คำถามติดแท็ก mean

มีวิธีการในตัวหรือไลบรารีมาตรฐานใน Python เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต (ค่าเฉลี่ยหนึ่งประเภท) ของรายการตัวเลขหรือไม่?

267 python  math  statistics  average  mean 

ฉันสังเกตเห็นว่า In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 อย่างไรก็ตามควรมีความแตกต่างเนื่องจากหลังจากพวกเขาเป็นสองหน้าที่แตกต่างกัน ความแตกต่างระหว่างพวกเขาคืออะไร?

191 python  numpy  statistics  average  mean 

ฉันมี dataframe แบบนี้: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 ฉันต้องการคำนวณเวลาเฉลี่ยต่อองค์กรต่อคลัสเตอร์ ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 ไม่รู้จะทำยังไงในนุ่นมีใครช่วยได้บ้าง

93 python  pandas  group-by  mean 

มีวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับเวกเตอร์ที่มีตัวอย่างโดยใช้Boostหรือไม่? หรือฉันต้องสร้างตัวสะสมและป้อนเวกเตอร์เข้าไป

93 c++  algorithm  boost  statistics  mean 

ในบทช่วยสอนสำหรับผู้เริ่มต้น MNISTมีคำสั่ง accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castโดยทั่วไปจะเปลี่ยนประเภทของเทนเซอร์ที่วัตถุคือ แต่อะไรคือความแตกต่างระหว่างtf.reduce_meanและnp.mean? นี่คือเอกสารเกี่ยวกับtf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: เทนเซอร์ที่จะลด ควรมีประเภทตัวเลข reduction_indices: ขนาดที่จะลด ถ้าNone(defaut) ลดขนาดทั้งหมด # 'x' is [[1., 1. ]] # [2., 2.]] tf.reduce_mean(x) ==> 1.5 tf.reduce_mean(x, 0) ==> [1.5, 1.5] tf.reduce_mean(x, 1) ==> [1., 2.] สำหรับเวกเตอร์ 1D ดูเหมือนว่าแต่ผมไม่เข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในnp.mean == tf.reduce_mean เป็นเรื่องที่สมเหตุสมผลเนื่องจากมีค่าเฉลี่ยและเป็นแต่เกิดอะไรขึ้นกับ?tf.reduce_mean(x, 1) ==> …

92 python  numpy  machine-learning  mean  tensorflow