6
แนวโน้ม I / O แบบสุ่มมีแนวโน้มที่แม่นยำสำหรับการวางแผนกำลังการผลิต
ที่ทำงานของฉันเรามีเซิร์ฟเวอร์ "เหล็กขนาดใหญ่" จำนวนมากซึ่งใช้สำหรับการโฮสต์เครื่องเสมือนจำนวนมากโดยใช้ Xen Hypervisor โดยทั่วไปแล้วจะได้รับการกำหนดค่าด้วย RAM 32GB กระบวนการแบบดูอัลคอร์ Quad และดิสก์ที่รวดเร็วด้วยความจุ I / O เราอยู่ในช่วงเวลาที่การกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่เริ่มยาวขึ้นเล็กน้อยและถึงเวลาที่ต้องออกไปข้างนอกและหาแหล่งใหม่ที่ใหญ่กว่าเร็วขึ้นและมีฮาร์ดแวร์ใหม่ที่ดีกว่า ดังกล่าวข้างต้นชุดที่มีอยู่ได้รับการปรับใช้กับ RAM 32GB และที่ จำกัด จำนวนของ VMs ที่เราสามารถปรับใช้กับโฮสต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในการตรวจสอบฮาร์ดแวร์ที่ใหม่กว่านั้นเห็นได้ชัดว่าคุณสามารถรับ RAM ได้มากขึ้นภายในเครื่องเดียวด้วย 64, 72 หรือแม้กระทั่ง 96GB ภายในแชสซีเดียว เห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้จะช่วยให้เราได้รับเครื่องมากขึ้นไปยังโฮสต์ที่กำหนดซึ่งมักจะชนะ การวิเคราะห์เสร็จสมบูรณ์จนถึงขณะนี้ชี้ให้เห็นว่าปัจจัยการ จำกัด ในขณะนี้จะถูกย้ายไปยังระบบย่อยของดิสก์ ปัญหาอยู่ในขณะนี้พยายามทำความเข้าใจว่าเราอยู่ที่ไหน ... ด้วยเหตุที่การใช้งานเรารู้ว่าเราไม่ได้ จำกัด ในเรื่องแบนด์วิดธ์ของ I / O มากขึ้นจำนวนการสุ่มฉัน / การดำเนินการ O ซึ่งสามารถทำให้สำเร็จ .. เรารู้มาก่อนว่าเมื่อเราไปถึงจุดนี้แล้ว …