คำถามติดแท็ก yolo

ฉันมีแผนภาพรูปภาพหลายภาพซึ่งทั้งหมดมีป้ายกำกับเป็นตัวอักษรและตัวเลขแทนที่จะเป็นเพียงป้ายข้อความเท่านั้น ฉันต้องการให้แบบจำลอง YOLO ของฉันเพื่อระบุตัวเลขและตัวอักษรและตัวเลขทั้งหมดที่มีอยู่ในนั้น ฉันจะฝึกโมเดล YOLO ของฉันให้ทำเช่นเดียวกันได้อย่างไร ชุดข้อมูลสามารถพบได้ที่นี่ https://drive.google.com/open?id=1iEkGcreFaBIJqUdAADDXJbUrSj99bvoi ตัวอย่างเช่น: ดูกล่อง จำกัด ฉันต้องการให้ YOLO ตรวจพบทุกที่ที่มีข้อความ อย่างไรก็ตามในปัจจุบันไม่จำเป็นต้องระบุข้อความภายใน นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องทำสิ่งเดียวกันสำหรับรูปภาพประเภทนี้ สามารถดาวน์โหลดภาพได้ที่นี่ นี่คือสิ่งที่ฉันได้ลองใช้โดยใช้ opencv แต่มันใช้ไม่ได้กับภาพทั้งหมดในชุดข้อมูล import cv2 import numpy as np import pytesseract pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Users\HPO2KOR\AppData\Local\Tesseract-OCR\tesseract.exe" image = cv2.imread(r'C:\Users\HPO2KOR\Desktop\Work\venv\Patent\PARTICULATE DETECTOR\PD4.png') gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1] clean = …

12 python  opencv  machine-learning  deep-learning  yolo