คำถามติดแท็ก classification

ฉันพบว่ามันยากที่จะเข้าใจกระบวนการของ Naive Bayes และฉันสงสัยว่ามีคนอธิบายได้ด้วยขั้นตอนง่าย ๆ เป็นภาษาอังกฤษ ฉันเข้าใจว่าต้องใช้การเปรียบเทียบตามเวลาที่เกิดขึ้นเป็นความน่าจะเป็น แต่ฉันไม่รู้ว่าข้อมูลการฝึกอบรมนั้นเกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลจริงอย่างไร โปรดอธิบายให้ฉันฟังว่าชุดฝึกอบรมมีบทบาทอย่างไร ฉันให้ตัวอย่างง่ายๆสำหรับผลไม้ที่นี่เช่นกล้วยเป็นต้น training set--- round-red round-orange oblong-yellow round-red dataset---- round-red round-orange round-red round-orange oblong-yellow round-red round-orange oblong-yellow oblong-yellow round-red

547 algorithm  machine-learning  dataset  classification  naivebayes 

ตามที่เป็นอยู่ในปัจจุบันคำถามนี้ไม่เหมาะสำหรับรูปแบบคำถาม & คำตอบของเรา เราคาดหวังคำตอบที่จะได้รับการสนับสนุนจากข้อเท็จจริงการอ้างอิงหรือความเชี่ยวชาญ แต่คำถามนี้อาจเรียกร้องให้มีการอภิปรายโต้แย้งโต้แย้งหรือการอภิปรายเพิ่มเติม หากคุณรู้สึกว่าคำถามนี้สามารถปรับปรุงและเปิดใหม่ได้โปรดไปที่ศูนย์ช่วยเหลือเพื่อขอคำแนะนำ ปิดให้บริการใน7 ปีที่ผ่านมา ANN (Artificial Neural Networks) และ SVM (Support Vector Machines) เป็นสองกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับการเรียนรู้และการจัดหมวดหมู่ของเครื่อง มักไม่ค่อยชัดเจนว่าวิธีใดดีกว่าสำหรับโครงการใดโครงการหนึ่งและฉันมั่นใจว่าคำตอบนั้นมักจะ "ขึ้นอยู่กับ" บ่อยครั้งที่มีการใช้ทั้งสองอย่างร่วมกันกับการจำแนกแบบเบย์ คำถามเหล่านี้ใน Stackoverflow ถูกถามเกี่ยวกับ ANN vs SVM: การจำแนกประเภท ANN และ SVM ความแตกต่างระหว่าง ANN, SVM และ KNN ในคำถามการจัดหมวดหมู่ของฉันคืออะไร รองรับ Vector Machine หรือ Neural Network สำหรับการประมวลผลข้อความหรือไม่? ในคำถามนี้ฉันต้องการทราบอย่างชัดเจนว่า ANN (โดยเฉพาะ Multilayer Perceptron) ด้านใดที่อาจทำให้เป็นที่พึงปรารถนาที่จะใช้กับ …

381 machine-learning  neural-network  classification  svm 

ปิด คำถามนี้จะต้องมีมากขึ้นมุ่งเน้น ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้มุ่งเน้นที่ปัญหาเดียวโดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดเมื่อปีที่แล้ว ปรับปรุงคำถามนี้ บางคนสามารถอธิบายความแตกต่างระหว่างการจำแนกและการทำคลัสเตอร์ในการขุดข้อมูลได้อย่างไร หากเป็นไปได้โปรดยกตัวอย่างทั้งคู่เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดหลัก

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

ฉันจะบันทึกลักษณนาม Naive Bayes ที่ผ่านการฝึกอบรมไปยังดิสก์และใช้เพื่อทำนายข้อมูลได้อย่างไร ฉันมีโปรแกรมตัวอย่างต่อไปนี้จากเว็บไซต์ scikit-Learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target != y_pred).sum()

192 python  machine-learning  scikit-learn  classification 

เมื่อเราคำนวณ F-Measure โดยพิจารณาจากทั้งความแม่นยำและการเรียกคืนเราจะใช้ค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกของการวัดทั้งสองแทนค่าเฉลี่ยเลขคณิตอย่างง่าย อะไรคือเหตุผลโดยสัญชาตญาณที่อยู่เบื้องหลังการใช้ค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกไม่ใช่ค่าเฉลี่ยธรรมดา

88 machine-learning  classification  data-mining 

ดูด้านล่างสำหรับ 50 ทวีตเกี่ยวกับ "apple" ฉันติดป้ายกำกับการจับคู่เชิงบวกเกี่ยวกับ Apple Inc. ไว้ด้วยมือโดยมีเครื่องหมาย 1 ด้านล่าง สองสามบรรทัดมีดังนี้ 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green skittles change from lime to green apple? #notafan” @Skittles 1|@dtfcdvEric: @MaroneyFan11 apple inc is searching for people to …

85 java  python  r  machine-learning  classification