คำถามติดแท็ก regression

ฉันมีคำถามเกี่ยวกับรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสพอดีกับชุดของจุดและบรรทัดฐานที่สอดคล้องกัน (หรือเทียบเท่าแทนเจนต์) มีการสำรวจพื้นผิวรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่เหมาะสมกับข้อมูล ผลงานบางส่วนมีดังนี้: การติดตั้งโดยตรงแบบ จำกัด ประเภทของพื้นผิว Quadric , James Andrews, Carlo H. Sequin การออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยและการใช้งาน, 10 (a), 2013, bbb-ccc การปรับพีชคณิตของพื้นผิวสี่เหลี่ยมจัตุรัสกับข้อมูล , I. Al-Subaihi และ GA Watson , มหาวิทยาลัยดันดี เหมาะสมกับรูปทรง projective ยังถูกปกคลุมด้วยผลงานบางอย่างเช่นนี้ จากผลงานทั้งหมดนี้ฉันคิดว่าวิธีการของ Taubin สำหรับ Quadric fitting ค่อนข้างเป็นที่นิยม: G. Taubin "การประมาณความโค้งของระนาบพื้นผิวและส่วนโค้งของอวกาศที่ไม่ได้ถูกกำหนดโดยสมการโดยนัยซึ่งมีการประยุกต์ใช้กับการแบ่งส่วนภาพขอบและช่วง ", IEEE Trans PAMI, Vol. 13, 1991, pp1115-1138 ขอสรุปสั้น ๆ …

13 computational-geometry  regression  geometry  curve-fitting 

ในเครื่องตรวจจับระดับหนึ่งโดยเฉพาะข้อมูลของเราออกมาเป็นคู่ของจุดในสองมิติและเราต้องการที่จะร้อยจุดเหล่านี้เป็นเส้น ข้อมูลมีเสียงดังและถูกมัดในทิศทางเดียว แต่ไม่ใช่ในทิศทางอื่น เราไม่สามารถรับประกันการเข้าชมในถังขยะได้ทุกครั้งแม้ว่าองค์ประกอบของเครื่องตรวจจับแต่ละชิ้นทำงานได้ดังนั้นอาจมีการข้ามไป ห่วงโซ่การวิเคราะห์ในปัจจุบันของเราดูเหมือนว่า ปรับค่าความนิยมสำหรับการสอบเทียบขององค์ประกอบตัวตรวจจับแต่ละตัว ค้นหากลุ่ม เส้นที่ขรุขระพอดีกับคลัสเตอร์ เชื่อมต่อคลัสเตอร์เข้ากับโครงสร้างที่มีลักษณะคล้ายเส้นที่ยาวขึ้น ... คำถามนี้เกี่ยวข้องกับขั้นตอน (3) เราใช้การแปลง Hough สำหรับขั้นตอนนั้นและใช้งานได้ดี แต่เมื่อเราพยายามปรับขนาดจากเตียงทดสอบเป็นแบบจำลองของโครงการเต็มรูปแบบมันจะช้าอย่างไม่อาจยอมรับได้ ฉันกำลังมองหาวิธีที่เร็วขึ้น สำหรับผู้ที่อาจสนใจกรณีการใช้งานจริงที่นี่คือหอฉายเวลาเหลวอาร์กอน

12 regression  computer-vision  pattern-recognition 

(ฉันหวังว่าคำถามนี้เหมาะกับเว็บไซต์นี้ถ้าไม่ยอมรับคำขอโทษของฉัน) ฉันรันการจำลองบางอย่างและมีอนุกรมเวลา y (t), t = 0, 1, ... 20. หลังจากลองฟังก์ชั่นบางอย่างฉันพบว่า: y(t) =~ 1 / (A t + B) เมื่อ A และ B เป็นสัมประสิทธิ์ฉันคำนวณโดยใช้การถดถอยเชิงเส้นด้วย R ^ 2> 0.99 วิธีมาตรฐานในการรายงานผลลัพธ์ดังกล่าวในรายงานทางวิทยาศาสตร์คืออะไร? โดยเฉพาะ: A. ฉันไม่มีคำอธิบายเชิงเหตุผลว่าทำไมผลลัพธ์ที่ออกมาเป็นแบบนี้ (ฉันรู้ว่ามันควรจะลดลงและมันถูก จำกัด จากด้านล่าง แต่ไม่มากไปกว่านั้น) มันเป็นเพียงการคาดเดาที่ประสบความสำเร็จ ฉันควรอธิบายการเดาที่ไม่ประสบความสำเร็จอื่น ๆ ทั้งหมดที่ฉันพยายามหรือไม่ B. เมื่อใดก็ตามที่ฉันรันสถานการณ์จำลองฉันจะได้รับค่าแตกต่างกันเล็กน้อยจาก A และ B ฉันควรรายงานการวิ่งแบบสุ่มหรือฉันควรจะทำการจำลองหลายครั้งและเฉลี่ยผลลัพธ์? ถ้าเป็นเช่นนั้นกี่ครั้งก็เพียงพอแล้ว

11 regression  publications 

ฉันพยายามจับคู่สิ่งของ เมื่อได้ชุดของรายการฉันสามารถจัดอันดับจากระดับ 0 ถึง 100 ของความคล้ายคลึงกัน ตัวอย่างเช่นหากรายการเป็นนมและรายการเป็นนมเช่นกันความคล้ายคลึงกันระหว่างและจะเท่ากับ 100% ถ้าเป็นโซดาความคล้ายคลึงกันระหว่างและก็อาจจะเป็น 80% และอื่น ๆnnnn1n1n_1n2n2n_2n1n1n_1n2n2n_2n3n3n_3n1n1n_1n3n3n_3 ฉันกำลังพยายามหาวิธีจัดกลุ่มรายการเป็นกลุ่มของรายการที่คล้ายกัน แต่มันเป็นปัญหาที่ท้าทาย ฉันพบปัญหาต่อไปนี้: ม้าคล้ายกับวัวซึ่งคล้ายกับแพะซึ่งคล้ายกันในส่วนของชีสแพะซึ่งคล้ายกับชีสซึ่งมีความสัมพันธ์กับแครกเกอร์ อย่างไรก็ตามฉันไม่คิดว่าม้าจะอยู่ในกลุ่มเดียวกับแคร็กเกอร์ แต่ละรายการอาจมีความสัมพันธ์คู่กัน แต่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดอาจไม่ใช่nnn ความคิดใด ๆ

10 regression  data-analysis