คำถามติดแท็ก flatten

Наэтотвопросестьответына Stack Overflow нарусском : Сшитьдвасписка, Python ฉันสงสัยว่ามีทางลัดในการสร้างรายการอย่างง่ายจากรายการใน Python หรือไม่ ฉันสามารถทำได้ในforวง แต่อาจจะมี "หนึ่งซับ" ที่เจ๋ง ๆ ? ฉันลองด้วยreduce()แต่ฉันได้รับข้อผิดพลาด รหัส l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]] reduce(lambda x, y: x.extend(y), l) ข้อความผิดพลาด Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 1, …

3371 python  list  multidimensional-array  flatten 

ฉันมีอาร์เรย์ JavaScript เช่น: [["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]] ฉันจะไปเกี่ยวกับการรวมอาร์เรย์ภายในแยกกันเป็นหนึ่งเช่น: ["$6", "$12", "$25", ...]

1104 javascript  arrays  flatten 

Наэтотвопросестьответына กองมากเกินнарусском : Сделатьглубоковложенныйсписокплоскимбезветвленияициклов ใช่ฉันรู้ว่าเรื่องนี้ได้รับการคุ้มครองก่อน ( นี่ , ที่นี่ , ที่นี่ , ที่นี่ ) แต่เท่าที่ผมรู้ว่าการแก้ปัญหาทั้งหมดยกเว้นหนึ่งล้มเหลวในรายการเช่นนี้: L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6] ตำแหน่งที่ต้องการออก [1, 2, 3, 4, 5, 6] หรืออาจจะดียิ่งขึ้นเป็นตัววนซ้ำ ทางออกเดียวที่ฉันเห็นว่าใช้ได้สำหรับการทำรังโดยพลการพบในคำถามนี้ : def flatten(x): result = [] for el in x: if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring): result.extend(flatten(el)) …

440 python  list  optimization  nested-lists  flatten 

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] ฟังก์ชั่นทั้งสองกลับรายการเดียวกัน แล้วความต้องการของสองฟังก์ชันที่แตกต่างกันคืออะไรที่ทำหน้าที่เดียวกัน

292 python  numpy  multidimensional-array  flatten  numpy-ndarray 

เป็นไปได้ไหมใน PHP ที่จะขยายอาเรย์แบบสองมิติ (bi / multi) โดยไม่ต้องใช้การเรียกซ้ำหรือการอ้างอิง? ฉันสนใจเฉพาะในค่าดังนั้นกุญแจสามารถปฏิเสธฉันคิดว่าในสายของและarray_map()array_values()

259 php  arrays  multidimensional-array  flatten 

ฉันมีชื่อไฟล์ที่มีดัชนี 2 ระดับ: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 ซึ่งฉันต้องการเปลี่ยนเป็น: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 3 0 34 ฉันจะทำสิ่งนี้ได้อย่างไร ฉันต้องการสิ่งนี้เพราะฉันต้องการรวมข้อมูลตามคำแนะนำที่นี่แต่ฉันไม่สามารถเลือกคอลัมน์ของฉันเช่นนั้นหากพวกเขาใช้เป็นดัชนี

155 python  pandas  dataframe  flatten  multi-index 

มีวิธีที่รวดเร็วในการ "sub-flatten" หรือทำให้เฉพาะบางส่วนของมิติแรกในอาร์เรย์ตัวเลข ตัวอย่างเช่นเมื่อกำหนดขนาดอาร์เรย์จำนวนหนึ่งมิติ(50,100,25)ผลลัพธ์จะเป็น(5000,25)

128 python  numpy  flatten