วิธีที่ดีที่สุดในการทดสอบว่าแถวมีอยู่ในตาราง MySQL หรือไม่

ฉันพยายามค้นหาว่ามีแถวในตารางหรือไม่ การใช้ MySQL จะดีกว่าไหมถ้าทำเคียวรีเช่นนี้

SELECT COUNT(*) AS total FROM table1 WHERE ...

และตรวจสอบเพื่อดูว่ายอดรวมไม่เป็นศูนย์หรือดีกว่าที่จะทำแบบสอบถามเช่นนี้:

SELECT * FROM table1 WHERE ... LIMIT 1

และตรวจสอบเพื่อดูว่ามีการส่งคืนแถวหรือไม่

ในแบบสอบถามทั้งสองข้อ WHERE ใช้ดัชนี

คุณสามารถลองEXISTS:

SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)

และตามเอกสารคุณสามารถSELECTทำอะไรก็ได้

ตามปกติแล้วแบบสอบถามย่อย EXISTS เริ่มต้นด้วย SELECT * แต่สามารถเริ่มต้นด้วย SELECT 5 หรือ SELECT column1 หรืออะไรก็ได้ MySQL เพิกเฉยรายการ SELECT ในแบบสอบถามย่อยดังกล่าวดังนั้นจึงไม่แตกต่างกัน

ฉันได้ทำวิจัยเกี่ยวกับเรื่องนี้เมื่อเร็ว ๆ นี้ วิธีการนำไปใช้จะต้องแตกต่างกันถ้าเขตข้อมูลเป็นเขตข้อมูล TEXT ซึ่งเป็นเขตข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน

ฉันทำการทดสอบด้วยฟิลด์ TEXT พิจารณาข้อเท็จจริงที่ว่าเรามีตารางที่มี 1M รายการ 37 รายการเท่ากับ 'บางสิ่ง':

• SELECT * FROM test WHERE texte LIKE '%something%' LIMIT 1ด้วย mysql_num_rows() : 0.039061069488525s (เร็วกว่า)
• SELECT count(*) as count FROM test WHERE text LIKE '%something% : 16.028197050095s
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%') : 0.87045907974243s
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1) : 0.044898986816406s

แต่ตอนนี้ด้วยฟิลด์ BIGINT PK มีเพียงหนึ่งรายการเท่านั้นที่เท่ากับ '321321':

• SELECT * FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1ด้วย mysql_num_rows() : 0.0089840888977051s
• SELECT count(*) as count FROM test2 WHERE id ='321321' : 0.00033879280090332s
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321') : 0.00023889541625977 วินาที
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1): 0.00020313262939453 วินาที (เร็วกว่า)

ตัวอย่างสั้น ๆ ของคำตอบของ @ ChrisThompson

ตัวอย่าง:

mysql> SELECT * FROM table_1;
+----+--------+
| id | col1   |
+----+--------+
|  1 | foo    |
|  2 | bar    |
|  3 | foobar |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) |
+--------------------------------------------+
|                                          1 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) |
+--------------------------------------------+
|                                          0 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

ใช้นามแฝง:

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck;
+---------+
| mycheck |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

ในการวิจัยของฉันฉันสามารถค้นหาผลลัพธ์ที่ได้จากการติดตามความเร็ว

select * from table where condition=value
(1 total, Query took 0.0052 sec)

select exists(select * from table where condition=value)
(1 total, Query took 0.0008 sec)

select count(*) from table where condition=value limit 1) 
(1 total, Query took 0.0007 sec)

select exists(select * from table where condition=value limit 1)
(1 total, Query took 0.0006 sec) 

ฉันรู้สึกว่ามันคุ้มค่าที่จะชี้ให้เห็นแม้ว่ามันจะถูกสัมผัสในความคิดเห็นว่าในสถานการณ์นี้:

SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

ดีกว่า:

SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

นี่เป็นเพราะแบบสอบถามแรกสามารถทำได้โดยดัชนีในขณะที่สองต้องค้นหาแถว (เว้นแต่คอลัมน์ของตารางทั้งหมดจะอยู่ในดัชนีที่ใช้)

การเพิ่มส่วนLIMITคำสั่งอนุญาตให้เอ็นจินหยุดหลังจากค้นหาแถวใด ๆ

แบบสอบถามแรกควรเปรียบเทียบได้กับ:

SELECT EXISTS(SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

ซึ่งส่งสัญญาณเดียวกันไปยังเครื่องยนต์ (1 / * ไม่สร้างความแตกต่างที่นี่) แต่ฉันยังคงเขียน 1 เพื่อเสริมสร้างนิสัยเมื่อใช้EXISTS:

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

การเพิ่มการEXISTSห่อหากคุณต้องการผลตอบแทนชัดเจนเมื่อไม่มีแถวที่ตรงกัน

ขอแนะนำให้คุณอย่าใช้Countเพราะการนับทำให้การโหลดเพิ่มพิเศษสำหรับการใช้ db SELECT 1และส่งคืน1หากบันทึกของคุณตรงนั้นมิฉะนั้นจะส่งคืนค่าว่างและคุณสามารถจัดการได้

ข้อความค้นหาCOUNTเร็วกว่าแม้ว่าอาจจะไม่ชัดเจน แต่เท่าที่ได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการทั้งคู่ก็เพียงพอแล้ว

บางครั้งมันก็ค่อนข้างสะดวกในการรับคีย์หลักที่เพิ่มขึ้นอัตโนมัติ ( id) ของแถวหากมีอยู่และ0หากไม่มี

นี่คือวิธีการนี้สามารถทำได้ในการค้นหาเดียว:

SELECT IFNULL(`id`, COUNT(*)) FROM WHERE ...

สำหรับตารางที่ไม่ใช่ InnoDB คุณสามารถใช้ตารางสคีมาข้อมูลได้:

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/tables-table.html

COUNT(1)ฉันไปกับ มันเร็วกว่าCOUNT(*)เพราะCOUNT(*)การทดสอบเพื่อดูว่าอย่างน้อยหนึ่งคอลัมน์ในแถวนั้นคือ! = NULL คุณไม่จำเป็นต้องทำเช่นนั้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะคุณมีเงื่อนไขอยู่แล้ว ( WHEREข้อ) COUNT(1)แทนการทดสอบความถูกต้องของ1ซึ่งจะถูกต้องเสมอและใช้เวลาน้อยมากในการทดสอบ

หรือคุณสามารถแทรกส่วนของ sql raw กับเงื่อนไขดังนั้นฉันจึงมี 'conditions' => array ('Member.id ไม่ได้อยู่ใน (SELECT Membership.member_id จากการเป็นสมาชิก AS Membership)')

COUNT(*) ได้รับการปรับให้เหมาะสมใน MySQL ดังนั้นข้อความค้นหาเดิมน่าจะเร็วกว่า