คำถามติดแท็ก normalization

ฉันมีชุดข้อมูลที่เรียกว่าspamซึ่งมี 58 คอลัมน์และประมาณ 3,500 แถวของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับข้อความสแปม ฉันวางแผนที่จะใช้การถดถอยเชิงเส้นบางส่วนในชุดข้อมูลนี้ในอนาคต แต่ฉันต้องการทำการประมวลผลล่วงหน้าล่วงหน้าและสร้างมาตรฐานคอลัมน์ให้มีค่าเฉลี่ยศูนย์และความแปรปรวนของหน่วยเป็นศูนย์ ฉันได้รับการบอกวิธีที่ดีที่สุดในการทำเรื่องนี้กับ R ดังนั้นฉันอยากถามว่าฉันจะทำให้ปกติกับ R ได้อย่างไร ฉันโหลดข้อมูลเรียบร้อยแล้วและฉันกำลังมองหาแพ็คเกจหรือวิธีการบางอย่างเพื่อทำงานนี้

209 r  normalization 

ฉันต้องการมีบรรทัดฐานของอาร์เรย์ NumPy หนึ่งชุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งฉันกำลังมองหารุ่นที่เทียบเท่าของฟังก์ชั่นนี้ def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm มีอะไรแบบนั้นในskearnหรือnumpyเปล่า? ฟังก์ชันนี้ทำงานในสถานการณ์ที่vเป็น 0 เวกเตอร์

203 python  numpy  scikit-learn  statistics  normalization 

มันเป็นคำถามหลักเกี่ยวกับทฤษฎีของโครงข่ายประสาทเทียม: ทำไมเราต้องทำให้อินพุตของเครือข่ายประสาทเป็นปกติ? ฉันเข้าใจว่าบางครั้งเมื่อเช่นค่าที่ป้อนเข้าไม่ใช่ตัวเลขต้องทำการแปลงบางอย่าง แต่เมื่อเรามีอินพุตที่เป็นตัวเลข ทำไมตัวเลขต้องอยู่ในช่วงเวลาที่แน่นอน? จะเกิดอะไรขึ้นหากข้อมูลไม่ได้มาตรฐาน

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

ให้อาร์เรย์ตัวเลข 3 คูณ 3 a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) เพื่อทำให้แถวของอาร์เรย์ 2 มิติเป็นปกติฉันคิดไว้ row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row, row_sum) in enumerate(zip(a, row_sums)): new_matrix[i,:] = row / row_sum มันต้องมีวิธีที่ดีกว่านี้ไม่ใช่เหรอ? บางทีการทำให้ชัดเจน: โดยการทำให้เป็นมาตรฐานฉันหมายถึงผลรวมของรายการต่อแถวต้องเป็นหนึ่ง …

89 python  arrays  syntax  numpy  normalization