คำถามติดแท็ก numpy

ฉันมีpandas dataframeสตริงข้อความหนึ่งคอลัมน์ที่มีค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค ฉันต้องการแยกแต่ละฟิลด์ CSV และสร้างแถวใหม่ต่อรายการ (สมมติว่า CSV สะอาดและต้องการแบ่งเพียง ',') ตัวอย่างเช่นaควรเป็นb: In [7]: a Out[7]: var1 var2 0 a,b,c 1 1 d,e,f 2 In [8]: b Out[8]: var1 var2 0 a 1 1 b 1 2 c 1 3 d 2 4 e 2 5 f 2 จนถึงตอนนี้ฉันได้ลองใช้ฟังก์ชั่นง่าย ๆ หลายอย่าง แต่.applyวิธีการดูเหมือนจะยอมรับเพียงหนึ่งแถวเป็นค่าตอบแทนเมื่อมันถูกใช้กับแกนและฉันไม่สามารถ.transformทำงานได้ …

200 python  pandas  numpy  dataframe 

numpy.arrayฉันต้องไปหาแถวที่ไม่ซ้ำกันใน ตัวอย่างเช่น: >>> a # I have array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 0]]) >>> new_a # I want to get to array([[1, 1, 1, 0, 0, …

199 python  arrays  numpy  unique 

ฉันกำลังมองหาฟังก์ชั่นที่รับเป็นรายการสองรายการและคืนค่าความสัมพันธ์ของเพียร์สันและความสำคัญของความสัมพันธ์

198 python  numpy  statistics  scipy 

ปิด คำถามนี้เป็นคำถามความคิดเห็นตาม ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้สามารถตอบข้อเท็จจริงและการอ้างอิงได้โดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดให้บริการใน4 ปีที่แล้ว ปรับปรุงคำถามนี้ พวกเขาทั้งคู่ดูคล้ายกันมากและฉันอยากรู้ว่าแพคเกจใดจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินมากกว่า

195 python  numpy  scipy  pandas 

ฉันมีรหัสต่อไปนี้: r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) มันสร้างwidth x height x 9เมทริกซ์ที่เต็มไปด้วยศูนย์ แต่ฉันต้องการทราบว่ามีฟังก์ชั่นหรือวิธีการเริ่มต้นพวกเขาแทนที่จะNaNเป็นในวิธีที่ง่าย

195 python  numpy 

ใน Python ฉันจะสร้างอาร์เรย์ที่มีรูปร่างตามอำเภอใจซึ่งเต็มไปด้วย True จริงหรือเท็จทั้งหมดได้อย่างไร

195 python  arrays  numpy  boolean  numpy-ndarray 

มีฟังก์ชั่น SciPy หรือฟังก์ชั่น NumPy หรือโมดูลสำหรับ Python ที่คำนวณค่าเฉลี่ยการรันของอาร์เรย์ 1D ที่ระบุหน้าต่างหรือไม่?

195 python  numpy  scipy  moving-average 

ฉันใช้ Python และ NumPy และมีปัญหาบางอย่างกับ "transpose": import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) การเรียกใช้a.Tไม่ได้ทำการเปลี่ยนอาเรย์ ถ้าaเป็นเช่น[[],[]]นั้นมัน transposes อย่างถูกต้อง แต่ฉันต้อง transpose [...,...,...]ของ

193 python  numpy  transpose 

ฉันสังเกตเห็นว่า In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 อย่างไรก็ตามควรมีความแตกต่างเนื่องจากหลังจากพวกเขาเป็นสองหน้าที่แตกต่างกัน ความแตกต่างระหว่างพวกเขาคืออะไร?

191 python  numpy  statistics  average  mean 

ฉันพยายามที่จะเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าeinsumทำงานอย่างไร ฉันได้ดูเอกสารประกอบและตัวอย่างบางส่วนแล้ว แต่ดูเหมือนจะไม่ติด นี่คือตัวอย่างที่เราไปเรียนในชั้นเรียน: C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) สำหรับสองอาร์เรย์AและB ฉันคิดว่ามันน่าจะเกิดA^T * Bขึ้น แต่ฉันไม่แน่ใจ (มันเป็นการเปลี่ยนใจคนหนึ่งใช่ไหม) มีใครบ้างที่จะพาฉันไปพบสิ่งที่เกิดขึ้นที่นี่ (และโดยทั่วไปเมื่อใช้einsum)

190 python  arrays  numpy  multidimensional-array  numpy-einsum 

ฉันมีอาร์เรย์ 2D NumPy และต้องการแทนที่ค่าทั้งหมดในนั้นมากกว่าหรือเท่ากับ threshold T ด้วย 255.0 สำหรับความรู้ของฉันวิธีพื้นฐานที่สุดคือ: shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in range(0, shape[1]): if arr[x, y] >= T: result[x, y] = 255 อะไรคือวิธีที่กระชับและไพเราะที่สุดในการทำสิ่งนี้? มีวิธีที่เร็วขึ้น (อาจกระชับและ / หรือ pythonic น้อยกว่า) ในการทำเช่นนี้? นี่จะเป็นส่วนหนึ่งของรูทีนย่อยการปรับหน้าต่าง / ระดับสำหรับการสแกน MRI ของหัวมนุษย์ อาร์เรย์ 2 มิติคือข้อมูลพิกเซลของภาพ

190 python  arrays  numpy  replace  conditional-statements 

เมื่อฉันลอง numpy.newaxis ผลลัพธ์ให้เฟรมพล็อต 2 มิติพร้อมแกน x จาก 0 ถึง 1 อย่างไรก็ตามเมื่อฉันลองใช้numpy.newaxisเพื่อตัดเวกเตอร์ vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] มันเป็นสิ่งเดียวกันยกเว้นว่าจะเปลี่ยนเวกเตอร์แถวเป็นเวกเตอร์คอลัมน์หรือไม่ โดยทั่วไปแล้วการใช้คืออะไรnumpy.newaxisและในสถานการณ์ใดที่เราควรใช้

186 python  numpy  multidimensional-array  array-broadcasting  numpy-ndarray 

ฉันจะแปลงรายการลิสต์อย่างง่าย ๆ ให้เป็นอาเรย์ numpy ได้อย่างไร? แถวเป็นรายการย่อยแต่ละรายการและแต่ละแถวมีองค์ประกอบในรายการย่อย

184 python  list  numpy 

รหัส Python นี้: import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean', 'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean'] dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column] roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17]) trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64) #ERROR THROWN HERE myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64) conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12], myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]] UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray) secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray) return def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray): RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3] …

183 python  arrays  numpy  slice 

ฉันมี 'boolarr' ประเภทบูลีน NumPy Trueฉันต้องการที่จะนับจำนวนขององค์ประกอบที่มีค่าเป็น มีชุดคำสั่ง NumPy หรือ Python สำหรับงานนี้หรือไม่? หรือฉันต้องย้ำองค์ประกอบในสคริปต์ของฉันหรือไม่

181 python  arrays  numpy  count  boolean