การถ่ายภาพที่ความละเอียด RAW ต่ำกว่าโดยใช้คุณสมบัติกล้องครอบตัดเลียนแบบของกล้องฟูลเฟรมหรือไม่?


12

ฉันไม่ได้พูดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงความยาวโฟกัส

ฉันได้อ่านโพสต์มากมายที่บอกว่าในกล้องฟูลเฟรมความหนาแน่นของพิกเซลต่ำกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับกล้องครอบตัดเซ็นเซอร์ดังนั้นจึงจับแสงได้มากกว่าและมีประสิทธิภาพ ISO ที่ดีขึ้นและช่วงไดนามิกที่กว้างขึ้น ดังนั้นถ้าฉันเปลี่ยนจากกล้องครอบตัดเซ็นเซอร์เพื่อถ่ายที่ความละเอียดต่ำกว่านั่นจะเท่ากับความหนาแน่นของพิกเซลที่ดีกว่าและเลียนแบบประสิทธิภาพของฟูลเฟรม (หรือฟอร์แมตขนาดกลาง) หรือจะถ่ายภาพที่ความละเอียดสูงสุดและลดขนาดเสมอหรือไม่

--EDIT: 1--
ฉันเป็น Canon 60D และฉันมี 3 ตัวเลือกสำหรับขนาดภาพ RAW (RAW, M-RAW และ S-RAW) หาก RAW เป็นเพียงการถ่ายโอนข้อมูลจากเซ็นเซอร์กล้องจะมีขนาดแตกต่างกัน 3 ขนาดได้อย่างไร กล้องยังย่อขนาดภาพ RAW ด้วยหรือไม่?


2
วิเวก - อ่านคำถามนี้: photo.stackexchange.com/q/3419/1024 ตาม @whuber (และบทความที่เขาเชื่อมโยงไปถึง) RAW ที่เล็กกว่านั้นคือการรวมกลุ่มของความรู้สึกส่วนบุคคลเช่นเดียวกับสิ่งที่ Stan อธิบายไว้ในคำตอบของเขาเพียง แต่ทำด้วยความนุ่มนวลมากกว่าในฮาร์ดแวร์
ysap

(หน้าลิงก์ ysap เพื่อครอบคลุมส่วน mraw / sraw ของคำถาม)
โปรดอ่านโปรไฟล์ของฉัน

ฉันจะให้เอกสารจาก ysap อ่านและแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับมัน
Viv

คำตอบ:


7

ระบุว่าคุณมี Canon, โหมด RAW ที่ต่ำกว่า, mRAW และ sRAW ให้ทำการ INDEDED UTILIZE ทั้งหมดของเซ็นเซอร์พิกเซลที่มีอยู่เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นโดยไม่จำเป็นต้องใช้การแก้ไขไบเออร์ รูปแบบเอาต์พุตจริงในขณะที่ยังคงอยู่ภายในไฟล์ภาพ. cr2 Canon RAW จะถูกเข้ารหัสในรูปแบบ Y'CbCr ซึ่งคล้ายกับรูปแบบวิดีโอแบบพูลดาวน์จำนวนมาก เก็บข้อมูลความสว่างสำหรับแต่ละพิกเซลแบบเต็ม (2x2 quad ของ 1 สีแดง, 1 สีน้ำเงิน, และ 2 พิกเซลสีเขียว), และแต่ละช่องสัญญาณ Chrominance นั้นได้มาจากข้อมูลครึ่งพิกเซล (1x2 คู่ 1 สีแดง + 1 สีเขียวหรือ 1 สีน้ำเงิน + 1 สีเขียว) .

ฉันไม่แน่ใจว่าฮาร์ดแวร์ระดับต่ำที่เฉพาะเจาะจงอ่านและเข้ารหัสความแตกต่างระหว่าง mRAW และ sRAW อย่างไรอย่างไรก็ตามโดยทั่วไปแล้วพูดในรูปแบบเอาต์พุตที่มีขนาดเล็กลงข้อมูลเซ็นเซอร์พิกเซลอินพุตที่มากขึ้นที่คุณสามารถใช้สำหรับแต่ละพิกเซลเอาต์พุต การแก้ไขจำนวนเล็กน้อยที่มีอยู่ใน m / sRAW คือ moot เนื่องจากรูปแบบทั้งสองสอดแทรก RAW ดั้งเดิมน้อยกว่า ควรสังเกตว่าทั้ง mRAW และ sRAW ไม่ใช่รูปแบบ "RAW" จริงตามความหมายปกติ ... ข้อมูลเซ็นเซอร์ถูกประมวลผลและแปลงเป็นอย่างอื่นก่อนที่จะบันทึกเป็นไฟล์. cr2

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบ YUV ที่ได้รับและ Canon sRAW ดูคำตอบของฉันที่นี่: ทำไมพื้นที่สี xvYCC ถึงไม่ได้รับความสนใจในการถ่ายภาพนิ่ง

จาก "ทำความเข้าใจกับสิ่งที่เก็บไว้ในไฟล์ Canon RAW .CR2":

รูปแบบ sRaw (สำหรับ "RAW ขนาดเล็ก") เปิดตัวพร้อมกับ 1D Mark III ในปี 2550 เป็นรูปแบบ RAW ที่เล็กกว่า

สำหรับ 1D Mark III จากนั้น 1Ds Mark III และ 40D (ทั้งหมดที่มี Digic III) ขนาด sRaw คือ 1/4 (หนึ่งในสี่) ของขนาด RAW ทั้งหมด เราสามารถสมมติว่าแต่ละกลุ่มของ 4 "พิกเซลเซ็นเซอร์" ถูกสรุปเป็น 1 "พิกเซล" สำหรับ sRaw

ด้วย 50D และ 5D Mark II (พร้อมชิป Digic IV) RAW ขนาด 1 / 4th ยังคงอยู่ที่นั่น (sRaw2) และขนาดครึ่ง RAW ก็ปรากฏขึ้น: sRaw1 ด้วย 7D raw ขนาดครึ่งจะเรียกว่า mraw (การเข้ารหัสแบบเดียวกับ sraw1) 1 / 4th raw จะเรียกว่า sraw (เช่น sraw2)

sRaw lossless Jpeg จะถูกเข้ารหัสด้วยองค์ประกอบ 3 สี (nb_comp) และ 15 บิตเสมอ

รหัส Jpeg ของ Dcraw ถูกแก้ไขครั้งแรก (8.79) เพื่อจัดการ sRaw เนื่องจากค่า h = 2 ขององค์ประกอบแรก (พื้นหลังสีเทาในตาราง) RAW ปกติมีค่า h = 1 เสมอ เริ่มต้นด้วย 50D เรามี v = 2 แทน v = 1 (สีส้มในตาราง) Dcraw 8.89 เป็นเวอร์ชั่นแรกที่จัดการเรื่องนี้และ sraw1 จาก 50d และ 5D Mark II

"h" เป็นปัจจัยการสุ่มตัวอย่างแนวนอนและ "v" เป็นปัจจัยการสุ่มตัวอย่างแนวตั้ง มันระบุจำนวนหน่วยข้อมูลแนวนอน / แนวตั้งที่ถูกเข้ารหัสในแต่ละ MCU (หน่วยที่มีรหัสต่ำสุด) ดู T-81, หน้า 36

รูปแบบ 3.2.1 sRaw และ sRaw2

h = 2 หมายความว่าข้อมูลที่คลายการบีบอัดจะมี 2 ค่าสำหรับองค์ประกอบแรก, 1 สำหรับคอลัมน์ n และ 1 สำหรับคอลัมน์ n + 1 ด้วย 2 ส่วนประกอบอื่น ๆ sraw ที่ถูกบีบอัดและ sraw2 (ซึ่งทั้งหมดมี h = 2 & v = 1) จะมีค่าเบื้องต้น 4 ค่าเสมอ

[y1 y2 xz] [y1 y2 xz] [y1 y2 xz] ...
(y1 และ y2 สำหรับองค์ประกอบแรก)

"พิกเซล" ทุกภาพใน sRAW และ mRAW มีสี่องค์ประกอบ ... องค์ประกอบแยก Y '(y1 และ y2) เช่นเดียวกับ x (Chrominance Blue) และ z (Chrominance Red) ส่วนประกอบทั้งสี่ (จากมุมมองภาพ 1/2, sRAW1 / mRAW) มีความสูงคอลัมน์ 2 (h) และความกว้าง 1 (v) สิ่งนี้บ่งชี้ว่าค่าความส่องสว่าง (Y ') ประกอบด้วยสี่เหลี่ยมเต็ม FULL 2x2 พิกเซล ... หรือคอลัมน์ 2x1 พิกเซลสองคอลัมน์ที่เก็บใน y1 และ y2

ข้อมูลอ้างอิงด้านล่างดูเหมือนจะไม่ได้ระบุสิ่งนี้โดยเฉพาะดังนั้นฉันจึงคาดเดาเล็กน้อยที่นี่ แต่ด้วย sRAW2 (1/4 raw) ฉันเชื่อว่าข้อมูลความส่องสว่างจะได้มาจากบล็อกพิกเซล 4x4 ที่ h = 4 และ v = 2 การเข้ารหัส chrominance จะมีความซับซ้อนมากขึ้นในขนาดภาพ 1/4 เนื่องจากอาร์เรย์ตัวกรองสีไบเออร์ในเซ็นเซอร์ไม่ได้จัดเรียงในคอลัมน์สีแดงและสีน้ำเงินที่เรียบร้อย ฉันไม่แน่ใจว่าจะทำการประมวลผลคอลัมน์ความสูง 2x1 สำหรับส่วนประกอบ Cr และ Cb หรือไม่หรือดำเนินการแก้ไขในรูปแบบอื่น มีสิ่งหนึ่งที่แน่นอน ... การแก้ไขของแหล่งข้อมูลมักจะใหญ่กว่าข้อมูลขาออกและจะไม่มีการทับซ้อนกัน

ในที่สุด sRAW1 / mRAW และ sRAW / sRAW2 จะถูกบีบอัดโดยใช้อัลกอริทึมการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล นี่คือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างรูปแบบเหล่านี้และ JPEG ซึ่งใช้การเข้ารหัสประเภท ycc JPEG ทำการบีบอัดแบบสูญเสียทำให้ไม่สามารถคืนค่าพิกเซลกลับสู่การแสดงค่าดั้งเดิมที่แน่นอนได้ ฟอร์แมท s / mRAW ของแคนนอนนั้นสามารถกู้คืนกลับสู่ข้อมูลภาพ 15 บิตที่มีความแม่นยำสูงสุดได้อย่างแท้จริง

อ้างอิง:


8

ในทางทฤษฎีมันสามารถว่ากล้องที่ใช้กลยุทธ์ที่เหมาะสมในการลดขนาดภาพ

ดังที่คุณบันทึกไว้ด้วยกล้องเซ็นเซอร์ภาพครอบตัดปัจจุบันภาพดิบยังคงเหมือนเดิมไม่ว่าคุณจะตั้งค่าขนาด JPEG เท่าใด ปรับขนาดภาพ JPEG ได้อย่างง่ายดาย สิ่งนี้สามารถลดลักษณะที่ปรากฏของเสียงรบกวนได้ แต่การลดลงนั้นเกิดจากอัลกอริธึมการปรับขนาดภาพ (คุณไม่สามารถปรับพิกเซลจุดด่างดำให้พอดีกับภาพขนาดเล็กลงได้เท่าที่คุณสามารถทำได้ในรุ่นเต็มขนาด) อย่างไรก็ตามมีแนวโน้มว่าคุณจะสามารถทำอย่างน้อยดีถ้าไม่ดีขึ้นถ้าคุณลดเสียงรบกวนและปรับขนาดตัวเองหลังจากความจริง

มีกลยุทธ์ที่จะลดเสียงรบกวนที่แท้จริงคือ รูปแบบสื่อความละเอียดสูงบางรูปแบบด้านหลัง (เช่นซีรี่ส์ SensorPlus ระยะที่หนึ่ง) ใช้กลยุทธ์ที่เรียกว่าการพิกเซลพิกเซลโดยที่กลุ่มของการรับรู้ที่อยู่ติดกันจะได้รับการปฏิบัติเสมือนหนึ่งเซ็นเซอร์ที่ใหญ่กว่ามาก ซึ่งแตกต่างจากการอ่านค่าใช้จ่ายและค่าเฉลี่ยของแต่ละบุคคล (ซึ่งเป็นสิ่งที่คุณถูก จำกัด ในการประมวลผลหลังอ่าน) - มันเกิดขึ้นที่ระดับฮาร์ดแวร์และเปลี่ยนความหมายของ "ดิบ" เสียงรบกวนในการอ่านมีโอกาสที่ดีกว่าในการยกเลิกและค่าใช้จ่ายสะสมทำให้การแปลงแบบอะนาล็อกเป็นดิจิตอลมีความคลุมเครือน้อยลง (ช่วงของการแปลงควอนตัมนั้นกว้างกว่าโดยมีกำลังขยายน้อยลง)

ในทางปฏิบัติมักจะหมายถึงการตัดความละเอียดด้วยปัจจัยสี่ (ครึ่งกว้างและครึ่งสูง) ด้วยการฟอร์แมตสื่อกลาง 60 หรือ 80MP ซึ่งยังคงทำให้คุณมีภาพ 15 หรือ 20MP; ด้วยกล้องเซ็นเซอร์ครอปเซ็นเซอร์ 16MP คุณจะได้ภาพดิบขนาด 4MP ตอนนี้คุณอาจรู้แล้วและฉันอาจรู้ว่าภาพ 4MP ที่สะอาดดีกว่าภาพที่มีเสียงรบกวน 16MP แต่ไม่ใช่ทุกคนที่จะซื้อด้วยแนวคิดที่ว่ามีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมในการสร้างภาพขนาดเล็ก นั่นหมายความว่าไม่น่าเป็นไปได้ที่คุณจะเห็นพิกเซลการใช้พิกเซลในสิ่งใดก็ตามที่น้อยกว่ากล้องระดับมืออาชีพในเวลาไม่นาน มันอาจปรากฏในกล้องฟูลเฟรมหากความละเอียดของพวกมันยังคงปีนขึ้นไป แต่ฉันจะไม่มองหามันในเซ็นเซอร์ครอบตัด (บางที Pentax อาจใช้เวลาสักวันเพราะพวกเขาไม่ทำแบบเต็มเฟรม)


ฉันขอโทษฉันคิดว่าฉันควรชี้แจงเกี่ยวกับขนาดภาพ RAW ฉันเป็น Canon 60D และฉันมี 3 ตัวเลือกสำหรับขนาดภาพ RAW (RAW, M-RAW และ S-RAW) หาก RAW เป็นเพียงการถ่ายโอนข้อมูลจากเซ็นเซอร์กล้องจะมีขนาดแตกต่างกัน 3 ขนาดได้อย่างไร กล้องยังย่อขนาดภาพ RAW ด้วยหรือไม่?
Viv

@Stan: Canon ทำสิ่งที่คุณอธิบายด้วยรูปแบบ mRAW และ sRAW แล้ว พวกเขาไม่ใช่รูปแบบ RAW ตามตัวอักษรพวกเขาเป็นอนุพันธ์ของ YUV (Y'CrCb เป็นที่แน่นอน) และพวกเขาทำในรูปแบบของการพิกเซลพิกเซล ดูคำตอบของฉันสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
jrista

อนาคต: ข้อ จำกัด ที่แท้จริงคือพื้นที่เซ็นเซอร์ หากขนาดเซ็นเซอร์ยังคงเท่าเดิมและความละเอียดเพิ่มขึ้น (โดยการลดขนาดพิกเซล) จะไม่มีกำไรสุทธิจากการพิกเซลพิกเซล มันเป็นเพียงเรื่องของการใช้ประสาทสัมผัสมากขึ้นในการอ่านพื้นที่ทางกายภาพของเซ็นเซอร์ สิ่งที่เราหวังได้คือการปรับปรุงความไวของการรับรู้รายบุคคลเพื่อให้มีการลงทะเบียนแสงและเสียงรบกวนน้อยลงภายในเซ็นเซอร์ขนาดเล็กที่ให้มา
whuber

1
@ jrista: ที่ไม่ได้ binning ที่เฉลี่ยอ่านโพสต์ Binning จะต้องส่งผลให้การลดความละเอียดเชิงเส้นรวมและไม่มีข้อมูล photosite แต่ละรายการสำหรับการประมวลผลเนื่องจากการอ่านแบบสะสม (ไม่แยกจากนั้นค่าเฉลี่ยการอ่าน) จะดำเนินการผ่านประสาทสัมผัสหลาย ๆ ตัว (ในระบบไบเออร์ควอดซึ่งหมายถึง 1/4, 1/16, 1/64 ฯลฯ ของความละเอียดเต็มรูปแบบที่แสดงเป็นพื้นที่หรือพิกเซล) ค่าเฉลี่ยการอ่านภายหลังไม่แตกต่างกันทางเทคนิคจากการปรับขนาด มันแค่ทำงานในพื้นที่ข้อมูลอื่น

1

หากเสียงรบกวนสูงเป็นปัญหาหลักของคุณทางออกหนึ่งคือถ่ายภาพหลายเฟรมและมีซอฟต์แวร์ที่มีอัลกอริธึมที่ดีรวมภาพที่ดีเพียงภาพเดียวจากภาพที่แย่ลงหลายภาพเข้าด้วยกัน ตัวอย่างเช่นALE, Anti-Lamenessing Engineทำสิ่งนี้ สำหรับวัตถุที่เคลื่อนไหวสิ่งนี้เห็นได้ชัดว่าใช้งานไม่ได้ แต่คุณสามารถถ่ายมือถือได้ที่ ISO 1600 แล้วรวมช็อตเพื่อให้ได้ระดับของเสียงใกล้เคียงกับ ISO 400 หรือ 800

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.