คำถามติดแท็ก dataframe

จะเลือกแถวจากDataFrameค่าในคอลัมน์ใน Python Pandas ได้อย่างไร? ใน SQL ฉันจะใช้: SELECT * FROM table WHERE colume_name = some_value ฉันพยายามดูเอกสารของแพนด้า แต่ไม่พบคำตอบในทันที

1956 python  pandas  dataframe 

ฉันมีDataFrameจากนุ่น: import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}] df = pd.DataFrame(inp) print df เอาท์พุท: c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12 120 ตอนนี้ฉันต้องการวนซ้ำแถวของเฟรมนี้ สำหรับทุกแถวฉันต้องการเข้าถึงองค์ประกอบ (ค่าในเซลล์) ด้วยชื่อของคอลัมน์ ตัวอย่างเช่น: for row in df.rows: print row['c1'], row['c2'] เป็นไปได้ไหมที่จะทำเช่นนั้นในแพนด้า ฉันพบคำถามที่คล้ายกันนี้ แต่มันไม่ได้ให้คำตอบที่ฉันต้องการ ตัวอย่างเช่นแนะนำให้ใช้: for date, row in df.T.iteritems(): หรือ …

1948 python  pandas  rows  dataframe 

ฉันมี DataFrame โดยใช้ pandas และเลเบลคอลัมน์ที่ฉันต้องการแก้ไขเพื่อแทนที่เลเบลคอลัมน์เดิม ฉันต้องการเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ใน DataFrame Aโดยที่ชื่อคอลัมน์เดิมคือ: ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] ถึง ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']. ฉันมีชื่อคอลัมน์ที่ถูกแก้ไขเก็บไว้ในรายการ แต่ฉันไม่ทราบวิธีการแทนที่ชื่อคอลัมน์

1823 python  pandas  replace  dataframe  rename 

เมื่อลบคอลัมน์ใน DataFrame ฉันใช้: del df['column_name'] และใช้งานได้ดี ทำไมฉันไม่สามารถใช้สิ่งต่อไปนี้ del df.column_name เนื่องจากเป็นไปได้ที่จะเข้าถึงคอลัมน์ / ซีรี่ส์ในขณะที่df.column_nameฉันคาดว่าสิ่งนี้จะทำงาน

1327 python  pandas  dataframe 

ฉันต้องการเรียงลำดับ data.frame โดยหลายคอลัมน์ ตัวอย่างเช่น data.frame ด้านล่างนี้ฉันต้องการจัดเรียงตามคอลัมน์z(จากมากไปน้อย) จากนั้นตามด้วยคอลัมน์b(จากน้อยไปมาก): dd <- data.frame(b = factor(c("Hi", "Med", "Hi", "Low"), levels = c("Low", "Med", "Hi"), ordered = TRUE), x = c("A", "D", "A", "C"), y = c(8, 3, 9, 9), z = c(1, 1, 1, 2)) dd b x y z 1 Hi A 8 …

1316 r  sorting  dataframe  r-faq 

รับกรอบข้อมูลสอง: df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3))) df2 = data.frame(CustomerId = c(2, 4, 6), State = c(rep("Alabama", 2), rep("Ohio", 1))) df1 # CustomerId Product # 1 Toaster # 2 Toaster # 3 Toaster # 4 Radio # 5 Radio # 6 Radio df2 # CustomerId …

1233 r  join  merge  dataframe  r-faq 

ฉันมีข้อมูลในคอลัมน์ต่าง ๆ แต่ฉันไม่รู้วิธีแยกเพื่อบันทึกในตัวแปรอื่น index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5 ฉันจะเลือกวิธี'a', 'b'และบันทึกไว้ในการ DF1? ฉันเหนื่อย df1 = df['a':'b'] df1 = df.ix[:, 'a':'b'] ดูเหมือนจะไม่มีใครทำงาน

1110 python  pandas  dataframe  select 

ฉันต้องการรับรายการส่วนหัวคอลัมน์จาก DataFrame แพนด้า DataFrame จะมาจากการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ดังนั้นฉันจะไม่ทราบจำนวนคอลัมน์ที่จะมีหรือสิ่งที่พวกเขาจะถูกเรียก ตัวอย่างเช่นถ้าฉันได้รับ DataFrame เช่นนี้: >>> my_dataframe y gdp cap 0 1 2 5 1 2 3 9 2 8 7 2 3 3 4 7 4 6 7 7 5 4 8 3 6 8 2 8 7 9 9 10 8 6 6 4 9 …

1013 python  pandas  dataframe 

ฉันมี DataFrame ที่มีการทำดัชนีต่อไปนี้ซึ่งมีชื่อคอลัมน์และแถวไม่ใช่ตัวเลขต่อเนื่อง: a b c d 2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273 3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318 5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493 ฉันต้องการเพิ่มคอลัมน์ใหม่'e'ลงในกรอบข้อมูลที่มีอยู่และไม่ต้องการเปลี่ยนแปลงอะไรในกรอบข้อมูล (เช่นคอลัมน์ใหม่จะมีความยาวเท่ากับ DataFrame เสมอ) 0 -0.335485 1 -1.166658 2 -0.385571 dtype: float64 ฉันจะเพิ่มคอลัมน์eลงในตัวอย่างด้านบนได้อย่างไร

978 python  pandas  dataframe  chained-assignment 

ฉันพยายามรับจำนวนแถวของ dataframe df ด้วย Pandas และนี่คือรหัสของฉัน วิธีที่ 1: total_rows = df.count print total_rows +1 วิธีที่ 2: total_rows = df['First_columnn_label'].count print total_rows +1 ตัวอย่างโค้ดทั้งสองให้ข้อผิดพลาดนี้กับฉัน: TypeError: ประเภทของตัวถูกดำเนินการที่ไม่รองรับสำหรับ +: 'อินสแตนซ์เมธอด' และ 'int' ผมทำอะไรผิดหรือเปล่า?

931 python  pandas  dataframe 

ฉันมีดังต่อไปนี้DataFrame( df): import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5)) ฉันเพิ่มคอลัมน์เพิ่มเติมโดยการมอบหมาย: df['mean'] = df.mean(1) ฉันจะย้ายคอลัมน์meanไปไว้ด้านหน้าได้เช่นตั้งเป็นคอลัมน์แรกโดยไม่เรียงลำดับของคอลัมน์อื่น ๆ

877 python  pandas  dataframe 

ฉันมีคอลัมน์จำนวนหนึ่งที่ฉันต้องการลบออกจาก data frame ฉันรู้ว่าเราสามารถลบพวกเขาทีละอย่างโดยใช้สิ่งที่ชอบ: df$x <- NULL แต่ฉันหวังว่าจะทำสิ่งนี้ด้วยคำสั่งน้อยลง นอกจากนี้ฉันรู้ว่าฉันสามารถวางคอลัมน์โดยใช้การทำดัชนีจำนวนเต็มเช่นนี้: df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ] แต่ฉันกังวลว่าตำแหน่งสัมพัทธ์ของตัวแปรของฉันอาจเปลี่ยนแปลงได้ เมื่อพิจารณาว่า R ทรงพลังเพียงใดฉันคิดว่าอาจมีวิธีที่ดีกว่าการปล่อยแต่ละคอลัมน์ทีละหนึ่ง

874 r  dataframe  r-faq 

ผมเข้าใจว่าหมีแพนด้าถูกออกแบบมาเพื่อโหลดประชากรอย่างเต็มที่DataFrameแต่ฉันจำเป็นต้องสร้าง DataFrame ว่างแล้วเพิ่มแถวหนึ่งโดยหนึ่ง วิธีที่ดีที่สุดในการทำเช่นนี้คืออะไร? ฉันสร้าง DataFrame ที่ว่างเปล่าเรียบร้อยแล้วด้วย: res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2')) จากนั้นฉันสามารถเพิ่มแถวใหม่และกรอกข้อมูลด้วย: res = res.set_value(len(res), 'qty1', 10.0) มันใช้งานได้ แต่ดูเหมือนแปลกมาก: - / (มันล้มเหลวในการเพิ่มค่าสตริง) ฉันจะเพิ่มแถวใหม่ใน DataFrame ของฉัน (ด้วยคอลัมน์ประเภทอื่น) ได้อย่างไร

868 python  pandas  dataframe  append 

ฉันต้องการลบบรรทัดในกรอบข้อมูลนี้ที่: ก) มีNAหลายคอลัมน์ทั้งหมด ด้านล่างเป็นกรอบข้อมูลตัวอย่างของฉัน gene hsap mmul mmus rnor cfam 1 ENSG00000208234 0 NA NA NA NA 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 3 ENSG00000221622 0 NA NA NA NA 4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2 5 ENSG00000207431 0 NA NA NA NA 6 ENSG00000221312 0 1 2 …

852 r  dataframe  filter  missing-data  r-faq 

Pandas DataFrameฉันต้องการที่จะแปลงตารางแสดงเป็นรายการของรายการที่เป็น ในฐานะที่เป็นตัวอย่างที่ง่ายมาก: a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) วิธีที่ดีที่สุดในการแปลงคอลัมน์เป็นประเภทที่เหมาะสมคืออะไรในกรณีนี้คอลัมน์ 2 และ 3 เป็นแบบลอย มีวิธีระบุชนิดขณะแปลงเป็น DataFrame หรือไม่ หรือจะเป็นการดีกว่าถ้าสร้าง DataFrame ก่อนจากนั้นวนรอบคอลัมน์เพื่อเปลี่ยนชนิดของแต่ละคอลัมน์ โดยหลักการแล้วฉันต้องการทำสิ่งนี้แบบไดนามิกเพราะอาจมีหลายร้อยคอลัมน์และฉันไม่ต้องการระบุว่าคอลัมน์ใดเป็นประเภทใด ทั้งหมดที่ฉันรับประกันได้คือแต่ละคอลัมน์มีค่าประเภทเดียวกัน

804 python  pandas  dataframe  types  casting