คำถามติดแท็ก machine-learning

ผู้คนจำนวนมากเชื่อว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นขั้นตอนสำคัญในการสร้างการเรียนรู้ของเครื่องใหม่และอัลกอริทึม AI ที่สามารถเพิ่มพลังให้กับภาคสนามได้ แม้จะมีการศึกษาว่าสมองของเราอาจเป็นคอมพิวเตอร์ควอนตัม แต่จนถึงขณะนี้ยังไม่มีข้อสรุปในหมู่นักวิจัย เนื่องจากฉันยังใหม่กับภาคสนามฉันต้องการทราบว่ามีการวิจัยบางอย่างในการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมใน AI ที่การพูดเชิงทฤษฎีอาจทำงานได้ดีกว่าในบางงาน

22 machine-learning  artificial-intelligence 

ในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมาฉันพยายามรวบรวมเนื้อหา (ส่วนใหญ่เป็นรายงานการวิจัย) ที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมและการประยุกต์ใช้สำหรับโครงการฤดูร้อน นี่คือบางอย่างที่ฉันคิดว่าน่าสนใจ (จากการอ่านผิวเผิน): การเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่ได้รับอนุญาตบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมควอนตัมแบบผสม (JS Otterbach et al., 2017) ควอนตัมอัลกอริธึมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้ควบคุมและไม่มีผู้ดูแล (Lloyd, Mohseni & Rebentrost, 2013) กรอบการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพยากรณ์สภาพคลื่น (James, Zhang & O'Donncha 2017) Quantum Neuron: หน่วยการสร้างพื้นฐานสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม (Cao, Guerreschi & Aspuru-Guzik, 2017) การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมสำหรับการตรวจจับความผิดปกติของควอนตัม (Liu & Rebentrost, 2017) อย่างไรก็ตามมาจากจุดสิ้นสุดของสเปกตรัมทางฟิสิกส์มากขึ้นฉันไม่มีความรู้พื้นฐานมากนักในพื้นที่นี้และกำลังค้นหาวัสดุพิเศษส่วนใหญ่ที่ไม่สามารถต้านทานได้ Ciliberto et al. กระดาษของ: การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัม: มุมมองคลาสสิกค่อนข้างช่วยให้ฉันเข้าใจแนวคิดพื้นฐานบางอย่าง ฉันกำลังมองหาที่คล้ายกัน แต่วัสดุเกริ่นนำที่ซับซ้อนกว่านี้ มันจะมีประโยชน์มากถ้าคุณสามารถแนะนำหนังสือวิดีโอการบรรยาย ฯลฯ ซึ่งเป็นการแนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องควอนตัม ยกตัวอย่างเช่นหนังสือเรียนของ Nielsen …

22 algorithm  resource-request  machine-learning 

Deep Learning (เครือข่ายประสาทเทียมหลายชั้นที่ใช้ในงานการเรียนรู้ด้วยเครื่องภายใต้การดูแลและไม่ได้รับการดูแล) เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังอย่างเหลือเชื่อสำหรับงานการเรียนรู้ของเครื่องที่ยากที่สุด: การจดจำรูปภาพ, การจดจำวิดีโอ, การรู้จำเสียง ฯลฯ ของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทรงพลังที่สุดและ Quantum Computing โดยทั่วไปถือว่าเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับงานการคำนวณที่ยากมากบางอย่างฉันสงสัยว่ามีการเคลื่อนไหวใด ๆ ในการรวมสองสิ่งเข้าด้วยกัน อัลกอริทึมการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมได้หรือไม่? มันสมเหตุสมผลหรือไม่ที่จะลอง? มีขั้นตอนวิธีควอนตัมอื่น ๆ ที่จะทำให้การเรียนรู้ที่ไม่เกี่ยวข้องลึกลงไป?

15 algorithm  machine-learning  neural-network 

ตามที่ชื่อแนะนำฉันกำลังค้นหาตัวอย่างที่เผยแพร่ของอัลกอริทึมควอนตัมที่นำไปใช้กับปัญหาในการคำนวณทางชีววิทยา เห็นได้ชัดว่าราคาจะสูงที่ตัวอย่างการปฏิบัติที่ไม่อยู่ (ยัง) - สิ่งที่ฉันสนใจในการใด ๆ ที่หลักฐานของแนวคิด ตัวอย่างปัญหาการคำนวณทางชีววิทยาในบริบทนี้คือ: การทำนายโครงสร้างโปรตีน (ทุติยภูมิ, ตติยภูมิ) การผูกมัดยา - ลิแกนด์ การจัดตำแหน่งหลายลำดับ สภา De-novo โปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่อง ฉันพบการอ้างอิงเช่นเดียวที่ฉันคิดว่าเป็นตัวอย่างของสิ่งที่ฉันกำลังมองหา ในการวิจัยนี้ D-Wave ถูกใช้สำหรับการถอดรหัสปัจจัยการผูกอย่างไรก็ตามมันจะน่าสนใจที่จะมีตัวอย่างนอกขอบเขตของการคำนวณควอนตัมอะเดียแบติก การหลอมควอนตัมกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบคลาสสิกนำไปใช้กับปัญหาทางชีววิทยาการคำนวณที่ง่ายขึ้น มีหลายอย่างในแง่ของการจำลองควอนตัม ในขณะที่พวกเขาไม่ได้จำลองในระดับที่มักจะคิดว่าเกี่ยวข้องกับชีววิทยา แต่ก็อาจจินตนาการได้ว่างานวิจัยชิ้นนี้เป็นสารตั้งต้นในการสร้างแบบจำลองโมเลกุลขนาดใหญ่ที่มีความสำคัญทางชีวภาพ (เหนือสิ่งอื่นใด) การคำนวณควอนตัมคลาวด์ของนิวเคลียสอะตอม การจำลองควอนตัมที่ปรับขนาดได้ของพลังงานระดับโมเลกุล ดังนั้นนอกเหนือจากการถอดความจากปัจจัยการถอดความและการจำลองควอนตัมแล้วยังมีข้อพิสูจน์อื่น ๆ เกี่ยวกับแนวคิดที่มีอยู่และเกี่ยวข้องกับชีววิทยาหรือไม่? อัปเดต:ฉันยอมรับคำตอบที่ดีที่สุดแล้ว แต่ฉันจะทำการเช็คอินเพื่อดูว่ามีอีกตัวอย่างใดบ้าง นี่คืออีกสิ่งหนึ่งที่ฉันพบว่าค่อนข้างเก่าแก่ (2010) ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องของโปรตีนพลังงานต่ำในแบบจำลองโครงข่ายโปรตีนขัดแตะ - รวมถึงสิ่งพิมพ์ D-Wave

12 algorithm  machine-learning  applications 

ฉันค่อนข้างใหม่กับการคำนวณควอนตัมและเป้าหมายของฉันคือการเรียนรู้วิธีการใช้อัลกอริทึมที่ฉันอ่านในเอกสาร ในขณะที่ฉันพบตัวอย่างวงจรจำนวนมากฉันยังไม่พบที่เก็บตัวอย่างใน GitHub หรือที่อื่นที่ฉันจะไปหารหัสการเรียนรู้ของเครื่อง มีพื้นที่เก็บข้อมูลการคำนวณแบบควอนตัมที่มีอยู่?

9 models  machine-learning