คำถามติดแท็ก tidyr

ฉันมีข้อมูลจากแบบสำรวจออนไลน์ที่ผู้ตอบตอบคำถาม 1-3 ครั้ง ซอฟแวร์การสำรวจ (Qualtrics) บันทึกข้อมูลนี้ในหลายคอลัมน์ที่เป็น Q3.2 ในการสำรวจจะมีคอลัมน์Q3.2.1., Q3.2.2.และQ3.2.3.: df <- data.frame( id = 1:10, time = as.Date('2009-01-01') + 0:9, Q3.2.1. = rnorm(10, 0, 1), Q3.2.2. = rnorm(10, 0, 1), Q3.2.3. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.1. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.2. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.3. = rnorm(10, 0, 1) …

109 r  reshape  dplyr  qualtrics  tidyr 

เมื่อใช้summariseกับplyrของddplyฟังก์ชั่นประเภทที่ว่างเปล่าจะลดลงโดยปริยาย .drop = FALSEคุณสามารถเปลี่ยนพฤติกรรมนี้โดยการเพิ่ม อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ใช้ไม่ได้เมื่อใช้summariseกับdplyrไฟล์. มีวิธีอื่นในการเก็บหมวดหมู่ว่างไว้ในผลลัพธ์หรือไม่? นี่คือตัวอย่างข้อมูลปลอม library(dplyr) df = data.frame(a=rep(1:3,4), b=rep(1:2,6)) # Now add an extra level to df$b that has no corresponding value in df$a df$b = factor(df$b, levels=1:3) # Summarise with plyr, keeping categories with a count of zero plyr::ddply(df, "b", summarise, count_a=length(a), .drop=FALSE) b count_a 1 …

101 r  dplyr  plyr  tidyr 

ฉันมีชื่อไฟล์ด้านล่าง: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", "RE", "XA", "XA", "XA"), Flag …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr