ฉันเคยคิดว่าการเบลอภาพเป็นหนึ่งในสิ่งเหล่านั้นที่เป็นไปไม่ได้ที่จะฟื้นตัวจากการโพสต์ น่าอัศจรรย์เพียงพอที่จะถ่ายภาพที่เบลอจนจำไม่ได้:

และกู้คืนรายละเอียดต้นฉบับทั้งหมดหากคุณทราบว่าฟังก์ชั่นการเบลอภาพ :

เหตุใดจึงไม่ทำเช่นนี้ตลอดเวลา ก่อนอื่นคุณไม่มีทางรู้ว่าฟังก์ชั่นการเบลอภาพเพื่อให้คุณไม่สามารถสร้างตัวกรองผกผันที่สมบูรณ์แบบได้ประการที่สองหากคุณมีจุดรบกวนในภาพเบลอ:

สิ่งนี้จะทำให้เกิดผลลัพธ์โดยสิ้นเชิงเนื่องจากตัวกรองผกผันไม่สามารถทำซ้ำได้:

ตัวกรองผกผันหลอกเช่นตัวกรอง Wiener สามารถรับมือกับเสียงได้ดีขึ้นมาก แต่คุณยังคงได้รับสิ่งประดิษฐ์ดังต่อไปนี้:

ภาพ (c) MathWorks ดูhttp://uk.mathworks.com/help/images/examples/deblurring-images-using-a-wiener-filter.htmlเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม
นี้เป็นบิตของการพูดนอกเรื่อง แต่มันแสดงให้เห็น deblurring ที่มีอย่างน้อยเป็นไปได้ในหลักการ มีอัลกอริธึมที่ชาญฉลาดบางอย่างที่ดีกว่าตัวกรอง Wiener โดยคาดเดาว่าส่วนใดของภาพต้นฉบับเพื่อประเมินและสลับฟังก์ชั่น blurrig ตามความน่าจะเป็นทางสถิติของรูปแบบแสงต่างๆที่มีอยู่
มีปลั๊กอิน Photoshop บางตัวที่ให้ภาพที่สร้างความเสียหายโดยใช้วิธีการขั้นสูงเช่นนี้คุณอาจต้องการดูต่อไปนี้ (ซึ่งมีรุ่นทดลองใช้ฟรี)
ผลลัพธ์ไม่สมบูรณ์แบบ แต่สำหรับช็อตที่ไม่สามารถเอาคืนมาได้ดีกว่าไม่มีอะไรเลย!