การคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต (หนึ่งประเภทเฉลี่ย) ใน Python

มีวิธีการในตัวหรือไลบรารีมาตรฐานใน Python เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต (ค่าเฉลี่ยหนึ่งประเภท) ของรายการตัวเลขหรือไม่?

ฉันไม่รู้อะไรเลยในห้องสมุดมาตรฐาน อย่างไรก็ตามคุณสามารถใช้สิ่งต่อไปนี้:

def mean(numbers):
    return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)

>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0

ใน numpy numpy.mean()มี

NumPy มีค่าnumpy.meanซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิต การใช้งานง่ายเหมือนนี้:

>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335

การใช้statistics.mean:

import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335

มีให้ตั้งแต่ Python 3.4 สำหรับ 3.1-3.3 ผู้ใช้รุ่นเก่าของโมดูลที่มีอยู่ใน PyPI statsภายใต้ชื่อ การเปลี่ยนแปลงเพียงเพื่อstatisticsstats

คุณไม่จำเป็นต้องมีแม้แต่ numpy หรือ scipy ...

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
3

ใช้ scipy:

import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));

แทนที่จะหล่อลอยคุณสามารถทำตาม

def mean(nums):
    return sum(nums, 0.0) / len(nums)

หรือใช้แลมบ์ดา

mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)

อัพเดต: 2019-12-15

Python 3.8 เพิ่มฟังก์ชันfmeanไปยังโมดูลสถิติ ซึ่งเร็วกว่าและให้ผลตอบแทนลอยเสมอ

แปลงข้อมูลเป็นแบบลอยตัวและคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต

สิ่งนี้จะทำงานได้เร็วกว่าฟังก์ชั่น mean () และมันจะคืนค่าทศนิยม ข้อมูลอาจเป็นลำดับหรือทำซ้ำได้ หากชุดข้อมูลอินพุตว่างให้เพิ่ม StatisticsError

fmean ([3.5, 4.0, 5.25])

4.25

ใหม่ในเวอร์ชัน 3.8

from statistics import mean
avarage=mean(your_list)

ตัวอย่างเช่น

from statistics import mean

my_list=[5,2,3,2]
avarage=mean(my_list)
print(avarage)

และผลลัพธ์คือ

3.0

def avg(l):
    """uses floating-point division."""
    return sum(l) / float(len(l))

ตัวอย่าง:

l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]

print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0

def list_mean(nums):
    sumof = 0
    num_of = len(nums)
    mean = 0
    for i in nums:
        sumof += i
    mean = sumof / num_of
    return float(mean)

ฉันควรavgจะละเว้นจาก builtins / stdlib เสมอเพราะมันง่ายเหมือน

sum(L)/len(L) # L is some list

และคำเตือนใด ๆ ที่จะได้รับการแก้ไขในรหัสโทรสำหรับการใช้งานในท้องถิ่นอยู่แล้ว

คำเตือนที่น่าสังเกต:

1. non-float result: ใน python2, 9/4 คือ 2. เพื่อแก้ไข, ใช้float(sum(L))/len(L)หรือfrom __future__ import division

2. หารด้วยศูนย์: รายการอาจว่างเปล่า เพื่อแก้ไข:

   if not L:
       raise WhateverYouWantError("foo")
   avg = float(sum(L))/len(L)

statistics.meanคำตอบที่เหมาะสมสำหรับคำถามของคุณคือการใช้งาน แต่เพื่อความสนุกนี่คือรุ่นของค่าเฉลี่ยที่ไม่ได้ใช้len()ฟังก์ชั่นดังนั้นจึงstatistics.meanสามารถนำไปใช้กับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าได้ (เช่น) ซึ่งไม่รองรับlen():

from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
    return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]), 
                           enumerate(seq, start=1), 
                           (0, 0)))

คนอื่นโพสต์คำตอบที่ดีมากแล้ว แต่บางคนอาจยังมองหาวิธีคลาสสิกในการหาค่าเฉลี่ย (เฉลี่ย) ดังนั้นที่นี่ฉันโพสต์สิ่งนี้ (รหัสทดสอบใน Python 3.6):

def meanmanual(listt):

mean = 0
lsum = 0
lenoflist = len(listt)

for i in listt:
    lsum += i

mean = lsum / lenoflist
return float(mean)

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
meanmanual(a)

Answer: 3.5