คำถามติดแท็ก topographic-wetness-index

2
รูปแบบการทำความสะอาดบล็อกจาก LIDAR ในเมือง (บล็อกยกระดับจากถนน)
เรามีLIDAR DEM 1 เมตรจากเมือง สามารถดาวน์โหลดเซ็ตย่อยขนาดเล็กได้จากลิงค์นี้ : ภาพหน้าจอนี้แสดง DEM แบบดิบพร้อมจานสีเทา (เข็มขัดที่เข้มกว่าคือถนนและสี่เหลี่ยมสีเทาและขาวเป็นบล็อค): สิ่งนี้สอดคล้องกับสถานที่ในเมืองซานโตโดมิงโกซึ่งสามารถเห็นได้ในภาพหน้าจอของ Google นี้: โดยเฉลี่ยแล้วบล็อกจะ "สูงขึ้น" โดยประมาณ 2 เมตรจากถนนซึ่งไม่เป็นความจริง เราต้องการให้ DEM สะอาดเพื่อสร้างเครือข่ายสตรีมและดัชนีความเปียกชื้นของภูมิประเทศ (TWI) ด้วย DEM ที่ให้มา (เราไม่ได้มีวงดนตรีต้นฉบับจากเลเซอร์สแกนเนอร์) ที่เครือข่าย hydrgraphic ดูเหมือนจะเป็นไปตามรูปแบบสี่เหลี่ยมและ TWI ผลในรูปแบบบล็อก ภาพเหล่านี้แสดงผลลัพธ์: นี่คือผลลัพธ์เครือข่ายสตรีมที่สร้างขึ้นด้วยr.watershedในGrass GIS: และนี่คือผลลัพธ์ TWI สร้างโดยSAGA: เราได้ลองขั้นตอนบางอย่างเพื่อแก้ไขความไม่ถูกต้องนี้โดยไม่สำเร็จ: 1) เครื่องมือ denoising เราใช้r.denoiseเครื่องมือในGrass GISแต่มีปัญหาบางอย่างกับการติดตั้งโมดูล เรารันมันอีกครั้งโดยใช้เชลล์ใน Windows และได้รับข้อความหน่วยความจำไม่เพียงพอ 2) ตัวกรอง เราวิ่งประเภทที่แตกต่างกันของตัวกรอง (low-pass …

1
การคำนวณดัชนีความเปียกชื้นของภูมิประเทศ (การเลือกจากอัลกอริธึมที่แตกต่างกัน)
ดัชนีความเปียกชื้นของภูมิประเทศสามารถแสดงเป็น Ln(a/tanB) based on the idea of Beven and Kirkby (1979) ที่ไหน a is the specific catchment area (a=A/L, catchment area (A)divided by contour length(L)) และ tanB is the slope แนวคิดพื้นฐานที่นี่นั้นง่าย แต่เนื่องจากมีหลายวิธีในการคำนวณทั้งaและ tanB ผลลัพธ์ของ TWI อาจแตกต่างกันอย่างกว้างขวาง (Qin et al. 2011) สามารถคำนวณการสะสมและการไหลของพื้นที่ได้ตัวอย่างเช่นโดย: D8 (O'Callaghan, J.F. / Mark, D.M. (1984)) D-infinity (Tarboton, …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.