คำถามติดแท็ก extrapolation

อะไรคือวิธีที่ต้องการและมีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ไขข้อมูลหลายมิติ? สิ่งที่ฉันกังวลเกี่ยวกับ: ประสิทธิภาพและหน่วยความจำสำหรับการสร้างการประเมินผลเดี่ยว / ชุด การจัดการมิติตั้งแต่ 1 ถึง 6 เชิงเส้นหรือสูงกว่าคำสั่ง ความสามารถในการรับการไล่ระดับสี (ถ้าไม่ใช่เชิงเส้น) กริดปกติกับกระจัดกระจาย ใช้เป็นฟังก์ชัน Interpolating เช่นค้นหารากหรือย่อขนาด ความสามารถในการอนุมาน มีการใช้งานโอเพนซอร์ซที่มีประสิทธิภาพหรือไม่ ฉันมีโชคบางส่วนกับ scipy.interpolate และความสนใจจาก scikit เรียนรู้ ฉันไม่ได้ลอง splines, Chebyshev polynomials เป็นต้น นี่คือสิ่งที่ฉันพบจนถึงในหัวข้อนี้: Python 4D การประมาณเชิงเส้นในตารางสี่เหลี่ยม การแก้ไขที่รวดเร็วของข้อมูล 3D ตัวอย่างเป็นระยะด้วยช่วงเวลาที่แตกต่างกันใน x, y และ z การแก้ไขข้อมูลกริดแบบปกติอย่างรวดเร็ว วิธีการแก้ไขแบบกระจายหลายตัวแปรที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งานจริงคืออะไร?

22 python  performance  interpolation  delaunay-triangulation  extrapolation 

สมมติว่าฉันมีฟังก์ชั่นที่น่าสนใจดังต่อไปนี้: มันมีคุณสมบัติที่ไม่พึงประสงค์บางอย่างเช่นอนุพันธ์อย่างต่อเนื่องไม่เป็นที่หลายเหตุผลของπ ฉันสงสัยว่าไม่มีรูปแบบปิดอยู่ฉ( x ) = ∑k ≥ 1cosk xk2( 2 - cos)k x ).f(x)=∑k≥1cos⁡kxk2(2−cos⁡kx). f(x) = \sum_{k\geq1} \frac{\cos k x}{k^2(2-\cos kx)}. ππ\pi ฉันสามารถคำนวณได้โดยการคำนวณผลรวมบางส่วนและใช้การคาดการณ์ของ Richardson แต่ปัญหาคือมันช้าเกินไปที่จะคำนวณฟังก์ชันให้เป็นจำนวนทศนิยมที่ดี (เช่น 100 น่าจะดี) มีวิธีที่สามารถจัดการกับฟังก์ชั่นนี้ได้ดีขึ้นหรือไม่? นี่คือพล็อตของมีบางสิ่งประดิษฐ์:ฉ'( πx )f′(πx)f'(\pi x)

13 convergence  extrapolation