อะไรคือความแตกต่างระหว่างฟังก์ชั่นการแบนและ ravel ในแบบ numpy?

import numpy as np
y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)))
OUTPUT:
print(y.flatten())
[1   2   3   4   5   6   7   8   9]
print(y.ravel())
[1   2   3   4   5   6   7   8   9]

ฟังก์ชั่นทั้งสองกลับรายการเดียวกัน แล้วความต้องการของสองฟังก์ชันที่แตกต่างกันคืออะไรที่ทำหน้าที่เดียวกัน

API ปัจจุบันคือ:

• flatten ส่งคืนสำเนาเสมอ
• ravelส่งคืนมุมมองของอาร์เรย์ดั้งเดิมเมื่อทำได้ สิ่งนี้ไม่สามารถมองเห็นได้ในผลลัพธ์ที่พิมพ์ แต่ถ้าคุณปรับเปลี่ยนอาร์เรย์ที่ส่งคืนโดย ravel มันอาจแก้ไขรายการในอาร์เรย์เดิม หากคุณแก้ไขรายการในอาเรย์ที่ส่งคืนจากการแบนจะไม่เกิดขึ้น บ่อยครั้งที่ ravel จะเร็วขึ้นเนื่องจากไม่มีการคัดลอกหน่วยความจำ แต่คุณต้องระมัดระวังในการปรับเปลี่ยนอาร์เรย์ที่ส่งคืน
• reshape((-1,)) รับมุมมองเมื่อใดก็ตามที่ความก้าวหน้าของอาร์เรย์อนุญาตแม้ว่านั่นหมายความว่าคุณจะไม่ได้รับอาร์เรย์ที่ต่อเนื่องกันเสมอไป

ตามที่อธิบายไว้ที่นี่ข้อแตกต่างที่สำคัญคือ:

• flatten เป็นวิธีการของวัตถุ ndarray และด้วยเหตุนี้จึงสามารถเรียกเฉพาะอาร์เรย์ numpy ที่แท้จริง

• ravel เป็นฟังก์ชั่นระดับห้องสมุดและด้วยเหตุนี้จึงสามารถเรียกใช้บนวัตถุใด ๆ ที่สามารถแยกวิเคราะห์ได้สำเร็จ

ตัวอย่างเช่นravelจะทำงานกับรายการของ ndarrays ในขณะที่flattenไม่พร้อมใช้งานสำหรับวัตถุชนิดนั้น

@IanH ยังชี้ให้เห็นความแตกต่างที่สำคัญกับการจัดการหน่วยความจำในคำตอบของเขา

นี่คือเนมสเปซที่ถูกต้องสำหรับฟังก์ชั่น:

• numpy.ndarray.flatten

• numpy.ravel

ทั้งสองฟังก์ชั่นคืนค่าอาร์เรย์ 1D แบบแบนซึ่งชี้ไปยังโครงสร้างหน่วยความจำใหม่

import numpy
a = numpy.array([[1,2],[3,4]])

r = numpy.ravel(a)
f = numpy.ndarray.flatten(a)  

print(id(a))
print(id(r))
print(id(f))

print(r)
print(f)

print("\nbase r:", r.base)
print("\nbase f:", f.base)

---returns---
140541099429760
140541099471056
140541099473216

[1 2 3 4]
[1 2 3 4]

base r: [[1 2]
 [3 4]]

base f: None

ในตัวอย่างด้านบน:

• ตำแหน่งหน่วยความจำของผลลัพธ์นั้นแตกต่างกัน
• ผลลัพธ์มีลักษณะเหมือนกัน
• แบนจะส่งคืนสำเนา
• ravel จะส่งคืนมุมมอง

เราจะตรวจสอบว่ามีสิ่งใดเป็นสำเนาได้หรือไม่ การใช้แอตทริบิวต์ของ.base ndarrayถ้าเป็นมุมมองฐานจะเป็นอาร์เรย์ดั้งเดิม Noneถ้ามันเป็นสำเนาฐานจะเป็น