ความแตกต่างระหว่าง Bokeh และ Gaussian Blur คืออะไร?


21

ฉันเคยได้ยินหลายครั้งในการถ่ายภาพคำ Bokeh และ Gaussian Blur สำหรับฉันดูเหมือนว่าคำเหล่านี้จะใช้แทนกันได้เกือบทั้งหมด แต่ในบางกรณีฉันเคยได้ยินพวกเขาเปรียบเทียบกัน ความแตกต่างคืออะไรและคำจำกัดความของแต่ละคนคืออะไร


3
ทั้งสองมีความแตกต่างอย่างสิ้นเชิง Bokeh อธิบายและ Gaussian Blur เป็นตัวกรอง Photoshop บางครั้งใช้ในการสร้างเอฟเฟกต์เอียง - กะปลอมและหรือโบเก้ปลอม
Alen

Bokeh ใช้รูปร่างของรูรับแสงและคุณสามารถสร้างโบเก้รูปหัวใจ: diyphotography.net/diy_create_your_own_bokeh
Gapton

ดูแผนภาพนี้ว่าโบเก้เกี่ยวข้องอย่างไรกับการเบลอโดยรวม
mattdm

คำตอบ:


48

Bokeh เป็นส่วนที่อยู่นอกโฟกัสของภาพโดยเฉพาะ Gaussian blur เป็นอัลกอริทึมในการตัดหมอกพื้นที่ภาพที่เลือกเพื่อซ่อนรายละเอียดหรือทำให้ไม่ได้โฟกัส

ความแตกต่างหลัก:

  • โบเก้จะถูกสร้างขึ้นสายตา , เกาส์เบลอในการโพสต์การผลิต ;
  • ในโบเก้จำนวนจุดกว้างที่จุดออกนอกโฟกัสจะถูกกำหนดโดยระยะห่างสัมพัทธ์จากระนาบโฟกัสในขณะที่ gaussian blur ถูกนำไปใช้กับภาพสองมิติที่ไม่มีข้อมูลระยะทางดังนั้นจุดทั้งหมดจึงเป็น เปื้อนเท่า ๆ กัน ;
  • ในโบเก้ที่ละเลงลักษณะขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าและรูปร่างของเลนส์รูรับแสงในขณะที่เกาส์เบลออยู่เสมอเรียบ ;
  • แหล่งกำเนิดแสงที่มีขนาดเล็กจะกลายเป็นค่ารูรับแสงรูปรูปที่มีขอบค่อนข้างดีที่กำหนดไว้ในโบเก้; แต่เกาส์เบลอวาทกรรมที่มันเป็นจุดที่มีสีซีดจางขอบ ;
  • ในโบเก้นั้นมีจุดรบกวนอยู่ในระดับเดียวกันกับส่วนที่อยู่ในโฟกัสของภาพที่มีความสว่างเท่ากัน Gaussian Blur จะกำจัดสัญญาณรบกวนดังนั้นจะมีเสียงรบกวนน้อยกว่าในส่วนที่ไม่เบลอของภาพ
  • ในโบเก้พื้นที่แสงจะมีอิทธิพลเหนือพื้นที่มืดในขณะที่ gaussian blur ให้สัดส่วนของพื้นที่มืด

เพื่อแสดง:

f / 10

ป้ายในสถานีรถไฟที่ถ่ายด้วย f / 10 (ให้ระยะชัดลึก)

f / 10 + Gaussian blur

ภาพเบลอแบบเกาส์แสดงบนพื้นหลังของภาพก่อนหน้า

f / 2.8

ป้ายในสถานีรถไฟที่ถ่ายด้วย f / 2.8 (ให้ความชัดลึกตื้นและโบเก้ธรรมชาติ)

ดังนั้นโดยรวมคุณสามารถใช้อันหนึ่งเพื่อลอกเลียนแบบอื่น แต่ผลลัพธ์จะคล้ายกันเฉพาะโบเก้ที่มีสัญญาณรบกวนต่ำที่มีรายการอยู่ในระนาบขนานกับระนาบโฟกัสโดยไม่รวมพื้นที่ที่เบากว่าหรือแหล่งกำเนิดแสงและถ่ายด้วย เลนส์ที่มีโบเก้ที่ราบรื่น


อธิบายได้ดีมาก คำตอบที่ยอดเยี่ยม
Parampreet Dhatt

ยังอธิบายได้ไม่ดีพอ :) โปรเกรสซีฟจากซ้ายไปขวา Gaussian Blur จะแตกต่างจากโบเก้ที่สวยงามในภาพนี้อย่างไร
Skippy Fastol

การเบลอแบบเกาส์กระจายตัวชี้อย่างสม่ำเสมอโบเก้จะกระจายออกเป็นวงกลม
Simon Kuang

คุณสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่คล้ายกันโดยจัดการภาพแรกด้วยระบบดิจิตอล
Simon Kuang

@SimonKuang: คุณช่วยอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่คุณได้รับจากผลลัพธ์ที่กล่าวถึงข้างต้นได้อย่างไร- goo.gl/ZSWEI9 คุณทำการปรับแต่งอะไรกับภาพแรกโดยเฉพาะ
rajvi

8

Bokeh หมายถึงภาพที่มองไม่เห็นจากพื้นที่โฟกัสของภาพถ่ายที่ถ่ายโดยใช้เลนส์ในโลกแห่งความเป็นจริง สำหรับเลนส์ที่สมบูรณ์แบบจุดโฟกัสที่ไม่อยู่ในแสง (เช่นจุดเริ่มโฟกัสไม่อยู่) จะเป็นแผ่นดิสก์ที่สมบูรณ์แบบ เลนส์ในโลกแห่งความจริงนั้นไม่สมบูรณ์แบบและจุดแสงเดียวจะไม่ปรากฏเป็นแผ่นดิสก์ที่สมบูรณ์แบบในภาพถ่าย

Gaussian blur เป็นฟิลเตอร์ดิจิตัลที่คำนวณได้ง่ายและดูคล้ายกับภาพที่ไม่ได้โฟกัส อย่างไรก็ตามเบลอแบบเกาส์ไม่ได้ส่งสัญญาณออกแผ่นดิสก์สำหรับจุดแสงเดียวในอินพุต แต่ให้หยดแบบเบลอที่ไม่มีขอบชัดเจน

นี่คือการสร้างภาพความแตกต่าง (สร้างด้วย Gimp): ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

ไม่อยู่ในโฟกัสสามารถเลียนแบบด้วยตัวกรองดิจิตอลได้เช่นกัน ในทางเทคนิคแล้วสิ่งนี้เรียกว่า convolution และตรงกันข้ามคือ deconvolution มีอัลกอริธึมที่เรียกว่า blind deconvolution ซึ่งชิ้นส่วนของซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์จะคำนวณตัวกรอง deconvolution ก่อนและใช้ตัวกรอง และส่วนที่อยู่ใกล้กับเวทย์มนตร์ก็คือฟิลเตอร์ deconvolution ที่คำนวณด้วยวิธีนี้สามารถกำจัดการสั่นของกล้อง กระบวนการถูก จำกัด อย่างจริงจังด้วยเสียงจากดิจิตัล (เช่นเซ็นเซอร์ CMOS)

กรณีที่โพสต์โปรดักชั่นดิจิตอลไม่สามารถเทียบได้กับออพติกจริงคือถ้าฉากดั้งเดิมมีช่วงไดนามิกสูงและภาพที่ไปสู่โพสต์โปรดักชั่นมีช่วงไดนามิกไม่เพียงพอ เนื่องจากจุดแสงที่สว่างมากควรสร้างแผ่นดิสก์ที่สว่างหากไม่ได้โฟกัส อย่างไรก็ตามด้วยช่วงที่ จำกัด สำหรับภาพอินพุตตัวกรองไม่อยู่นอกโฟกัสไม่สามารถสร้างความเข้มดั้งเดิมที่ขาดหายไปสำหรับแผ่นดิสก์และทำให้แผ่นดิสก์ดูน่าเบื่อมากเมื่อเทียบกับภาพจริงที่ถ่ายด้วยเลนส์คุณภาพสูง (จริง)

หากมีสัญญาณรบกวนต่ำและเซ็นเซอร์รับภาพช่วงไดนามิกสูงพร้อมเลนส์ขนาดเล็ก (เช่นสมาร์ทโฟน) จะสามารถจำลองเลนส์คุณภาพสูงในปัจจุบันด้วยเซ็นเซอร์ขนาดใหญ่ น่าเสียดายที่ในปัจจุบันเราไม่มีเทคโนโลยีใด ๆ ในการสร้างเซ็นเซอร์รับภาพที่มีสัญญาณรบกวนต่ำและช่วงไดนามิกสูงรวมกับความละเอียดสูงและส่วนสุดท้ายจำเป็นสำหรับเลนส์ขนาดเล็ก

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.