คำถามติดแท็ก analog

โทรทัศน์แคโทดเรย์ Tube (CRT) ที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบันผลิตขึ้นหลังจากปี 1960 (หลังจากการนำมาตรฐาน NTSC และ PAL) มาใช้สนับสนุนการถอดรหัสสัญญาณสีแบบวงจร เป็นที่ทราบกันดีว่ามาตรฐานสีใหม่ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ทีวีชุดใหม่สามารถใช้งานร่วมกับการออกอากาศเก่าและขาวดำของวันได้ มาตรฐานสีใหม่เพิ่มข้อมูลสีในความถี่พาหะที่สูงขึ้น (แต่ในช่วงเวลาเดียวกันของความส่องสว่าง) ข้อมูลสีจะตรงหลังจากที่จุดเริ่มต้นของเส้นแนวนอนแต่ละและเป็นที่รู้จักในฐานะcolorburst ดูเหมือนว่าเมื่อคุณป้อนสัญญาณรบกวนลงในโทรทัศน์ทีวีไม่ควรสร้างเสียงสีดำและสีขาว แต่ยังมีสัญญาณรบกวนสีเนื่องจากจะมีข้อมูลสีในแต่ละเส้นแนวนอนใหม่ที่แต่ละเฟรมควรอยู่ แต่นี่ไม่ใช่กรณีที่ทีวีสีทั้งหมดยังคงส่งเสียงสีดำและสีขาว! เหตุใดจึงเป็นเช่นนี้ นี่คือตัวอย่างสัญญาณของการสแกนในแนวนอนครั้งเดียว และนี่คือภาพที่ได้หากการสแกนในแนวนอนทั้งหมดเหมือนกัน (คุณจะได้แท่ง)

58 noise  color  analog  video 

ฉันคิดว่า DSP จะทำได้โดยใช้ FFT บางส่วนของสัญญาณปรับเปลี่ยนตัวอย่างที่เป็นผลมาจาก FFT (เนื่องจากพวกเขาเป็นตัวแทนของสเปกตรัมของสัญญาณ + เสียงของเรา) และลบสัญญาณที่ไม่ต้องการและนอกเหนือจาก FFT ผกผันเพื่อให้ได้เวลา การเป็นตัวแทนโดเมนของสัญญาณกรอง (ลบเสียงรบกวนแล้ว) อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ไม่ได้ทำแทนเราทำงานทั้งหมดในโดเมนเวลาโดยใช้ฟังก์ชั่นหน้าต่าง ทำไม? ถ้าเราคูณฟังก์ชันของหน้าต่างในโดเมนเวลามากกว่าที่เราเชื่อว่าการตอบสนองความถี่ของฟังก์ชันหน้าต่างกับสเปกตรัมของสัญญาณในโดเมนความถี่ของเรานั้นเป็นอย่างไร ฉันหมายถึงถ้าเราเพิ่งทำงานทั้งหมดในโดเมนความถี่ด้วยการเพิ่มสัญญาณของเราด้วยการตอบสนองความถี่ของตัวกรองนั่นจะเป็นการกรองใช่ไหม แต่ที่นี่เราทำทุกสิ่งในโดเมนเวลาแทนที่จะใช้หน้าต่าง -> ให้ดูว่าความสับสนของฉันมาจากไหน สำหรับตัวกรองแบบอะนาล็อกเช่นตัวกรองความถี่ต่ำเรามีพัลส์เช่นการตอบสนองความถี่ เมื่อเรากรองสัญญาณเราจะเพิ่มสเปกตรัมของสัญญาณอย่างมีประสิทธิภาพด้วยพัลส์เช่นการตอบสนองความถี่ของตัวกรอง สิ่งนี้จะลดความถี่ทั้งหมดในสัญญาณของเราเหนือการตัดออกเป็น 0 นี่คือการทำงานของตัวกรองสัญญาณความถี่ต่ำ ทำไมไม่ทำเช่นเดียวกันกับตัวกรองดิจิตอลด้วย?

16 filters  frequency-spectrum  filter-design  window-functions  analog 

ดังนั้นในขณะที่ตอบวิธีออกแบบตัวควบคุม PI สำหรับระบบที่ล่าช้าในการสั่งซื้อครั้งแรก (คำถามที่นี่ ) นี่คือสมการลูปปิดกับระบบควบคุม: GC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI)s+KKITGC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI)s+KKIT G_C(s) = \frac{\frac{K}{T}(1-sT)(s)} { s^3 + (\frac{1}{T} + a - KK_p)s^2 + (\frac{a}{T} + \frac{KK_P}{T} +K_I)s+\frac{KK_I}{T}} คำถาม:คุณจัดการกับ normalizing ตัวเศษในฟังก์ชั่นการถ่ายโอนวงปิดของคุณได้อย่างไรเมื่อตัวกรองไม่เสถียร? (ขั้วบน RH ของเครื่องบิน) โดยทั่วไปแล้วคุณจะแนะนำตัวกรองก่อนตัวควบคุมที่ทำ: 1KT(1−sT)(s)1KT(1−sT)(s) \frac{1} {\frac{K}{T} (1-sT)(s)} เพื่อทำให้ปกติตัวเศษ แต่ตัวกรองนั้นไม่เสถียรเนื่องจากคำว่า: ไม่แน่นอนสำหรับการตอบสนองขั้นตอนซึ่งจะสร้างปัญหาการตระหนักถึงระบบที่ทุกคน1(1−sT)1(1−sT) \frac{1}{(1-sT)} วิธีหนึ่งที่ฉันคิดเกี่ยวกับการจัดการกับสิ่งนี้คือการคูณมันด้วยคอนจูเกตที่ซับซ้อน (1+sT)(1+sT)(1+sT)(1+sT) \frac{(1+sT)} {(1+sT)} แต่ฉันไม่แน่ใจเกี่ยวกับข้อดีของมัน

16 filters  filter-design  transfer-function  analog  control-systems 

เป็นส่วนหนึ่งของคลาสในการประมวลผลสัญญาณฉันกำลังสร้างตัวกรองวงปฏิเสธ Chebychev ลำดับที่ 3 เราใช้สิ่งนี้โดยใช้วงจร Bainter สามอัน แม้ว่าจะไม่ใช่ส่วนหนึ่งของชั้นเรียนฉันมีคำถามเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของวงจร Bainter ฉันพยายามเขียนสคริปต์ซึ่งจะทำการเลือกส่วนประกอบโดยอัตโนมัติโดยใช้ความถี่มุมและกำไรโดยรวมสูงสุดเป็นกฎการออกแบบ แต่มีปัญหากับการคำนวณกำไรโดยรวม ในการคำนวณผลรวมโดยรวมของสเตจ Bainter ฉันจะหาผลกำไรของแต่ละส่วนของ op-amp สามส่วนได้หรือไม่? กำไรโดยรวมนั้นจะเป็นผลผลิตของกำไรสามตัว?

10 filters  filter-design  bandpass  analog