คำถามติดแท็ก reshape

เมทริกซ์ numpy สามารถปรับเปลี่ยนเป็นเวกเตอร์โดยใช้ฟังก์ชัน reshape กับพารามิเตอร์ -1 แต่ฉันไม่รู้ว่า -1 หมายถึงอะไรที่นี่ ตัวอย่างเช่น: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) ผลลัพธ์ของbคือ:matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) ไม่มีใครรู้ว่า -1 หมายถึงที่นี่? และดูเหมือนว่าหลามกำหนด -1 ความหมายหลายอย่างเช่น: array[-1]หมายถึงองค์ประกอบสุดท้าย คุณสามารถให้คำอธิบายได้ไหม?

420 python  numpy  reshape  numpy-ndarray 

ฉันมีปัญหาในการจัดเรียงเฟรมข้อมูลต่อไปนี้: set.seed(45) dat1 <- data.frame( name = rep(c("firstName", "secondName"), each=4), numbers = rep(1:4, 2), value = rnorm(8) ) dat1 name numbers value 1 firstName 1 0.3407997 2 firstName 2 -0.7033403 3 firstName 3 -0.3795377 4 firstName 4 -0.7460474 5 secondName 1 -0.8981073 6 secondName 2 -0.3347941 7 secondName 3 -0.5013782 …

263 r  reshape  r-faq 

ฉันมีปัญหาในการแปลงdata.frameจากตารางกว้างเป็นตารางยาว ในขณะนี้ดูเหมือนว่านี้: Code Country 1950 1951 1952 1953 1954 AFG Afghanistan 20,249 21,352 22,532 23,557 24,555 ALB Albania 8,097 8,986 10,058 11,123 12,246 ตอนนี้ฉันต้องการที่จะเปลี่ยนนี้เป็นเวลานานdata.frame data.frameบางสิ่งเช่นนี้ Code Country Year Value AFG Afghanistan 1950 20,249 AFG Afghanistan 1951 21,352 AFG Afghanistan 1952 22,532 AFG Afghanistan 1953 23,557 AFG Afghanistan 1954 24,555 ALB …

164 r  dataframe  reshape  r-faq 

ฉันมีข้อมูลจากแบบสำรวจออนไลน์ที่ผู้ตอบตอบคำถาม 1-3 ครั้ง ซอฟแวร์การสำรวจ (Qualtrics) บันทึกข้อมูลนี้ในหลายคอลัมน์ที่เป็น Q3.2 ในการสำรวจจะมีคอลัมน์Q3.2.1., Q3.2.2.และQ3.2.3.: df <- data.frame( id = 1:10, time = as.Date('2009-01-01') + 0:9, Q3.2.1. = rnorm(10, 0, 1), Q3.2.2. = rnorm(10, 0, 1), Q3.2.3. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.1. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.2. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.3. = rnorm(10, 0, 1) …

109 r  reshape  dplyr  qualtrics  tidyr 

ฉันต้องการแยกคอลัมน์ที่มีข้อมูลออกเป็นหลายคอลัมน์ ฉันต้องการใช้tstrsplitแต่ข้อมูลชนิดเดียวกันนั้นไม่ได้อยู่ในลำดับเดียวกันในแถวต่างๆและฉันต้องการแยกชื่อของคอลัมน์ใหม่ภายในตัวแปร สิ่งสำคัญที่ควรทราบ: อาจมีข้อมูลจำนวนมาก (ฟิลด์เป็นตัวแปรใหม่) และฉันไม่รู้จักทั้งหมดดังนั้นฉันไม่ต้องการโซลูชัน "ฟิลด์ต่อฟิลด์" ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสิ่งที่ฉันมี: library(data.table) myDT <- structure(list(chr = c("chr1", "chr2", "chr4"), pos = c(123L, 435L, 120L), info = c("type=3;end=4", "end=6", "end=5;pos=TRUE;type=2" )), class = c("data.table", "data.frame"), row.names = c(NA,-3L)) # chr pos info #1: chr1 123 type=3;end=4 #2: chr2 435 end=6 #3: chr4 120 end=5;pos=TRUE;type=2 …

11 r  data.table  reshape