คำถามติดแท็ก data-mining

เมื่อเรามีการคาดการณ์มูลค่าของที่เด็ดขาด (หรือไม่ต่อเนื่อง) ผลที่เราใช้การถดถอยโลจิสติก ฉันเชื่อว่าเราใช้การถดถอยเชิงเส้นเพื่อทำนายค่าของผลลัพธ์ที่ได้จากค่าอินพุต จากนั้นความแตกต่างระหว่างสองวิธีคืออะไร?

242 machine-learning  data-mining  linear-regression 

บทความคล้ายคลึงกันของโคไซน์ใน Wikipedia คุณสามารถแสดงเวกเตอร์ที่นี่ (ในรายการหรืออะไรก็ได้) แล้วทำคณิตศาสตร์และให้เราดูว่ามันทำงานอย่างไร ฉันเป็นมือใหม่

201 text  data-mining  cosine-similarity 

ปิด คำถามนี้จะต้องมีมากขึ้นมุ่งเน้น ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้มุ่งเน้นที่ปัญหาเดียวโดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดเมื่อปีที่แล้ว ปรับปรุงคำถามนี้ บางคนสามารถอธิบายความแตกต่างระหว่างการจำแนกและการทำคลัสเตอร์ในการขุดข้อมูลได้อย่างไร หากเป็นไปได้โปรดยกตัวอย่างทั้งคู่เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดหลัก

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

เทคโนโลยีใดบ้างที่อยู่ด้านหลังหน้าจอของเทคโนโลยีแนะนำของ Amazon ฉันเชื่อว่าคำแนะนำของ Amazon ปัจจุบันดีที่สุดในตลาด แต่พวกเขาจะให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้องเช่นนั้นกับเราได้อย่างไร เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้มีส่วนร่วมกับโครงการแนะนำประเภทที่คล้ายกัน แต่ต้องการทราบเกี่ยวกับเทคโนโลยีแนะนำของ Amazon โดยเฉพาะจากมุมมองทางเทคนิค อินพุตใด ๆ จะได้รับการชื่นชมอย่างมาก ปรับปรุง: สิทธิบัตรนี้อธิบายถึงวิธีการแนะนำในแบบของคุณ แต่มันไม่ได้เป็นเรื่องเทคนิคมากนักและมันจะดีมากถ้ามีข้อมูลเชิงลึก จากความคิดเห็นของ Dave การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เป็นพื้นฐานสำหรับเครื่องมือแนะนำประเภทนั้น นอกจากนี้ที่นี่มีการอ่านที่ดีในหัวข้อ เข้าใจการวิเคราะห์ตะกร้าตลาดอย่างชัดเจน การวิเคราะห์ตะกร้าตลาด การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ การอ่านที่แนะนำ: การทำเหมืองข้อมูล: แนวคิดและเทคนิค

144 algorithm  language-agnostic  data-mining 

ฉันสังเกตเห็นว่าเมื่อใช้การเข้ารหัส One Hot กับชุดข้อมูลเฉพาะ (เมทริกซ์) และใช้เป็นข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้จะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าอย่างมากเมื่อเทียบกับการใช้เมทริกซ์ดั้งเดิมเป็นข้อมูลการฝึกอบรม ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร?

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

ปิด . คำถามนี้จะต้องมีมากขึ้นมุ่งเน้น ขณะนี้ยังไม่ยอมรับคำตอบ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้เน้นไปที่ปัญหาเดียวโดยแก้ไขโพสต์นี้เท่านั้น ปิดให้บริการใน2 ปีที่ผ่านมา ปรับปรุงคำถามนี้ Expectation Maximization (EM) เป็นวิธีการที่น่าจะเป็นประเภทหนึ่งในการจำแนกข้อมูล กรุณาแก้ไขฉันถ้าฉันผิดถ้าไม่ใช่ลักษณนาม คำอธิบายที่เข้าใจง่ายเกี่ยวกับเทคนิค EM นี้คืออะไร? ที่expectationนี่คืออะไรและเป็นmaximizedอย่างไร

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

เมื่อเราคำนวณ F-Measure โดยพิจารณาจากทั้งความแม่นยำและการเรียกคืนเราจะใช้ค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกของการวัดทั้งสองแทนค่าเฉลี่ยเลขคณิตอย่างง่าย อะไรคือเหตุผลโดยสัญชาตญาณที่อยู่เบื้องหลังการใช้ค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกไม่ใช่ค่าเฉลี่ยธรรมดา

88 machine-learning  classification  data-mining