3
วิธีตีความ“ การสูญเสีย” และ“ ความแม่นยำ” สำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
เมื่อฉันฝึกโครงข่ายประสาทเทียมด้วย Theano หรือ Tensorflow พวกเขาจะรายงานตัวแปรที่เรียกว่า "การสูญเสีย" ต่อยุค ฉันควรตีความตัวแปรนี้อย่างไร การสูญเสียที่สูงขึ้นนั้นดีขึ้นหรือแย่ลงหรือความหมายของประสิทธิภาพขั้นสุดท้าย (ความถูกต้อง) ของเครือข่ายประสาทของฉันคืออะไร