forest  machine-learning 

R มีความสามารถในการแบ่งส่วนภาพแม้ว่าตัวอย่างทั้งหมดที่ฉันพบจะใช้ย่านความถี่เดียวสำหรับการแบ่งส่วน ( ตัวอย่าง ) ฉันสนใจที่จะรวมความสามารถของ R สำหรับการจัดหมวดหมู่ภาพป่าแบบสุ่มด้วยวิธีการแบ่งส่วนแบบเชิงวัตถุ R มีฟังก์ชั่นอะไรบ้างสำหรับการแบ่งส่วนภาพหลายส่วนที่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์โดยใช้ทรัพยากรธรรมชาติ หรือวิธีการเชื่อมโยงผลลัพธ์ของการแบ่งส่วนย่านความถี่เดียวสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม

11 r  remote-sensing  digital-image-processing  image-segmentation  random-forest