เอฟเฟกต์ชนิดใดที่มีอยู่ในภาพดิจิตอลที่เรียกว่า "เสียงรบกวน"
แหล่งที่มาของเสียงที่แตกต่างกันคืออะไร?
ทำให้เกิดเสียงรบกวนแต่ละประเภทคืออะไร?
ลักษณะของเสียงประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง
สัญญาณรบกวนประเภทต่าง ๆ ปรากฏในภาพอย่างไร? (กล่าวคือเสียงที่แตกต่างกัน "ดูแตกต่าง" เป็นภาพที่เกิดขึ้นหรือไม่และพวกเขาจะแตกต่างกับดวงตาอย่างไร)
คุณจะลดแต่ละประเภทได้อย่างไร
เทคนิคการประมวลผลหลังแบบใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละประเภทที่แตกต่างกัน
คำตอบ:
เสียงรบกวนมักจะถูกกำหนดเป็นความเบี่ยงเบนใด ๆ จากสัญญาณ "บริสุทธิ์" สัญญาณจะถูกนำมาเป็นรูปแบบความสว่างของภาพดังนั้นการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในค่าพิกเซลที่แสดงถึงภาพคือสัญญาณรบกวน ความแตกต่างเหล่านี้เกิดขึ้นเป็นหลักเนื่องจาก:
เสียงยิง โฟตอนวิธีการสุ่มถูกปล่อยออกมาจากแหล่งแสงทำให้เกิดความแตกต่างของความสว่างของภาพแบบสุ่ม จำนวนโฟตอนที่น้อยลงที่คุณมียิ่งทำให้เกิดเสียงรบกวนมากขึ้น สามารถลดลงได้โดยเพิ่มแสงให้กับเซ็นเซอร์มากขึ้น
เสียงมืด (ความร้อน) ในปัจจุบัน ความร้อนที่ผลิตโดยกล้อง (ซึ่งเป็นรังสีแม่เหล็กไฟฟ้าเช่นเดียวกับแสงสามารถแสดงบนเซ็นเซอร์) เนื่องจากมันไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของฉากจึงมีเสียงดัง มันสามารถลดลงได้โดยการระบายความร้อนของเซ็นเซอร์ จำกัด เวลาในการเปิดรับแสง (ยิ่งเซ็นเซอร์เปิดใช้งานนานเท่าใดก็ยิ่งร้อนขึ้นแล้ว) หรือถ่ายภาพในที่มืด (เช่นปิดชัตเตอร์หรือฝาปิดเลนส์) เพื่อลบออกจากภาพต้นฉบับ กล้องมีการตั้งค่าอัตโนมัตินี้)
การตอบสนองของภาพถ่ายที่ไม่สม่ำเสมอ (สัญญาณรบกวนแบบคงที่) สิ่งนี้เกิดขึ้นจากความไม่สมบูรณ์ของซิลิคอนที่ทำให้พิกเซลมีความอ่อนไหวมากกว่าหรือน้อยกว่าเพื่อนบ้านของพวกเขาเล็กน้อย การปรับเทียบสามารถลด PRNU แม้ว่าจะขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์เช่นเวลาเปิดรับแสง
อ่านเสียงรบกวน สัญญาณรบกวนทางไฟฟ้าที่เกิดจากวงจรที่อ่านค่าจากพิกเซลเซ็นเซอร์ สามารถลดลงได้โดยใช้ISO ที่สูงขึ้น (ในกรณีที่สัญญาณไม่ขยายใหญ่สุดขยายสัญญาณก่อนการอ่านหมายถึงสัญญาณรบกวนการอ่านเป็นเปอร์เซ็นต์สัญญาณที่น้อยลง) หรือการใช้กล้องที่มีสัญญาณรบกวนการอ่านต่ำ คุณสามารถดูตัวเลขเสียงเงาที่ ISO ฐานเพื่อให้แนวคิดในการอ่านเสียงรบกวน
เสียงเชิงปริมาณ การปัดเศษข้อผิดพลาดเมื่อสัญญาณอะนาล็อกถูกแปลงเป็นชุด จำกัด ของค่าดิจิตอลแบบต่อเนื่อง มักจะไม่สังเกตเห็นได้ชัดสามารถลดลงได้โดยใช้เซ็นเซอร์ที่เก็บบิตต่อพิกเซลเช่น 14 แทน 12
ต่อไปนี้เป็นเสียงรบกวนทางเทคนิค แต่ไม่ค่อยมีใครเรียกเช่น:
Moire / aliasing ชนิดของเสียงเชิงปริมาณเชิงพื้นที่นามแฝงเกิดขึ้นเนื่องจากรูปแบบการรบกวนและระยะห่างคงที่ขององค์ประกอบเซ็นเซอร์ มันสามารถลดลงได้โดยตัวกรอง anti-aliasing (ปกติจะติดตั้งกับเซ็นเซอร์เป็นมาตรฐาน) หรือเพิ่มความถี่การสุ่มตัวอย่าง (จำนวนพิกเซลต่อหน่วยพื้นที่) เช่นจำนวนพิกเซลที่มากขึ้นด้วยเลนส์เดียวกัน
สิ่งประดิษฐ์การบีบอัดเมื่อภาพถูกเก็บเป็น JPEG สามารถลดลงได้โดยเลือกการตั้งค่าคุณภาพสูงสุดสำหรับ JPEG หรือการถ่ายภาพแบบดิบ
พิกเซลร้อน, พิกเซลติด, พิกเซลมืด องค์ประกอบเซ็นเซอร์ที่ให้การตอบสนองที่เป็นศูนย์หรือเป็นไปได้สูงสุดเสมอ
คำว่า "สัญญาณรบกวนสี" อธิบายว่าเสียงดังปรากฏออกมาอย่างไร - ไม่ใช่แหล่งกำเนิดของเสียงดังด้านบน สัญญาณรบกวนสีหมายถึงการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มในสีของพิกเซลไม่เพียง แต่ในความสว่าง เสียงรบกวนของสีนั้นง่ายต่อการลบเนื่องจากดวงตามีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงของสีน้อยลงการสูญเสียรายละเอียดเนื่องจากการลดเสียงรบกวนนั้นสังเกตได้น้อยกว่า
"เสียงความถี่สูง" อีกครั้งหมายถึงคุณสมบัติอื่นความถี่เชิงพื้นที่หรือความใกล้ชิดกันของจุดสูงสุดของเสียง
คุณจำเป็นต้องรู้ว่ามีสัญญาณรบกวนสองชนิดที่มาพร้อมกับกล้องทุกตัวซึ่งมองเห็นได้ด้วยค่า ISO ที่สูงขึ้น
เพื่อลดจุดรบกวนดังกล่าวให้พยายามอย่าถ่ายภาพด้วยค่า ISO ที่สูงขึ้นซึ่งจะทำให้คุณภาพของภาพลดลง (แตกต่างกันไปสำหรับกล้องแต่ละตัว) การใช้เลนส์เร็วเช่น f2.8 หรือ F1.4 สามารถช่วยคุณในสถานการณ์ที่มีแสงน้อยไม่ให้กด ISO สูงเกินไปเพื่อให้ความเร็วชัตเตอร์สูงพอ หากฉากมืดเกินไปวิธีเดียวที่จะลดเสียงรบกวนคือใช้แฟลช
สุดท้ายมีซอฟต์แวร์เช่น Noise Ninja หรือ Dnoise ที่สามารถกำจัดเสียงรบกวนให้กับคุณโดยไม่ต้องเสียสละ IQ