คำถามติดแท็ก histogram

ฉันสร้างพล็อตฮิสโตแกรมโดยใช้ข้อมูลจากไฟล์และไม่มีปัญหา ตอนนี้ฉันต้องการรวบรวมข้อมูลจากไฟล์อื่นในฮิสโตแกรมเดียวกันดังนั้นฉันจึงทำสิ่งนี้ n,bins,patchs = ax.hist(mydata1,100) n,bins,patchs = ax.hist(mydata2,100) แต่ปัญหาคือว่าสำหรับแต่ละช่วงเวลาจะมีเพียงแถบที่มีค่าสูงสุดปรากฏขึ้นและอีกอันจะถูกซ่อนไว้ ฉันสงสัยว่าฉันจะพล็อตฮิสโตแกรมทั้งสองในเวลาเดียวกันด้วยสีที่ต่างกันได้อย่างไร

234 python  matplotlib  plot  histogram 

ฉันใช้ R และฉันมีสองเฟรมข้อมูล: แครอทและแตงกวา กรอบข้อมูลแต่ละกรอบมีคอลัมน์ตัวเลขเดียวซึ่งแสดงรายการความยาวของแครอทที่วัดได้ทั้งหมด (รวม: 100k แครอท) และแตงกวา (รวม: 50k แตงกวา) ฉันต้องการลงจุดสองฮิสโตแกรม - ความยาวแครอทและความยาวแตงกวา - ในพล็อตเดียวกัน พวกเขาทับซ้อนกันดังนั้นฉันเดาว่าฉันก็ต้องมีความโปร่งใสด้วยเช่นกัน ฉันต้องใช้ความถี่สัมพัทธ์ไม่ใช่ตัวเลขสัมบูรณ์เนื่องจากจำนวนอินสแตนซ์ในแต่ละกลุ่มนั้นแตกต่างกัน สิ่งนี้จะดี แต่ฉันไม่เข้าใจวิธีการสร้างจากสองตารางของฉัน:

221 r  plot  histogram 

ฉันรู้วิธีสร้างฮิสโตแกรม (เพียงแค่ใช้ "พร้อมกล่อง") ใน gnuplot หากไฟล์. dat ของฉันมีข้อมูลที่ถูกเจาะอย่างถูกต้องอยู่แล้ว มีวิธีในการรับรายการตัวเลขและให้ gnuplot จัดทำฮิสโตแกรมตามช่วงและขนาดถังที่ผู้ใช้ให้หรือไม่

202 gnuplot  histogram  binning 

ฉันใช้ matplotlib เพื่อสร้างฮิสโตแกรม มีวิธีใดที่จะกำหนดขนาดของถังขยะด้วยตนเองเมื่อเทียบกับจำนวนถังขยะ?

149 python  matplotlib  histogram 

มีวิธีการสร้างแผนการกระจายที่มีฮิสโตแกรมเล็กน้อยเหมือนในตัวอย่างด้านล่างggplot2หรือไม่? ใน Matlab มันเป็นscatterhist()ฟังก์ชั่นและมีอยู่เทียบเท่ากับ R เช่นกัน อย่างไรก็ตามฉันไม่เห็น ggplot2 ฉันเริ่มต้นความพยายามด้วยการสร้างกราฟเดี่ยว แต่ไม่ทราบวิธีจัดเรียงอย่างถูกต้อง require(ggplot2) x<-rnorm(300) y<-rt(300,df=2) xy<-data.frame(x,y) xhist <- qplot(x, geom="histogram") + scale_x_continuous(limits=c(min(x),max(x))) + opts(axis.text.x = theme_blank(), axis.title.x=theme_blank(), axis.ticks = theme_blank(), aspect.ratio = 5/16, axis.text.y = theme_blank(), axis.title.y=theme_blank(), background.colour="white") yhist <- qplot(y, geom="histogram") + coord_flip() + opts(background.fill = "white", background.color ="black") yhist <- …

137 r  ggplot2  histogram  scatter-plot 

ในขณะที่อ่านบน numpy numpy.histogram()ผมพบฟังก์ชั่น มีไว้ทำอะไรและทำงานอย่างไร? ในเอกสารพวกเขากล่าวถึงถังขยะ : พวกเขาคืออะไร? บาง googling นำฉันไปที่ความหมายของ Histograms ทั่วไป ฉันเข้าใจ. แต่น่าเสียดายที่ฉันไม่สามารถเชื่อมโยงความรู้นี้กับตัวอย่างที่ให้ไว้ในเอกสารได้

121 python  numpy  histogram 

การดูและทำความเข้าใจค่าสเกลาร์ใน TensorBoard นั้นตรงไปตรงมามาก อย่างไรก็ตามยังไม่มีความชัดเจนในการทำความเข้าใจกราฟฮิสโตแกรม ตัวอย่างเช่นเป็นฮิสโทแกรมของน้ำหนักเครือข่ายของฉัน (หลังจากแก้ไขข้อผิดพลาดแล้วด้วย sunside) วิธีที่ดีที่สุดในการตีความสิ่งเหล่านี้คืออะไร? น้ำหนักของเลเยอร์ 1 ส่วนใหญ่มีลักษณะแบนนี่หมายความว่าอย่างไร? ฉันเพิ่มรหัสการสร้างเครือข่ายที่นี่ X = tf.placeholder(tf.float32, [None, input_size], name="input_x") x_image = tf.reshape(X, [-1, 6, 10, 1]) tf.summary.image('input', x_image, 4) # First layer of weights with tf.name_scope("layer1"): W1 = tf.get_variable("W1", shape=[input_size, hidden_layer_neurons], initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer()) layer1 = tf.matmul(X, W1) layer1_act = tf.nn.tanh(layer1) tf.summary.histogram("weights", W1) …

120 tensorflow  histogram  tensorboard 

ผมจึงมีปัญหาเล็กน้อย ฉันมีชุดข้อมูลใน scipy ที่อยู่ในรูปแบบฮิสโตแกรมแล้วดังนั้นฉันจึงมีศูนย์กลางของถังขยะและจำนวนเหตุการณ์ต่อถัง ตอนนี้ฉันจะพล็อตเป็นฮิสโตแกรมได้อย่างไร ฉันพยายามแค่ทำ bins, n=hist() แต่มันไม่เป็นเช่นนั้น ข้อเสนอแนะใด ๆ

107 python  numpy  matplotlib  scipy  histogram 

มีฟังก์ชันใน R ที่พอดีกับเส้นโค้งของฮิสโตแกรมหรือไม่? สมมติว่าคุณมีฮิสโตแกรมต่อไปนี้ hist(c(rep(65, times=5), rep(25, times=5), rep(35, times=10), rep(45, times=4))) มันดูธรรมดา แต่มันเบ้ ฉันต้องการพอดีกับเส้นโค้งปกติที่เอียงเพื่อพันรอบฮิสโตแกรมนี้ คำถามนี้ค่อนข้างธรรมดา แต่ดูเหมือนจะหาคำตอบสำหรับ R บนอินเทอร์เน็ตไม่ได้

95 r  histogram  curve-fitting  r-faq