คำถามติดแท็ก performance

Наэтотвопросестьответына กองมากเกินнарусском : Почемуотсортированныймассивобрабатываетсябыстрее, чемнеотсортированный? นี่คือโค้ด C ++ ที่แสดงพฤติกรรมที่แปลกประหลาดบางอย่าง ด้วยเหตุผลแปลก ๆ บางอย่างการเรียงลำดับข้อมูลทำให้โค้ดเร็วขึ้นเกือบหกเท่า: #include <algorithm> #include <ctime> #include <iostream> int main() { // Generate data const unsigned arraySize = 32768; int data[arraySize]; for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c) data[c] = std::rand() % 256; // !!! With this, the …

24444 java  c++  performance  optimization  branch-prediction 

ต่อไปนี้เป็นสองวิธีในการสร้างลิงก์ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อเรียกใช้โค้ด JavaScript เพียงอย่างเดียว จะดีกว่าในแง่ของการทำงานความเร็วในการโหลดหน้าวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบความถูกต้องและอื่น ๆ function myJsFunc() { alert("myJsFunc"); } <a href="#" onclick="myJsFunc();">Run JavaScript Code</a> เรียกใช้ข้อมูลโค้ดซ่อนผลลัพธ์ขยายตัวอย่างข้อมูล หรือ function myJsFunc() { alert("myJsFunc"); } <a href="javascript:void(0)" onclick="myJsFunc();">Run JavaScript Code</a> เรียกใช้ข้อมูลโค้ดซ่อนผลลัพธ์ขยายตัวอย่างข้อมูล

4076 javascript  html  performance  optimization  href 

ต้องการปรับปรุงโพสต์นี้หรือไม่? ให้คำตอบโดยละเอียดสำหรับคำถามนี้รวมถึงการอ้างอิงและคำอธิบายว่าทำไมคำตอบของคุณถึงถูกต้อง คำตอบที่ไม่มีรายละเอียดเพียงพออาจแก้ไขหรือลบออกได้ ปิด คำถามนี้จะต้องมีมากขึ้นมุ่งเน้น ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้มุ่งเน้นที่ปัญหาเดียวโดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดให้บริการใน2 ปีที่ผ่านมา ฉันมี โปรเซสเซอร์ Celeron 2.67 GHz และ RAM ขนาด1.21 GB ในเครื่องx86 Windows XP Professional ความเข้าใจของฉันคือว่าAndroid Emulatorควรเริ่มต้นอย่างรวดเร็วบนเครื่องดังกล่าว แต่สำหรับฉันมันไม่ได้ ฉันได้ปฏิบัติตามคำแนะนำทั้งหมดในการตั้งค่า IDE, SDK, JDKs และประสบความสำเร็จในการเริ่มต้นโปรแกรมจำลองอย่างรวดเร็ว แต่นั่นหายากมาก หากเป็นไปได้ฉันจะแก้ไขปัญหานี้ได้อย่างไร แม้ว่ามันจะเริ่มต้นและโหลดหน้าจอหลักมันก็ซบเซามาก ฉันลองใช้Eclipse IDEในเวอร์ชัน 3.5 (Galileo) และ3.4 (Ganymede) แล้ว

3399 android  performance  android-emulator  genymotion  qemu 

ความแตกต่างระหว่างการใช้callและapplyการเรียกใช้ฟังก์ชันคืออะไร var func = function() { alert('hello!'); }; func.apply(); VS func.call(); มีความแตกต่างด้านประสิทธิภาพระหว่างสองวิธีดังกล่าวข้างต้นหรือไม่? เมื่อเป็นที่ดีที่สุดที่จะใช้callมากกว่าapplyและในทางกลับกัน?

3103 javascript  performance  function  dynamic 

การเพิ่มประสิทธิภาพของ SQLite นั้นยุ่งยาก ประสิทธิภาพการแทรกจำนวนมากของแอพพลิเคชั่น C สามารถเปลี่ยนจาก 85 เม็ดต่อวินาทีไปเป็นมากกว่า 96,000 เม็ดต่อวินาที! พื้นหลัง:เรากำลังใช้ SQLite เป็นส่วนหนึ่งของแอปพลิเคชันเดสก์ท็อป เรามีข้อมูลการกำหนดค่าจำนวนมากที่เก็บไว้ในไฟล์ XML ที่มีการแยกวิเคราะห์และโหลดลงในฐานข้อมูล SQLite เพื่อการประมวลผลเพิ่มเติมเมื่อเริ่มต้นแอปพลิเคชัน SQLite นั้นเหมาะสำหรับสถานการณ์นี้เพราะมันรวดเร็วไม่ต้องมีการกำหนดค่าพิเศษและฐานข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในดิสก์เป็นไฟล์เดียว เหตุผล: ตอนแรกฉันรู้สึกผิดหวังกับการแสดงที่ฉันได้เห็น ปรากฎว่าประสิทธิภาพของ SQLite อาจแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (ทั้งสำหรับการแทรกจำนวนมากและการเลือก) ขึ้นอยู่กับวิธีการกำหนดค่าฐานข้อมูลและวิธีการที่คุณใช้ API ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะคิดออกว่าตัวเลือกและเทคนิคทั้งหมดเป็นอย่างไรดังนั้นฉันจึงคิดว่าควรสร้างรายการวิกิชุมชนนี้เพื่อแบ่งปันผลลัพธ์กับผู้อ่าน Stack Overflow เพื่อช่วยคนอื่น ๆ ในการตรวจสอบปัญหาเดียวกัน การทดลอง:แทนที่จะพูดถึงเคล็ดลับประสิทธิภาพในแง่ทั่วไป (เช่น"ใช้ธุรกรรม!" ) ฉันคิดว่ามันดีที่สุดในการเขียนรหัส C และวัดผลกระทบของตัวเลือกต่างๆ เราจะเริ่มด้วยข้อมูลง่ายๆ: ไฟล์ข้อความที่คั่นด้วยแท็บ TAB ขนาด 28 MB (ประมาณ 865,000 บันทึก) ของตารางการขนส่งที่สมบูรณ์สำหรับเมืองโตรอนโต …

2975 c  performance  sqlite  optimization 

ฉันสร้างเมทริกซ์สองตัวของ1000x 1000: แรกเมทริกซ์: และO ประการที่สองเมทริกซ์: และ#OB ใช้รหัสต่อไปนี้เมทริกซ์แรกใช้เวลา 8.52 วินาทีในการทำให้เสร็จสมบูรณ์: Random r = new Random(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { for (int j = 0; j < 1000; j++) { if(r.nextInt(4) == 0) { System.out.print("O"); } else { System.out.print("#"); } } System.out.println(""); } ด้วยรหัสนี้เมทริกซ์ที่สองใช้เวลา 259.152 วินาทีในการทำให้เสร็จสมบูรณ์: …

2746 java  performance  loops  for-loop  system.out 

ปิด คำถามนี้จะต้องมีมากขึ้นมุ่งเน้น ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้มุ่งเน้นที่ปัญหาเดียวโดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดให้บริการใน2 ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการจัดทำดัชนีมีความสำคัญมากเมื่อชุดข้อมูลของคุณมีขนาดเพิ่มขึ้นมีใครสามารถอธิบายได้ว่าการจัดทำดัชนีทำงานอย่างไรในระดับฐานข้อมูลผู้ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า? สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับแบบสอบถามเพื่อสร้างดัชนีฟิลด์ให้ดูที่ฉันจะสร้างดัชนีคอลัมน์ฐานข้อมูลได้อย่างไร

2419 sql  database  performance  indexing  database-indexes 

สมมติว่าa1, b1, c1และd1ชี้ไปที่หน่วยความจำและกองรหัสตัวเลขของฉันมีห่วงหลักดังต่อไปนี้ const int n = 100000; for (int j = 0; j < n; j++) { a1[j] += b1[j]; c1[j] += d1[j]; } การวนซ้ำนี้จะดำเนินการ 10,000 ครั้งผ่านการforวนรอบนอกอื่น เพื่อเพิ่มความเร็วฉันเปลี่ยนรหัสเป็น: for (int j = 0; j < n; j++) { a1[j] += b1[j]; } for (int j = 0; j < …

2246 c++  c  performance  compiler-optimization  vectorization 

ฉันเข้าใจว่าrange()ฟังก์ชั่นซึ่งจริงๆแล้วเป็นประเภทวัตถุใน Python 3สร้างเนื้อหาในทันทีคล้ายกับเครื่องกำเนิด นี่เป็นกรณีที่ฉันคาดว่าบรรทัดต่อไปนี้จะใช้เวลามากเกินไปเพราะในการพิจารณาว่า 1 quadrillion อยู่ในช่วงหรือไม่ต้องสร้างค่า quadrillion: 1000000000000000 in range(1000000000000001) ยิ่งกว่านั้น: ดูเหมือนว่าไม่ว่าฉันจะเพิ่มศูนย์เป็นจำนวนเท่าใดการคำนวณมากหรือน้อยก็ใช้เวลาเท่ากัน ฉันได้ลองสิ่งนี้เช่นกัน แต่การคำนวณก็ยังเกือบจะทันที: 1000000000000000000000 in range(0,1000000000000000000001,10) # count by tens ถ้าฉันพยายามที่จะใช้ฟังก์ชั่นพิสัยของตัวเองผลที่ออกมาไม่ค่อยดีเท่าไหร่ !! def my_crappy_range(N): i = 0 while i < N: yield i i += 1 return อะไรคือสิ่งที่range()วัตถุที่ทำภายใต้ประทุนที่ทำให้มันอย่างรวดเร็ว? คำตอบ Martijn Pieters'ได้รับเลือกเพื่อความสมบูรณ์ของมัน แต่ยังเห็นคำตอบแรก abarnert ของสำหรับการสนทนาที่ดีของสิ่งที่มันหมายถึงการrangeที่จะเป็นที่เต็มเปี่ยมลำดับในหลาม 3 และข้อมูลบางส่วน / คำเตือนเกี่ยวกับความไม่ลงรอยกันศักยภาพในการ__contains__เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานข้ามการใช้งานหลาม …

2115 python  performance  python-3.x  range  python-internals 

คือเร็วกว่าif( a < 901 )if( a <= 900 ) ไม่เหมือนกับตัวอย่างง่ายๆนี้ แต่มีการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพเล็กน้อยในรหัสซับซ้อนของลูป ฉันคิดว่ามันต้องทำอะไรบางอย่างกับรหัสเครื่องที่สร้างขึ้นในกรณีที่มันเป็นจริง

1574 c++  performance  assembly  relational-operators 

วิธีที่เร็วที่สุดในการนับจำนวนคีย์ / คุณสมบัติของวัตถุคืออะไร เป็นไปได้ไหมที่จะทำได้โดยไม่ต้องวนซ้ำวัตถุ? ie โดยไม่ต้องทำ var count = 0; for (k in myobj) if (myobj.hasOwnProperty(k)) count++; (Firefox ให้__count__คุณสมบัติที่เป็นเวทมนตร์แต่สิ่งนี้ถูกลบออกไปรอบ ๆ เวอร์ชัน 4)

1544 javascript  performance  properties  count  key 

ทำไมรหัสนี้ const float x[16] = { 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2.0, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6}; const float z[16] = {1.123, 1.234, 1.345, 156.467, 1.578, 1.689, 1.790, 1.812, 1.923, 2.034, 2.145, 2.256, 2.367, 2.478, 2.589, 2.690}; float y[16]; for (int i = 0; i …

1527 c++  performance  visual-studio-2010  compilation  floating-point 

ฉันกำลังมองหาวิธีที่เร็วที่สุดในการจัดpopcountเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ฉันพบลักษณะพิเศษที่แปลกมาก : การเปลี่ยนตัวแปรลูปจากunsignedเป็นuint64_tทำให้ประสิทธิภาพลดลง 50% บนพีซีของฉัน เกณฑ์มาตรฐาน #include <iostream> #include <chrono> #include <x86intrin.h> int main(int argc, char* argv[]) { using namespace std; if (argc != 2) { cerr << "usage: array_size in MB" << endl; return -1; } uint64_t size = atol(argv[1])<<20; uint64_t* buffer = new uint64_t[size/8]; char* charbuffer = …

1424 c++  performance  assembly  x86  compiler-optimization 

Python 2.6 แนะนำstr.format()วิธีการที่มีไวยากรณ์แตกต่างกันเล็กน้อยจาก%ผู้ให้บริการที่มีอยู่ ไหนดีกว่าและสำหรับสถานการณ์อะไร ต่อไปนี้ใช้แต่ละวิธีและมีผลลัพธ์เหมือนกันดังนั้นความแตกต่างคืออะไร #!/usr/bin/python sub1 = "python string!" sub2 = "an arg" a = "i am a %s" % sub1 b = "i am a {0}".format(sub1) c = "with %(kwarg)s!" % {'kwarg':sub2} d = "with {kwarg}!".format(kwarg=sub2) print a # "i am a python string!" print b # "i …

1349 python  performance  logging  string-formatting  f-string 

โครงการออยเลอร์และการแข่งขันการเข้ารหัสอื่น ๆ มักจะมีเวลาสูงสุดในการรัน กับงูหลามบางครั้งแนวทางที่ค่อนข้างค่อนข้างแออัดเกินไป - __main__คือการเพิ่มรหัสระยะเวลาที่จะ วิธีที่ดีในการทำโพรไฟล์ว่าโปรแกรม Python ใช้เวลานานแค่ไหน?

1283 python  performance  profiling  time-complexity