ข้อได้เปรียบของการจำลองมิลโตเนียนเบาบาง
ในคำตอบ @ DaftWullie เพื่อคำถามนี้เขาแสดงให้เห็นวิธีการที่จะเป็นตัวแทนในแง่ของควอนตัมประตูเมทริกซ์ใช้เป็นตัวอย่างในบทความนี้ อย่างไรก็ตามฉันเชื่อว่ามันไม่น่าเป็นไปได้ที่จะมีเมทริกซ์ที่มีโครงสร้างที่ดีในตัวอย่างชีวิตจริงดังนั้นฉันจึงพยายามมองหาวิธีอื่น ๆ เพื่อจำลองมิลโตเนียน ฉันพบในบทความหลายบทความที่อ้างอิงถึงบทความนี้โดย Aharonov และ Ta-Shma ซึ่งในสิ่งอื่น ๆ พวกเขาระบุว่าเป็นไปได้ที่จะมีข้อได้เปรียบบางอย่างในการจำลองhamiltonians เบาบาง อย่างไรก็ตามหลังจากอ่านบทความแล้วฉันไม่เข้าใจว่าการจำลองของชาว hamiltonians จะกระจัดกระจายไปได้อย่างไร ปัญหาที่เกิดขึ้นมักจะถูกนำเสนอเป็นหนึ่งในกราฟสี แต่ยังมองไปที่การนำเสนอ ที่ @Nelimee แนะนำให้อ่านเพื่อศึกษาการยกกำลังเมทริกซ์ทั้งหมดนี้จะลดลงในการตกตะกอนผ่านสูตรผลิตภัณฑ์ ในการทำตัวอย่างเราจะสุ่มเมทริกซ์แบบ: นี่ไม่ใช่เฮอร์มิเนียน แต่ใช้คำแนะนำจาก Harrow, Hassidim และ Lloyd เราสามารถสร้างเมทริกซ์เฮอร์มิเนียนเริ่มจากมัน:A=⎡⎣⎢⎢⎢2800050500730604⎤⎦⎥⎥⎥;A=[2000850600700534]; A = \left[\begin{matrix} 2 & 0 & 0 & 0\\ 8 & 5 & 0 & 6\\ 0 & …